去除乘性噪声的非局部扩散模型

吉林大学学报(工学版) ›› 2009, Vol. 39 ›› Issue (06): 1646-1648.

去除乘性噪声的非局部扩散模型

刘强¹,尹景学¹,李晓峰²,宋慧娟

1.吉林大学数学学院|长春 130012；2.中国科学院东北地理与农业生态研究所|长春 130012

收稿日期:2008-09-26 出版日期:2009-11-01 发布日期:2009-11-01
通讯作者: 刘强（1980-），男，博士后.研究方向：偏微分方程及其应用.E-mail: matliu@126.com E-mail:matliu@126.com
作者简介:刘强（1980-）|男|博士后.研究方向：偏微分方程及其应用.E-mail: matliu@126.com
基金资助:
：国家自然科学基金项目(10531040,J0630104,10801061,10826042)；博士后科学基金项目;“985工程”研究生创新基金项目(20080111)

Non-local diffusion model to remove multiplicative noises

LIU Qiang¹,YIN Jing-xue¹,LI Xiao-feng²,SONG Hui-juan¹

1.College |of Mathematics,Jilin University,Changchun 130012,China;2.Northeast Institute of Geography and Agroecology,Chinese Academy of Science,Changchun 130012,Chin

Received:2008-09-26 Online:2009-11-01 Published:2009-11-01

摘要/Abstract

摘要：

提出了一种基于非局部扩散的去除乘性噪声的模型。该模型根据图像噪声为高斯噪声的假设建立图像恢复的能量泛函，由变分法得到偏微分方程。通过人工合成图像和真实图像的实验结果可知，本文提出的模型在去噪效果方面优于基于有界变差的乘性噪声模型。

关键词: 信息处理技术, 乘性噪声, 非局部扩散, 偏微分方程, 变分法

Abstract:

A model for the removal of multiplicative noises was proposed based on the non-local diffusion method. Under the assumption that the image is corrupted by Gaussian noise, the energy functional for image recovery was established and a partial differential equation was obtained by the calculus of variation. Experiments on synthetic image and realworld image were conducted. Results show that the denoising effect of the proposed model is better than that of the model based on bounded variation.

Key words: information processing technology, multiplicative noise, non-local diffusion, PDE, variation

中图分类号:

TP751

刘强,尹景学,李晓峰,宋慧娟. 去除乘性噪声的非局部扩散模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2009, 39(06): 1646-1648.

LIU Qiang,YIN Jing-xue,LI Xiao-feng,SONG Hui-juan. Non-local diffusion model to remove multiplicative noises[J]. 吉林大学学报(工学版), 2009, 39(06): 1646-1648.

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