基于JPEG2000的感兴趣区域编码新算法

吉林大学学报(工学版) ›› 2010, Vol. 40 ›› Issue (06): 1715-1718.

基于JPEG2000的感兴趣区域编码新算法

黄新林,王钢,刘春刚,于迎新

哈尔滨工业大学 |通信技术研究所,哈尔滨 |150001

收稿日期:2008-10-12 出版日期:2010-11-01 发布日期:2010-11-01
通讯作者: 黄新林（1985-),男,博士研究生．研究方向：图像压缩,联合信源信道编码．E-mail:xlhitcrc@163.com E-mail:xlhitcrc@163.com
作者简介:黄新林（1985-),男,博士研究生．研究方向：图像压缩,联合信源信道编码．E-mail:xlhitcrc@163.com
基金资助:
总装备部预先研究项目(51306020201)

New coding method for ROI based on JPEG2000

HUANG Xin-lin,WANG Gang,LIU Chun-gang,YU Ying-xin

Communication Research Center,Harbin Institute of Technology,Harbin 150001,China

Received:2008-10-12 Online:2010-11-01 Published:2010-11-01

摘要/Abstract

摘要：

提出了一种新的JPEG2000感兴趣区域编码算法。该算法先将感兴趣区域(ROI)在时域进行提升、周期延拓处理并叠加到背景区域像素值上，然后利用小波变换的可加性将小波变换后的背景区域系数减去相应的感兴趣区域系数，最后在接收端通过相应的处理实现ROI恢复。实验结果表明：该算法性能优越，计算量小且易于实现，在相同压缩率条件下，改善了由ROI时域提升算法产生的ROI边缘模糊的缺点，更有益于接收端对感兴趣区域的理解。

关键词: 信息处理技术, JPEG2000, 感兴趣区域编码, ROI边缘

Abstract:

A new coding method based on JPEG2000 for Region of Interesting (ROI) was proposed. In this method the pixel value of the ROI was upscaled in time domain and periodically extended; afterward it was added to the pixel value of background (BG). Then based on the additive characteristics of wavelet transform, the BG wavelet transform coefficients were used to subtract the corresponding ROI coefficients after wavelet transform. The image was reconstructed in the receiver through the corresponding process. The new method has low computational complexity and eliminates the shortcoming of edge blurring produced by time domain upscaling method. Experimental results demonstrate the advantage of the new method. At the same compression rate, the subjective image quality of the new method is better than that of time domain upscaling method and the new method facilitates the receiver to understand the ROI.

Key words: information processing technology, JPEG2000, region of interesting coding, edge of ROI

中图分类号:

TN919.81

黄新林, 王钢, 刘春刚, 于迎新. 基于JPEG2000的感兴趣区域编码新算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2010, 40(06): 1715-1718.

HUANG Xin-Lin, WANG Gang, LIU Chun-Gang, YU Ying-Xin. New coding method for ROI based on JPEG2000[J]. 吉林大学学报(工学版), 2010, 40(06): 1715-1718.

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[1]	苏寒松,代志涛,刘高华,张倩芳. 结合吸收Markov链和流行排序的显著性区域检测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1887-1894.
[2]	徐岩,孙美双. 基于卷积神经网络的水下图像增强方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1895-1903.
[3]	黄勇,杨德运,乔赛,慕振国. 高分辨合成孔径雷达图像的耦合传统恒虚警目标检测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1904-1909.
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[9]	姚海洋, 王海燕, 张之琛, 申晓红. 双Duffing振子逆向联合信号检测模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1282-1290.
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[11]	陈绵书, 苏越, 桑爱军, 李培鹏. 基于空间矢量模型的图像分类方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 943-951.
[12]	陈涛, 崔岳寒, 郭立民. 适用于单快拍的多重信号分类改进算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 952-956.
[13]	孟广伟, 李荣佳, 王欣, 周立明, 顾帅. 压电双材料界面裂纹的强度因子分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 500-506.
[14]	林金花, 王延杰, 孙宏海. 改进的自适应特征细分方法及其对Catmull-Clark曲面的实时绘制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 625-632.
[15]	王柯, 刘富, 康冰, 霍彤彤, 周求湛. 基于沙蝎定位猎物的仿生震源定位方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 633-639.

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