基于人工神经网络的振动钻削仿真与参数优化

吉林大学学报(工学版) ›› 2000, Vol. 30 ›› Issue (02): 10-14.

基于人工神经网络的振动钻削仿真与参数优化

赵宏伟¹, 王立江², 臧雪柏¹, 凌兴宏¹

1. 吉林工业大学信息科学与工程学院, 吉林长春130025;
2. 吉林工业大学机械科学与工程学院, 吉林长春130025

收稿日期:1999-09-16 出版日期:2000-04-25 发布日期:2000-04-25
作者简介:赵宏伟(1962- ),男,辽宁沈阳人,吉林工业大学副教授,博士研究生
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(59675059)

Vibration Drilling Simulation and Parametric Optimum Based on Artificial Neural Network

ZHAO Hong-wei¹, WANG Li-jiang², ZANG Xue-bai¹, LING Xing-hong¹

1. College of Information Science and Engineering, Jilin University of Technology, Changchun130025, China;
2. College of Mehanical Science and Engineering, Jinn University of Technology, Changchun130025, China

Received:1999-09-16 Online:2000-04-25 Published:2000-04-25

摘要/Abstract

摘要：

将人工神经网络(ANN)技术引入振动钻削领域,研究适用于变参数振动钻削过程仿真与参数优化的神经网络模型和算法。实验表明, ANN优化精度较高,为振动钻削研究提供了新的分析方法与途径。

关键词: 人工神经网络, BP算法, 振动钻削, 仿真

Abstract:

This paper proposes a procedure for ANN in vibration drilling, mainly studying the model and algorithm of ANN which are applied to processing simulation and parametric optimum of varying-parameters vibration drilling. The experiments show that the ANN systems are of high precision. It also provides a new study and analysis method for the study of vibration drilling.

Key words: artificial neural network, BP algorithm, vibration drilling, simulation

中图分类号:

TH161.5

赵宏伟, 王立江, 臧雪柏, 凌兴宏. 基于人工神经网络的振动钻削仿真与参数优化[J]. 吉林大学学报(工学版), 2000, 30(02): 10-14.

ZHAO Hong-wei, WANG Li-jiang, ZANG Xue-bai, LING Xing-hong. Vibration Drilling Simulation and Parametric Optimum Based on Artificial Neural Network[J]. 吉林大学学报(工学版), 2000, 30(02): 10-14.

参考文献

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