吉林大学学报(工学版) ›› 2012, Vol. 42 ›› Issue (增刊1): 179-183.

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基于出行时间分析的公交跳站运行方案优化

孙锋1,3, 王殿海2, 胡宏宇1, 马东方2   

  1. 1. 吉林大学 交通学院,长春 130022;
    2. 浙江大学 建筑工程学院,杭州 310058;
    3. 山东理工大学 交通学院,山东 淄博 255049
  • 收稿日期:2012-05-30 出版日期:2012-09-01 发布日期:2012-09-01
  • 通讯作者: 胡宏宇(1982-),男,讲师,博士.研究方向:交通行为分析.E-mail:huhongyu@jlu.edu.cn E-mail:huhongyu@jlu.edu.cn
  • 作者简介:孙锋(1979-),男,博士研究生.研究方向:交通管理与控制.E-mail:sunfeng0904@sina.com
  • 基金资助:

    国家自然科学基金项目(51108208).

Optimizing skip-stop operation of bus transit based on analysis of travel time

SUN Feng1,3, WANG Dian-hai2, HU Hong-yu1, MA Dong-fang2   

  1. 1. College of Transportation, Jilin University, Changchun 130022, China;
    2. College of Civil Engineering and Architecture, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China;
    3. College of Transportation, Shandong University of Technology, Zibo 255049, China
  • Received:2012-05-30 Online:2012-09-01 Published:2012-09-01

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摘要： 针对公交站点需求过剩导致的运行效率下降问题,在分析跳站运行对4种O-D类型乘客出行时间影响的基础上,使用遗传算法建立了以乘客总出行时间最小为优化目标的公交跳站运行方案优化模型。以杭州市实际公交线路为例,调查了详细的公交出行数据,并使用优化模型对该线路的跳站运行方案进行了设计,分析结果显示:跳站运行能够使所有乘客的总出行时间减少8.43%。

关键词: 交通运输系统工程, 公共交通, 跳站运行, 遗传算法, 出行时间

Abstract: For the problem that the decline in operating efficiency caused by excess demand of stopping stations, the optimization model was developed using Genetic Algorithm that coordinated the stopping stations for skip-stop operation based on the analysis of passengers' travel time impacted by skip-stop operation. The objective function was minimizing the total travel time of the entire users in this model. Then, one bus line of Hangzhou was used as an example for this research. An optimal scenario was obtained with this model. The results show that passengers' total travel time with skip-stop operation became 8.43% shorter than that with original all-stop operation.

Key words: engineering of communication and transportation system, public transportation, skip-stop operation, genetic algorithm, travel time

中图分类号: 

  • U491
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