吉林大学学报(工学版) ›› 2014, Vol. 44 ›› Issue (6): 1787-1792.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201406038
耿庆田1, 2, 于繁华2, 赵宏伟1, 王闯1
GENG Qing-tian1, 2, YU Fan-hua2, ZHAO Hong-wei1, WANG Chuang1
摘要: 针对当前计算机视觉火焰检测算法无法实现高准确率和低误报率的问题,提出了一种基于颜色模型的候选火焰图像元素分类算法。该算法首先对RGB模型各通道求均值获得新的图像样本,再利用YCbCr 颜色空间建立火焰图像元素分类模型,通过设计YCbCr 颜色模型新规则来减少由于图像亮度发生变化而产生的干扰,火焰像素检测率得到显著提高,能够较为准确地识别火焰,有较高的实用价值。
中图分类号:
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