吉林大学学报(工学版) ›› 2015, Vol. 45 ›› Issue (1): 202-208.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201501030

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基于自适应的自抗扰控制技术提高扰动隔离度

李贤涛1,2,张葆1,赵春蕾1,孙敬辉1,毛大鹏1,沈宏海1   

  1. 1.中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所 中国科学院航空光学成像与测量重点实验室,长春 130033;
    2.中国科学院大学,北京 100039
  • 收稿日期:2013-05-12 出版日期:2015-02-01 发布日期:2015-02-01
  • 通讯作者: 张葆(1966),研究员,博士生导师.研究方向:航空光电成像技术.E-mail:cleresky@vip.sina.com
  • 作者简介:李贤涛(1986), 男,博士研究生.研究方向:视轴稳定及自抗扰控制技术.E-mail:lixiantao_86@126.com
  • 基金资助:
    中国科学院长春光学精密机械与物理研究所创新项目(Y2CX1SS123).

Improve isolation degree based on adaptive active disturbance rejection controller

LI Xian-tao1,2, ZHANG Bao1,ZHAO Chun-lei1,SUN Jing-hui1, MAO Da-peng1, SHEN Hong-hai1   

  1. 1.Key Laboratory of Airborne Optical Imaging and Measurement, Changchun Institute of Optics, Fine Mechanics and Physics, Chinese Academy of Sciences, Jilin Changchun, 130033,China;
    2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100039,China
  • Received:2013-05-12 Online:2015-02-01 Published:2015-02-01

摘要: 针对扩张状态观测器对二阶及二阶以上系统的扰动观测值存在相位滞后的问题,提出了一种基于扰动频率自适应的自抗扰控制的新方法,并在直线型倒立摆装置中进行了实验验证。实验结果表明:本文方法解决了扩张状态观测器对二阶及二阶以上系统的扰动观测值存在相位滞后的问题;在2 Hz以内随机扰动的作用下,对比传统状态反馈控制器,它将扰动隔离度至少提高了7.85 dB,同时,自抗扰控制器具有很强的鲁棒性,允许被控对象参数在15%的范围内浮动。

关键词: 自动控制技术, 自抗扰控制器, 扰动频率自适应相位超前环节, 扩张状态观测器, 相位滞后, 扰动隔离度

Abstract: In order to further improve the isolation degree of disturbance of traditional controller, a new active disturbance-rejection controller based on frequency adaptation of disturbance is proposed. It is verified in the linear inverted pendulum system. The results show that the controller can avoid phase lag when extended state observer observes the disturbance with the high-order form. It can also at least reduce the disturbance error by 7.85 dB compared with the state feedback controller when the perturbation frequency is between 0 Hz and 2 Hz. The proposed controller has strong robustness, allowing the range of system parameters to change within 15%.

Key words: automatic control technology, active disturbance rejection controller, lead link of frequency adaptive, extended state observer, phase delay, isolation degree of disturbance

中图分类号: 

  • TP273
[1] 李进,金龙旭,张柯,等. 自适应神经网络的光电跟踪成像消旋控制系统[J]. 光电子·激光,2012,23(2): 230-238.
Li Jin, Jin Long-xu, Zhang Ke, et al. Despun control system for electro-optical tracking imaging based on adaptive neural network [J]. Journal of Optoelectronics ·Laser,2012,23(2):230-238.
[2] Vaccaro Richard J, Zaki Ahmed S. Statistical modeling of rate Gyros[J]. Ieee Transactions on Instrumentation and Measurement, 2012,61(3): 673-684.
[3] 杨丹迪,王晓玢,胡发兴,等. 光电稳定平台的抗扰问题研究[C]∥第30届中国控制年会,烟台,2011.
[4] 邱晓波,窦丽华,单东升,等. 光电跟踪系统自抗扰伺服控制器的设计[J]. 光学精密工程,2010,18(1):220-226.
Qiu Xiao-bo,Dou Li-hua,Shan Dong-sheng, et al. Design of active disturbance rejection controller for electro-optical tracking servo system[J].Opt Precision Eng,2010,18(1): 220-226.
[5] 侯涛,董海鹰. 基于T-S模型的倒立摆双闭环串级模糊控制设计与仿真[J]. 系统仿真学报,2007,19(11):2477-2480.
Hou Tao,Dong Hai-ying.Designs and simulations of double closed-loop cascade fuzzy control for inverted pendulum based on T-S model[J]. Journal of System Simulation,2007,19(11):2477-2480.
[6] 仝茂达.线性系统理论和设计[M]. 合肥:中国科学技术大学出版社,1998.
[7] Gao Zhi-qiang. Scaling and bandwidth-parameterization based controller tuning[C]∥Proceedings of the American Control Conference,Evanston,IL:IEEE,2003:4989-4996.
[8] Gao Zhi-qiang. A paradigm shift in feedback control system design[C]∥Proceedings of the American Control Conference,2009:2451-2457.
[9] Gao Zhi-qiang, Huang-Yi,Han Jing-qing. An alternative paradigm for control system design[C]∥Proceedings of the 40th IEEE Conference on Decision and Control,2001:4578-4585.
[10] 韩京清. 自抗扰控制技术——估计补偿不确定因素的控制技术[M]. 北京:国防工业出版社,2003.
[11] 阮久宏,杨福广,李贻斌. 车辆加速度自抗扰控制[J].控制理论与应用,2011,28(9):1189-1194.
Ruan Jiu-hong, Yang Fu-guang, Li Yi-bin. Active disturbance-rejection control in vehicle acceleration[J]. Control Theory Application, 2011,28(9):1189-1194.
[1] 顾万里,王萍,胡云峰,蔡硕,陈虹. 具有H性能的轮式移动机器人非线性控制器设计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1811-1819.
[2] 李战东,陶建国,罗阳,孙浩,丁亮,邓宗全. 核电水池推力附着机器人系统设计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1820-1826.
[3] 赵爽,沈继红,张刘,赵晗,陈柯帆. 微细电火花加工表面粗糙度快速高斯评定[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1838-1843.
[4] 王德军, 魏薇郦, 鲍亚新. 考虑侧风干扰的电子稳定控制系统执行器故障诊断[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1548-1555.
[5] 闫冬梅, 钟辉, 任丽莉, 王若琳, 李红梅. 具有区间时变时滞的线性系统稳定性分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1556-1562.
[6] 张茹斌, 占礼葵, 彭伟, 孙少明, 刘骏富, 任雷. 心肺功能评估训练系统的恒功率控制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1184-1190.
[7] 董惠娟, 于震, 樊继壮. 基于激光测振仪的非轴对称超声驻波声场的识别[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1191-1198.
[8] 李静, 韩佐悦, 杨威, 邢国成, 周瑜. 基于非线性模型的磁流变半主动悬架驱动系统[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 645-651.
[9] 田彦涛, 张宇, 王晓玉, 陈华. 基于平方根无迹卡尔曼滤波算法的电动汽车质心侧偏角估计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 845-852.
[10] 张士涛, 张葆, 李贤涛, 王正玺, 田大鹏. 基于零相差轨迹控制方法提升快速反射镜性能[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 853-858.
[11] 王林, 王洪光, 宋屹峰, 潘新安, 张宏志. 输电线路悬垂绝缘子清扫机器人行为规划[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 518-525.
[12] 胡云峰, 王长勇, 于树友, 孙鹏远, 陈虹. 缸内直喷汽油机共轨系统结构参数优化[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(1): 236-244.
[13] 朱枫, 张葆, 李贤涛, 王正玺, 张士涛. 基于强跟踪卡尔曼滤波的陀螺信号处理[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(6): 1868-1875.
[14] 晋超琼, 张葆, 李贤涛, 申帅, 朱枫. 基于扰动观测器的光电稳定平台摩擦补偿策略[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(6): 1876-1885.
[15] 冯建鑫. 具有测量时滞的不确定系统的递推鲁棒滤波[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(5): 1561-1567.
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