吉林大学学报(工学版) ›› 2016, Vol. 46 ›› Issue (3): 964-971.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201603043
于华楠, 代芳琳, 苏天恺
YU Hua-nan, DAI Fang-lin, SU Tian-kai
摘要: 首先,选取傅立叶基作为压缩感知中的过完备字典、高斯随机矩阵作为观测矩阵、正交匹配追踪(OMP)算法作为重构算法,对电能质量扰动信号进行压缩采样。然后,采用灰度共生矩阵纹理特征中的能量特征值、灰度值出现概率两种方法对压缩感知重构信号进行分类检测。试验结果表明:本文方法可以同时实现对三相电能质量信号的压缩重构,也可以实现对信号的准确分类,并减少了信号压缩采样过程中的数据量。
中图分类号:
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