董恩增1,2,陈增强2,袁著祉2
Dong En-zeng1,2,Chen Zeng-qiang2,Yuan Zhu-zhi2
摘要: 提出了一种基于神经网络参数自整定PID控制器的混沌控制方法。该方法由神经网络辨识器和神经网络控制器组成,神经网络学习算法均采用Davidon最小二乘法。考虑到混沌系统的动力学特性,施加单个控制量可实现模型未知混沌系统的平衡点镇定和自同步,仿真结果证实了该方法的有效性。
中图分类号:
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