吉林大学学报(工学版)

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基于脑电信号的高智能假手控制

杨大鹏, 姜力, 赵京东,刘宏   

  1. 哈尔滨工业大学 机电工程学院,机器人技术与系统国家重点实验室,哈尔滨 150001
  • 收稿日期:2007-04-20 修回日期:1900-01-01 出版日期:2008-09-01 发布日期:2008-09-01
  • 通讯作者: 刘宏

Control of prosthetic hand based on electrocephalogram

YANG Da-peng, JIANG Li, ZHAO Jing-dong, LIU Hong   

  1. School of Mechatronics Engineering, State Key Laboratory of Robotics and System, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China

  • Received:2007-04-20 Revised:1900-01-01 Online:2008-09-01 Published:2008-09-01
  • Contact: LIU Hong

摘要: 提出了一种基于特定几种心理作业的脑电信号控制假手的方法。将Burg法功率谱估计用于多通道脑电信号的特征生成,使用线性神经网络进行分类,通过离线以及在线实验验证,得到3种模式较高的识别成功率。将闭眼时α节律功率的提升作为单次实验的触发,实现了对假手三自由度的控制。

关键词: 自动控制技术, 假手, 脑机接口, 脑电控制, 功率谱估计, α节律

Abstract:

A control method of the prosthetic hand based on the electroencephalogram(EEG) of several designated mental tasks was proposed.The power spectrum density was estimated using Burg method to establish the multichannel EEG feature vectors.The vectors were fed into a linear neuron network to be classified.After the offline and online tests,a good result on recognizing 3 different modes was got.Using the enhancement of the α rhythm power when the eyes close as the triggering of the single test,the 3 degree of freedom control over the prosthetic hand was realized.

Key words: automatic control technology, prosthetic hand, brain computer interface(BCI), electroencephalogram(EEG) control, power spectrum density(PSD) estimation, α-rhythm

中图分类号: 

  • TP241.3
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