吉林大学学报(工学版) ›› 2025, Vol. 55 ›› Issue (9): 3049-3055.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20250542
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基于自适应权重粒子群的污水提热系统优化策略
徐辉1,2(
),夏佳乐1,马振耀1,边德军2,3(),艾胜书2,3
- 1.长春工程学院 能源动力工程学院，长春 130012
2.长春工程学院 吉林省城市污水处理重点实验室，长春 130012
3.长春工程学院 市政与环境工程学院，长春 130012
Optimization strategy for sewage heat extraction system based on adaptive weight particle swarm
Hui XU1,2(),Jia-le XIA1,Zhen-yao MA1,De-jun BIAN2,3(),Sheng-shu AI2,3
- 1.School of Energy & Power，Changchun Institute of Technology，Changchun 130012，China
2.Jilin Key Laboratory of Urban Sewage Treatment，Changchun Institute of Technology，Changchun 130012，China
3.School of Municipal and Environmental Engineering，Changchun Institute of Technology，Changchun 130012，China
摘要：
针对我国寒带地区冬季污水处理厂因原生污水水温过低导致生化反应效果下降的问题，以污水热泵提热循环系统模型为基础，针对热源侧变流量控制方案，提出了一种基于自适应权重粒子群优化（PSO）算法的变频控制策略。以东北某城市污水处理厂为原型，以系统年运行能耗最低为目标，优化了全年不同原生污水温度下热源侧的污水泵频率。通过对该系统变流量控制和定流量控制两种不同控制方案进行模拟运行，仿真验证了本文算法的有效性。
中图分类号:
- X703.1
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