吉林大学学报(工学版) ›› 2016, Vol. 46 ›› Issue (2): 627-631.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201602043

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基于多维矢量矩阵理论的KL变换

陈绵书, 王园园, 桑爱军, 陈贺新   

  1. 吉林大学 通信工程学院, 长春 130022
  • 收稿日期:2014-12-03 出版日期:2016-02-20 发布日期:2016-02-20
  • 通讯作者: 桑爱军(1973-),女,教授,博士.研究方向:多维视频流编解码.E-mail:sangaj@jlu.edu.cn E-mail:chenms@jlu.edu.cn
  • 作者简介:陈绵书(1973-),男,副教授,博士.研究方向:图像处理,人工智能.E-mail:chenms@jlu.edu.cn
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目(61171078); 吉林省自然科学基金项目(20130101045JC); 吉林省科技发展计划国际科技合作项目(20130413053GH,20140414013GH); 吉林省科技发展计划青年科研基金项目(20130522164JH)

KL transformation based the theory of multidimensional vector matrix

CHEN Mian-shu, WANG Yuan-yuan, SANG Ai-jun, CHEN He-xin   

  1. College of Communication Engineering, Jilin University, Changchun 130022,China
  • Received:2014-12-03 Online:2016-02-20 Published:2016-02-20

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摘要： 为了使Karhunen-Loeve ( KL)变换适应高维数据,同时为了找出多维矢量矩阵的最优变换,本文提出了基于多维矢量矩阵理论的M维KL变换(即MKL变换).首先结合多维矢量矩阵理论定义多维协方差矩阵,并求解多维特征向量矩阵;然后定义MKL变换,将多维数据映射到投影空间.实验结果表明:MKL变换在一维时与KL变换具有相同的最优性;对于三维视频数据,MKL变换实现了完全解相关,平均能量集中率(EPE)高达99%.

关键词: 信息处理技术, 视频图像压缩编码技术, 多维矢量矩阵, KL变换

Abstract: In order to adapt Karhunen-Loeve (KL) transform to multidimensional data, meanwhile to find out the optimal transformation of multidimensional vector matrix, a Multidimensional KL (MKL) transform based the theory of multidimensional vector matrix is proposed. First, the multidimensional covariance matrix is defined using the theory of multidimensional vector matrix, and the multidimensional characteristic matrix vector is solved. The, MKL transform is defined and the multidimensional data are mapped to the projective space. Simulation results show that the MKL transform in one-dimension has the same optimality as the KL transform. For 3D video data block, the average EPE can be as high as 99% by integral transformation, and MKL realizes decorrelation completely.

Key words: information processing, video image compression coding technology, multidimensional vector matrix, KL transform

中图分类号: 

  • TN919
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