吉林大学学报(工学版) ›› 2016, Vol. 46 ›› Issue (4): 1269-1275.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201604037
于繁华1, 刘仁云2, 张义民3, 孙秋成2, 张晓丽2, 3
YU Fan-hua1, LIU Ren-yun2, ZHANG Yi-min3, SUN Qiu-cheng2, ZHANG Xiao-li2, 3
摘要: 针对多失效模式下机械部件动态可靠性设计问题,提出了一种Monte Carlo-时变极端学习机模型,利用该模型得到了随时间变化的载荷、强度、弹性模量、设计参数等与可靠度的显性函数表示。在此基础上建立了机械部件动态可靠性优化设计模型,并利用所提出的动态粒子群算法对模型进行求解。实验结果表明,该方法能提供整个服役期内满足可靠度要求的所有设计参数,为机械部件动态可靠性优化设计提供了一种行之有效的途径。
中图分类号:
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