基于一种电液耦合转向系统进行商用车中、高速转向行驶失稳预防控制研究,采用转向力矩控制方法,通过主动调整助力使车辆时刻行驶在稳定区内,从而达到预防车辆失稳的目的。简述了电液耦合转向系统结构,进而对利用转向系统预防车辆失稳的可行性进行了说明,并建立了车辆2-DOF参考模型,采用柔性PID与自适应递增算法对线性和非线性两种行驶状态进行单独控制,得到补偿力矩。利用所搭建的电液耦合转向系统硬件在环试验台对提出的控制方法进行验证,结果显示,车辆处于临界失稳状态时电机助力矩与转向轮转角减小,横摆角速度减小,有效保证了车辆时刻行驶在稳定区域内。

基于准静态动力学建立了传统车和轻混车的理论油耗模型,分析了目标工况下传统车的能量消耗特点和混动车5条节能途径的节能贡献,并剖析了循环工况和动力总成参数对节油率的影响。结合燃油经济性预测分析结果建立了混动车全生命周期成本分析模型,结果表明混动车具有明显的成本优势。本文提出的以理论分析为基础的预测模型,可以快速地为混合动力系统开发提供准确的燃油经济性及成本分析结果。

为了使汽车在前期概念设计阶段的乘员安全保护性能得到很好的控制和优化,通过引入座椅拉拽安全法规对车身座椅固定点强度性能进行了分析。以某乘用车白车身结构为研究对象,基于座椅拉拽工况对车身强度进行评估及优化设计,并最终进行实车台架验证。优化后的车身结构未发生焊点及钣金开裂,表明基于座椅拉拽安全性能的车身结构强度分析具有很好的可靠性和适用性。

为了研究湿热环境对车辆上粘接结构机械性能的影响,本文选取4个温度点和5个湿度点进行组合,对单搭接接头进行了试验测试。通过对试验数据进行统计分析,获得了接头平均失效强度随温度和湿度的变化规律。利用响应面分析判断湿热环境对接头失效强度影响的显著性,并获得了环境因素对试验结果影响的合理数学模型。研究结果表明:接头平均失效强度在一定湿度水平下随温度增加呈指数衰减,在一定温度水平下随着湿度增加呈二次多项式衰减,且温度对接头平均失效强度的影响更加显著。

电池组内良好的温度一致性是保证电动汽车切实可靠运行的必备条件,为了强化换热,减小组内温度差异性,本文提出了在电池模组内加设风扇的混流集成式电池组热管理方案。通过仿真计算,分析对比了单一液流与集成式两种热管理方式电池的温降性和温均性,以温度相异系数和温度极差为标准,分析评价了风扇气动性强化和装配高度对电池组温均性的改善效果。仿真结果表明:随着风扇气动特性强化,组内温度一致性得到了有效改善,为了强化末端换热和改善液流板下置的传热延迟,风扇应优先装配在高位。本文提出的混流集成式电池热管理方案具有良好的温均增效性,利于保证电池寿命和电动汽车整车性能。

为了减少稳定性控制中车速降低程度,降低轮胎纵向力利用率,本文基于分布式电动汽车平台,通过二次规划的方法分配各个车轮所需的纵向力,优先基于轮毂电机输出驱动力/制动力来实现横摆力矩分配。当所需横摆力矩超过轮毂电机的最大转矩时,启动液压制动系统进行补偿。双移线试验仿真结果表明,相比于传统差动制动控制系统,基于二次规划的稳定性控制系统与理想车速之间的误差保持在1 km/h以内,车速降低82.25%,平均每个轮胎力纵向利用率下降9.71%。该稳定性控制系统能够提升车辆操控稳定性和安全性,并且在加速/减速工况下具有较好的鲁棒性。

汽车起停系统因其可以在汽车怠速时关闭发动机减少车辆怠速油耗而被大量应用。但在交通拥堵的实际工况下,在短时停车时使用自动起停功能反而会增加燃油消耗。针对这一问题使用基于时空学习的最小二乘支持向量机对怠速时长进行预测,在短时怠速时不关闭发动机。实验表明,本文提出的基于时空学习的最小二乘支持向量机能够对怠速时长进行预测,准确率在80%以上。将此方法应用于怠速起停控制,基于怠速预测的起停控制系统在早晚高峰节油2%左右,在平峰时节油0.2%。同时,高峰期减少50%以上的起停次数,平峰期减少15%以上的起停次数,能有效提升驾驶舒适性。

针对乘用车现阶段油耗国标测试结果与实际道路行驶相差较大的问题,研究了长春市乘用车代表性行驶工况。针对长春市乘用车采集一年行驶数据,获得有效数据3 538 335条,应用聚类和马尔科夫链方法构建代表工况,并与上海工况及NEDC工况进行对比分析。结果表明:构建工况与数据库总体的平均偏差为4.03%,远低于10%的偏差要求,能够准确反映长春市乘用车的行驶特征;长春工况与上海工况及NEDC工况相比差异较大,特征值平均偏差分别为22.7%和21.1%,中国城市行驶工况存在明显差异,现行NEDC工况难以准确描述中国乘用车行驶特征,构建符合国情的行驶工况十分必要。本文结果为提升长春市乘用车测试和评价结果准确性提供了有益参考。

应用活动链理论进行日出行模式划分,基于GPS出行数据构建日出行模式-出行目的识别的Logit模型系统。结果表明,在日出行模式划分的基础上再进行各次出行的目的识别,由于考虑了一天中各次出行目的间的相互关联,从而提高了出行目的的整体识别精度。研究结论可用于基于GPS数据的出行目的和日出行模式识别,同时所建立的模型系统可作为基于GPS数据的出行行为提取建模的一部分。研究成果有利于应用大数据平台提取出行数据以代替传统的居民出行调查,从而提高数据获取途径、数据广度和精度,为交通管理和规划提供数据基础。

为提高可变信息板选址的精确度以及交通诱导的效益,从交通诱导的角度应用随机游走算法对交通诱导小区划分进行了研究。将城市路网以路段为节点映射为复杂网络图,在对网络进行分析的基础上,构建了网络图的拉普拉斯矩阵,并利用组合狄利克雷问题的求解方法对模型进行求解。以沈阳市某路网为实例,验证了模型的可行性。

以城乡公交一体化为背景,将城市公交枢纽和重点中心镇枢纽看作一个整体,构建了树形-星形-星形的多层级不完全网络。同时,考虑上述两层级枢纽的容量约束,以网络总成本最小为目标,建立了公交一体化层级枢纽选址的整数规划模型。借助于山东省某县城乡客运数据进行模型验证和参数敏感性分析,结果表明:该模型从城市中心区、城乡结合部和乡镇村一体化角度确定了城市公交枢纽和重点中心镇枢纽及其位置;与完全网络比较,不完全网络在成本增加不大的情况下枢纽各线路的流量更大,更利于发挥枢纽规模优势,提高线路的利用率。

针对自动化立体仓库作业效率和安全性的要求,以货物出入库作业时间、货架整体等效重心和关联产品间相对聚集程度为目标函数,构建了多目标货位分配优化数学模型。将多目标模型加权归一化处理后,用简单加权遗传算法求解,为避免出现未成熟收敛问题,提出了多种群遗传算法求解货位分配优化数学模型,并结合玩具车组装和自动化立体库实验,求得自动化立体库货位分配结果并对比分析,验证了多种群遗传算法的有效性,为自动化立体库货位分配和优化提供了一种有效的解法。

考虑到车辆运行状态参数时间序列不仅呈现随机性,有些还呈现混沌特性,因此,有必要对其参数数据特征进行正确辨识,以区分其参数时间序列是随机的还是混沌的。应用延迟坐标状态空间重构和最大李雅普诺夫(Lyapunov)指数法进行了非线性动力学分析,对车辆运行状态参数数据的有效信息进行深层提取。研究结果表明,由G-P算法求解得到的饱和关联维数是非整数,且最大Lyapunov指数大于零,两者综合表征此序列是混沌时间序列。因此,依据辨识结果选择适宜方法进行后继研究更具科学性。

在Peck公式与双线叠加原理基础之上,提出了双线盾构隧道地表沉降形态变化系数C的概念,进而探究揭示出了双线盾构隧道地表沉降随系数C的变化规律:当系数C逐步增大时,双线盾构隧道地表沉降曲线的形状由V型变为W型,进而变为相互独立的两个V型。双线盾构隧道地表沉降曲线的形状由“单峰”变为“双峰”时,对应的临界点系数为C=2;而由“双峰”变成相互独立的两个“单峰”时,对应的临界点系数则为C=7。在综合考虑了不同影响因素的基础上,建立了有限元三维模型,以此模型为基准,通过有限元方法,将模拟值与长春地铁2号线部分实测数据进行了对比,验证了地表沉降变化规律的准确性,并探究得出了双线盾构隧道的地表沉降在相异因素下的变化规律。

针对热学参数识别效率与精度偏低的问题,提出了将整体模型离散为内部与表面局部模型进行分步识别的方法。首先,通过表面对流影响深度分析,提出局部模型的离散原则。然后,引入全局分析方法,论证参数识别的收敛性。最后,提出了以多次识别结果拟合最优解的方法。研究表明:在前96 h,局部模型能够反映整体模型规律,可利用局部模型提高识别效率;收敛容差会引起3%~10%的参数误差,多次识别拟合可减小该容差影响;以混凝土塔柱试验验证了本方法的效率及精度。

设计了两类不同钢骨形式带环梁的方钢管约束钢骨混凝土柱-钢梁节点,运用ABAQUS有限元软件建立了该节点的数值分析模型。分析了此类节点的滞回性能、应力分布及破坏形态,考察了外钢管径厚比、内钢骨形式、节点区高度、混凝土强度及轴压比5个参数对该节点抗震性能的影响。结果表明:该类节点滞回曲线饱满,耗能性能良好,且应力分布及破坏形态符合抗震设计中“强柱、弱梁、节点更强”的要求,为今后该类节点的设计和研究提供了理论支撑。

针对2.8TC柴油机起动过程的特点,将起动过程分为拖转期和起动期两大部分,由此设计了不同阶段不同的高压泵计量阀控制策略,确定了目标启喷压力和启喷转速,在此基础上试验研究了拖转期燃油计量阀接通时间和开度对轨压动态特性的影响,由此优化拖转期燃油泵的控制方法。研究了起动期燃油计量阀的开度和控制方法对轨压动态特性的影响。结果表明,所设计的高压泵燃油计量阀分阶段的控制策略可有效改善柴油机起动过程目标启喷压力的稳定性和跟随性,为提高起动性提供良好的喷射条件。

基于柴油机的工作模型,运用-维模拟分析了进气门早关和晚关两种米勒循环形式对柴油机燃烧和排放的影响,通过改变气门正时、增压压力和喷油正时,在两种米勒循环方式下对该型柴油机在额定转速下的工作状态进行了优化。实验结果表明,推迟或者提前进气门关闭时刻可以减小压缩阶段的压力和温度,从而使滞燃期增长,但是由于缸内工质的减少,缸内平均温度和碳烟排放升高;增压压力的提高可以弥补进气损失,进气门晚关或者早关并结合提高增压压力及推迟喷油,可同时降低NO_x和碳烟的排放;在保持爆发压力与原机相同时,M-50配合定爆发压力与上止点前10 °CA喷油的方案相对于原机其油耗下降1.21%,NO_x排放下降22%,碳烟下降58.1%,M100配合定爆发压力与上止点前12 °CA喷油的方案相对于原机其油耗下降1.56%,NO_x下降12.96%,碳烟下降54.75%。

通过搭建的MATLAB/Simulink和AVL_Fire相耦合的仿真体系,以扫气效率、捕获率和换气终了时的湍动能等物理量为衡量换气过程品质的指标,在不同的活塞行程、工作频率和进气压力的工况下,探究了直线增程器稳态运行的换气过程。并以一样机为例,试验验证了仿真体系的精确性。结果表明,直线增程器的换气特性对进气压力的变化极为敏感,且加大活塞行程和提高工作频率有利于改善直线增程器的换气品质。

建立了催化型柴油机微粒捕集器(CDPF)的数学模型,通过相关试验验证了模型的正确性,分析了CDPF排气参数和结构参数对碳烟分布的影响。研究结果表明:壁面层的碳烟质量浓度呈现先急剧上升后缓慢减少的特点;滤饼层的碳烟分布呈现两端高、轴向无量纲位置x=0.3左右的位置最低的分布特性。随着排气参数(温度、流量、氧体积分数、NO₂体积分数)的增大,壁面积累碳烟质量浓度减少,其中温度的影响最大;排气流量的增大会使滤饼层碳烟分布最低点位置逐渐向前端移动。结构参数(长径比、进出口孔径比、孔密度)对滤饼层碳烟分布形状影响较大,随着结构参数的增大,滤饼层碳烟分布趋于不均匀,其中孔密度的变化对滤饼层碳烟分布影响最大,孔密度的增大会使最低点位置向后端移动;进出口孔径的增大使最低点位置向前端移动。

利用定容燃烧弹试验系统,研究了不同初始温度、初始压力、甲醇裂解气添加比例和当量比对甲烷-甲醇裂解气预混层流燃烧速度和火焰的胞状不稳定性的影响,并在相同工况下进行了甲烷-一氧化碳混合燃料的试验,用以探究一氧化碳在甲醇裂解气中的作用。研究结果表明,甲烷-甲醇裂解气混合燃料的层流燃烧速度随着温度和甲醇裂解气添加比例的升高而增大,随压力的升高而降低;提高初始压力对热扩散不稳定性几乎没有影响,主要是由于火焰厚度减少使流体动力学不稳定性增强,从而导致火焰的胞状不稳定性增强。

基于已有文献中的实验数据,提出了一种采用RNG-k-ε湍流模型能较准确地模拟旋转冲击射流靶面传热特性的数值计算方法。采用该方法,针对内置螺旋杆、内置扭转带和内置导叶片三种类型的激发旋流方式,得出了来流R_e数对喷嘴出口射流旋度的影响,并分析了旋度对靶面换热特性的影响。数值结果表明:不考虑R_e数影响的旋度评估方式会出现很大偏差,螺旋角30°和45°下喷嘴出口气流的旋度对来流R_e数比较敏感。三种不同喷嘴的旋流在冲击靶面会产生不同的高换热“冷斑”,“冷斑”的形状及面积大小与喷嘴出口旋度有关。气流旋度越大,换热N_u峰值越小,但换热均匀性提高。不同结构喷嘴下靶面换热特性取决于来流R_e数和旋度的综合效应。本研究中,相同条件下内置螺旋杆产生的旋流冲击射流在靶面具有最佳的均匀高效换热性能。

直驱式容积控制电液伺服系统具有结构紧凑、效率高等优点,但该系统也存在着死区和非线性特征。为了解决该问题,本文建立了直驱式容积控制电液伺服系统的状态方程并对其进行了离散化。采用三阶积分链式微分器,通过对活塞杆位移的信号进行微分,实时得到活塞杆的速度和加速度信号,构成系统的全状态反馈。采用基于趋近率的离散滑模控制算法设计控制器并进行仿真和实验研究,结果表明,该控制器的位置跟踪特性明显优于PID控制器,能够提高直驱式容积控制电液伺服系统的控制性能。

为改善微尺度下流体的混合效果,提高微混合器的混合效率,设计制造了一种基于PMMA内嵌三维流道的压电驱动微混合器。该微混合器以双腔串联压电泵为驱动源,结合Y型多拐角螺旋式三维流道,基于PMMA封装键合工艺,在一定温度、压力条件下键合而成。应用CAE软件对结构进行了仿真优化设计,优选出最佳结构参数,最终确定外形尺寸为50 mm × 35 mm × 7.2 mm。在实验室内进行了脉动和混合效果实验,实验结果表明:当频率为50 Hz,输出流量约为1 mL/min时,流道内脉动效果明显;压电微泵脉动混合技术和多拐角流道结构促进微流体混合,是一种融合了主、被动混合器特点的新型微混合技术。

建立了鼠笼柔性支撑一体化轴承的FEM-拟动力学迭代分析模型,采用FEM模型计算支撑结构和轴承滚道的变形,采用非圆滚道的拟动力学模型分析轴承动态特性。研究了一个鼠笼支撑一体化球轴承在载荷作用下的内部载荷分布,分析了柔性支撑一体化结构对球轴承动态特性的影响。结果表明,鼠笼支撑一体化结构使轴承内部最大接触载荷减小了10.94%,疲劳寿命增加了11.3%,轴承刚度大幅降低,打滑率上升了15.8%。并且,轴承套圈壁厚越厚,结果越接近刚性支撑假设的计算结果;轴承套圈壁厚越薄,鼠笼支撑带来的影响越显著。

为研究裂解连杆性能,将裂解连杆加工实验、三维曲面重构以及有限元模拟相结合。借助连杆大头断裂剖分实验获得真实断裂接合面,通过逆向工程进行断裂接合面重构,进而建立真实的裂解连杆三维几何模型,运用有限元模拟,对比传统平切口连杆,对裂解连杆进行危险工况下的强度和刚度研究。结果表明:裂解连杆与平切口连杆静强度基本相同;裂解连杆三维凹凸面具有承载能力,有效降低了螺栓承受的剪切应力,裂解连杆比平切口连杆具有更好的抗剪性能;裂解连杆断裂接合面的三维凹凸性可使连杆体与连杆盖紧密接触并相互锁定,减小二者之间的相对移动且裂解连杆最大应变、总体变形量均小于平切口连杆,裂解连杆刚度优于平切口连杆。

对原态6061铝合金薄板进行了退火和深冷处理,通过拉伸、硬度和冲剪等实验,分析了退火和深冷处理对材料性能的影响。结果表明:采用均匀化退火加不同深冷处理的方法可改善断面光洁度,减小毛刺发生或降低毛刺高度;随着深冷时间增加,强度总体降低,而塑性总体增强,从深冷状态返回室温后强度有所回升,毛刺发生率降低且光亮带先增后减;深冷处理8 h后保持深冷状态在线冲剪所得断面质量(塌角、光亮带以及毛刺)综合性能最好,若以降低毛刺高度为主要目标,则8 h深冷后返回室温冲剪效果较佳。

为提高铝基体的耐磨性,采用预敷铌和铝混合粉后进行双氩弧熔覆,在不同氩弧电流下制备Al-Nb熔覆层。金相分析及显微硬度与耐磨性测试表明,熔覆层由α-Al、NbAl₃和少量Nb组成。分析了枝晶组织中与富Nb区边缘的NbAl₃相形成机理。氩弧电流增大使NbAl₃相和树枝晶组织减少,α-Al固溶体增多,熔覆层的显微硬度和耐磨性下降。氩弧电流为100 A时,熔覆层的显微硬度均值最高,耐磨性最好。

对十余个品种玉米籽粒的几何形状、尺寸参数及各尺寸间的相关性进行了测试分析。在这些分析的基础上,提出了一种基于球充填的单个玉米籽粒和玉米籽粒群体的建模方法。以2个品种玉米籽粒为例,通过玉米籽粒堆积试验和“自流筛分”试验的试验结果与其离散元法仿真结果的对比分析可知,当单个玉米籽粒模型的充填球数为16时,所建立的玉米籽粒群体与实际玉米籽粒群体较相近,由此初步证明了本文提出的玉米籽粒建模方法的可行性和有效性。最后,通过一个实例,介绍了如何使用玉米籽粒模型和离散元法对粮仓卸料过程进行分析。

考虑侧风干扰研究了车辆稳定控制系统的执行器故障诊断算法。建立了带有侧风干扰和执行器故障的车辆七自由度整车模型。为实现侧风干扰存在时ESC系统执行器故障诊断,利用微分几何方法对系统进行微分同胚变换,使得不可测干扰转为可测输入以便干扰解耦。针对变换后系统设计执行器故障观测器,根据残差将执行器故障定位到某一车轮上,并得到实际执行器故障估计值。最后,通过仿真实验验证了该方法的有效性。

研究了给定区间时变时滞线性系统的稳定性问题。通过构造一个具有三重积分项的新的Lyaounov-Krasovskii泛函,利用一个最新提出的基于自由矩阵的积分不等式,得到了新的保守性更小的保证系统稳定的充分条件。最后,通过2个实例验证了所提出的方法比现有方法具有更小的保守性。

针对开放信息抽取文本中与事实相关的语境信息,本文首先从原有语境标识中提取特征进行训练分类,扩展了可识别的语境标识;其次,利用文本中依存关系,自顶向下逐层将识别出的语境信息与被限定子句构造成层次结构图,并最终根据层次图为被限定子句中抽取出的关系元组自底向上地分配对应语境域,从而一方面避免了语境信息被错误的抽取为关系元组,另一方面在保证关系元组正确的基础上,正确地将语境域分配给被限定的关系元组。实验结果验证了子句级别语境感知的抽取方法ClauseContextIE,在随机数据与含语境信息的文本中,实现了较高的召回率和精确度。

针对异质性网络的分类问题提出了一种引入二阶马尔可夫假设链接的逻辑回归分类方法。该方法采用二阶马尔可夫链接,扩展结点邻居的邻居之链接特征(类分布)用于构造结构化的逻辑回归模型,并与基于一阶马尔可夫假设的逻辑回归模型相结合,利用松弛标注的协作推理方法逐步更新类分布至最终分类结果。对比实验结果表明,本文方法在异质性网络分类上分类精度较佳。

提出了基于行为语言的智能交互代理,利用关键词匹配技术获取用户需求关键信息,触发cplus2asp系统根据行为语言描述的知识及规则进行推理得出调控策略,实现智能人机交互。该智能交互代理的实现方法解决了传统智能交互引擎交互接口不友好、交互过程复杂等问题的局限性。实验结果验证了该方法的有效性。

针对Guo等提出的三因子认证密钥协商协议无法实现前向安全性且不支持用户的生物特征更新等安全缺陷,引入Diffie-Hellman密钥交换技术,提出了改进的匿名认证密钥协商协议。分析表明,改进协议在弥补原方案的安全缺陷的同时,满足多服务器架构网络环境的安全需求,能够抵御各类已知的攻击方法。

k-mer频率是进行宏基因组分类时的一种重要的数字特征,然而该特征的维数随参数k的增加呈指数增长,利用该特征进行宏基因组分类易陷入“维数灾难”。为解决此问题,本文提出了一种基于优化k-mer频率的宏基因组DNA序列聚类方法。首先,提取DNA序列的k-mer频率特征;其次,使用非负矩阵分解算法对DNA序列的k-mer频率特征进行优化;最后,利用模糊C均值算法进行聚类。将本文方法在包含有不同物种个数的模拟宏基因组数据上运行的结果表明,其能有效地克服现有宏基因组数据分类方法计算量大的缺点,且分类性能优于同类算法。

采用传统标签传播算法实现网络聚类时,由于标签初始分配过程随机、节点选择过程随机、且标签更新顺序随机的原因,影响聚类结果。为此,提出一种新的基于改进标签传播算法的网络聚类方法,即用图对网络进行描述,并为网络聚类提供基础。改进标签传播算法过程如下:求出网络中任意两节点拥有最大公共邻居的平均阶数,把相似性最高的节点和邻居节点看作初始核心社团,为其分配初始标签;引入基于随机游走的相似度矩阵,令节点选择和自身相似度最高的节点拥有的标签;通过H指数对标签算法更新顺序进行改进;依据改进后结果,按照标签传播算法网络聚类过程实现聚类。实验结果表明,本文所提的网络聚类方法具有更高的准确性和稳定性。

为了抑制虹膜噪声并提高算法通用性,提出在虹膜识别中运用高斯拉普拉斯(Log)算子与自适应优化伽柏(Gabor)滤波。Log算子抑制虹膜噪声,40组频率和方向各不同的Gabor滤波提取虹膜特征,将特征转化为二进制特征编码。滤波参数用变异粒子群优化(MPSO)算法针对不同虹膜库进行自适应优化。通过计算虹膜间的汉明(Hamming)距离判定虹膜类别。与其他Gabor滤波和机器学习类算法相比,该算法可以有效抑制虹膜噪声干扰进而提高识别正确率,同时算法在多种虹膜库识别的通用性更好。

针对传统的图像处理是以单个像素点为基础进行融合而忽略了信息的相似性以及存在信息丢失的问题,提出了基于非下采样Contourlet变换(Nonsubsampled contourlet transform, NSCT)和相似信息鲁棒主成分分析(Robust principle component analysis, RPCA)模型的图像融合技术。首先对源图像获取图像块构造初始矩阵,通过对构造矩阵进行NSCT分解获得高频和低频部分,利用提出的具有相似信息低秩矩阵模型将低频成分分解成低秩矩阵和稀疏误差矩阵,再分别对两幅图像的低秩矩阵、稀疏误差矩阵及高频成分采用绝对值最大法融合规则进行融合,最后通过逆变换得到融合图像。MRI和CT的脑部图像的实验分析结果表明,本文算法可以更好地保留源图像中的边缘和纹理信息。

针对以往边界检测算法提取的噪声边界过多,导致最终检测的效果提高不多的问题,本文提出了一种基于多尺度特征融合的边界检测算法。在单一图像尺度下,该算法利用图像抠图领域的Trimap和抠图算法生成图像中物体层次特征,并结合提取多尺度的像素层次特征得到边界信息。为了进一步减少过多的噪声边界,该算法提取多尺度图像下的边界信息,并通过融合这些边界信息来过滤噪声边界。在美国加州伯克利大学的BSDS500数据集上进行实验,实验结果表明该算法比单一图像尺度下的边界检测算法具有更高的准确率。