吉林大学学报(工学版) ›› 2020, Vol. 50 ›› Issue (5): 1556-1564.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20190539

• 车辆工程·机械工程 • 上一篇    

基于混合粒子群算法的双离合变速器参数优化设计

杜常清1,2(),曹锡良1,2,何彪1,2,任卫群3   

  1. 1.武汉理工大学 现代汽车零部件技术湖北省重点实验室,武汉 430070
    2.汽车零部件技术湖北省协同创新中心,武汉 430070
    3.东风商用车有限公司技术中心,武汉 430050
  • 收稿日期:2019-05-30 出版日期:2020-09-01 发布日期:2020-09-16
  • 作者简介:杜常清(1975-),男,教授,博士生导师.研究方向:车辆新能源及其动力装置.E-mail:cq_du@whut.edu.cn
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目(51775393);湖北省技术创新重大项目(2018AAA053)

Parameters optimization of dual clutch transmission based on hybrid particle swarm optimization

Chang-qing DU1,2(),Xi-liang CAO1,2,Biao HE1,2,Wei-qun REN3   

  1. 1.Hubei Key Laboratory of Advanced Technology for Automotive Components, Wuhan University of Technology, Wuhan 430070,China
    2.Hubei Collaborative Innovation Center for Automotive Components Technology, Wuhan 430070,China
    3.Dongfeng Trucks Research and Development Center, Wuhan 430050,China
  • Received:2019-05-30 Online:2020-09-01 Published:2020-09-16

摘要:

基于混合粒子群算法,提出了一种针对轴间混合动力汽车双离合变速器参数的优化设计方法。将增强型粒子群算法和混沌局部搜索粒子群算法组合成混合粒子群算法,采用当量油耗最小值策略,对双离合变速器最小传动比和偏置速比进行优化。应用AMESim-Simulink联合仿真平台进行优化过程中油耗仿真,其中AMESim被应用于混合动力汽车整车模型搭建,MATLAB/Simulink被应用于控制策略和优化算法模型搭建。仿真结果表明:优化后的传动系统参数在保证动力需求的基础上油耗降低2.04%,具有更好的燃油经济性。

关键词: 车辆工程, 混合动力汽车, 双离合变速器, 混合粒子群算法, 参数优化

Abstract:

Based on Hybrid Particle Swarm Optimization(HPSO), a parameter optimization method is proposed for a Dual Clutch Transmission(DCT) of a multi-mode axle-split Hybrid Electric Vehicle (HEV). Combining the enhanced Particle Swarm Optimization(PSO) and chaotic local search PSO, the HPSO algorithm is proposed to optimize the minimum transmission ratio and partial geometric progression gear ratio of DCT by adopting the equivalent consumption minimization strategy. The optimization is based on a co-simulation platform, in which, the HEV is modeled in AMESim and the control/optimization algorithms are programmed in MATLAB/Simulink. The simulation results show that the optimized transmission parameters can reduce fuel consumption by 2.04%, not only ensuring the dynamic demand, but also having good fuel economic performance.

Key words: vehicle engineering, hybrid electric vehicle, dual clutch transmission, hybrid particle swarm optimization, parametric optimization

中图分类号: 

  • U463.2

图1

混合动力车辆构型"

表1

车辆基本参数"

技术规范数值
整车满载质量/kg2270
车轮滚动半径/m0.353
滚动阻力与空气阻力系数a/N227.71
滚动阻力与空气阻力系数b/[N·(m·s-1)-1]0.19
滚动阻力与空气阻力系数c/[N·(m·s-1)-2]0.62
轴距/m2.82
质心高度/m0.57
发动机峰值功率/kW90
驱动电机峰值功率/kW110
BSG电机峰值功率/kW40

图2

能量流示意图"

表2

DCT速比选择综合分析"

挡位限制因素总速比要求
1挡最大爬坡度≥30%ig111.36
最低稳定车速要求ig117.74
道路附着条件ig117.34
6挡发动机单独驱动时动力性要求ig62.36
1~6挡偏置速比1Q1.15

图3

发动机转速-功率万有特性MAP图"

图4

各车速下最优燃油消耗率挡位选择"

图5

换挡规律曲线"

图6

HPSO算法求解变速器最优值流程框架"

图7

AMESim整车动力学模型"

图8

能量管理策略"

图9

HPSO优化程序与车辆仿真模型接口"

图10

最小传动比和偏置速比优化过程"

表3

优化前、后结果对比"

优化前优化后
ig117.1117.34
ig29.699.55
ig36.155.88
ig44.274.04
ig53.253.1
ig62.682.66
Q-1.117
0~100 km/h加速时间/s7.5947.600
百公里油耗值/L6.33836.2089
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