吉林大学学报(工学版) ›› 2009, Vol. 39 ›› Issue (04): 896-899.
周立军1, 王殿海1, 李卫青2
摘要：
在车辆跟驰现象中，驾驶员车辆系统可视为一个非线性的动态系统，而人工神经网络（ANN）是开发非线性系统模型的有效工具，采用ANN技术建立了车辆跟驰模型，开发了基于粒子群优化（PSO）算法的ANN训练算法。测试结果表明，基于神经网络的跟驰模型比传统模型具有更强的鲁棒性，基于PSO算法的ANN训练方法能够避免陷入局部最优。
中图分类号:
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