吉林大学学报(工学版) ›› 2010, Vol. 40 ›› Issue (05): 1220-1224.
冯金巧1,杨兆升2,孙占全1,张立东1,刘威1
FENG Jin-qiao1,YANG Zhao-sheng2,SUN Zhan-quan1,ZHANG Li-dong1,LIU Wei1
摘要:
为了更加准确地预测交通参数的变化趋势,结合小波理论处理时变信息的优势,设计了一种在小波分析的基础上利用BP神经网络进行预测的组合预测方法。该方法采用小波理论与神经网络结合的策略,具有普适性,且比传统的基于小波分析的组合预测过程简单,为大运算量的实时应用提供了可能。利用实际数据对该方法进行了验证,并与对比算法进行了效果对比。结果表明,本文提出的方法预测效果较好,具有一定的实用性。
中图分类号:
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