吉林大学学报(工学版) ›› 2025, Vol. 55 ›› Issue (9): 2998-3006.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20250544

• 交通运输工程·土木工程 • 上一篇    

基于随机森林的智能网联汽车开放测试道路评级算法

王东1(),李宇暄2,吴欢2,宗芳2   

  1. 1.交通运输部科学研究院,北京 100029
    2.吉林大学 交通学院,长春 130022
  • 收稿日期:2025-06-22 出版日期:2025-09-01 发布日期:2025-11-14
  • 作者简介:王东(1979-),男,副研究员,硕士.研究方向:交通运输.E-mail:wdong010@163.com
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目(61873109)

Rating algorithm for open test road of intelligent connected vehicle based on random forest

Dong WANG1(),Yu-xuan LI2,Huan WU2,Fang ZONG2   

  1. 1.China Academy of Transportation Science,Beijing 100029,China
    2.Transportation College,Jilin University,Changchun 130022,China.
  • Received:2025-06-22 Online:2025-09-01 Published:2025-11-14

摘要:

为研究开放测试道路对智能网联汽车行驶安全性测试的有效性,本文提出了基于随机森林的智能网联汽车开放测试道路评级算法。从道路复杂性、安全保障性、场景多样性、设施全面性和场景典型性五方面构建了智能网联汽车开放测试道路评级指标体系,建立智能网联汽车开放测试道路评级的随机森林模型,应用国内外已建开放测试道路数据进行模型标定,并以长春市智能网联汽车开放测试道路为案例,验证算法可行性。结果表明:应用本文所提出的智能网联汽车开放测试道路评级算法可准确进行道路评级,为智能网联汽车开放测试道路的选择、规划和建设提供模型支持。

关键词: 交通运输规划与管理, 智能网联汽车, 开放测试, 道路分级, 随机森林

Abstract:

To investigate the effectiveness of open roads in the ICV driving safety test, a rating algorithm for open road in ICV test according to the theory of random forest was proposed. A rating index system for open testing roads of intelligent connected vehicles was constructed from five aspects: road complexity, safety assurance, scene diversity, facility comprehensiveness, and scene typicality. Then a random forest model for the rating of open road is built and calibrated with the data of the existing open roads in ICV test. The rating algorithm is then applied in rating of open roads in Changchun City, the results of which demonstrates the feasibility and effectiveness of the model. The results indicate that the proposed intelligent connected vehicle(ICV) open test road rating algorithm can accurately perform road rating, providing model support for the selection, planning, and construction of open test roads for ICV.

Key words: transportation planning and management, intelligent connected vehicle (ICV), open test, road rating, random forest

中图分类号: 

  • U491.1

表1

智能网联汽车开放测试道路评级自变量汇总表"

评价方面评价内容具体指标评价方面评价内容具体指标

测试道路

复杂性

路网形态X1方格式

相关设施

全面性

道路交通管理设施X31限速标志
X2放射式X32停车让行标志标线
X3环形放射式X33车道线
X4自由式X34人行横道线
道路等级X5快速路X35中央隔离带
X6主干路X36机非分离设施
X7次干路X37可变车道
X8支路X38减速带
车道数X9含有单向双车道道路道路交通设施X39公交专用道
X10含有单向三车道道路X40路边式公交站
X11含有单向四车道及以上道路X41港湾式公交站
X12道路变窄X42路侧停车设施
交叉口类型X13十字交叉口X43左弯待转区
X14丁字交叉口X44照明设施
X15异形交叉口路侧设施智能化水平

X45 R1(基础信息化)

X46 R2(部分协同)

X16环形交叉口

X47 R3(有条件协同)

X48 R4(高度协同)

测试场景

多样性

路段类型X17直路

交通安全

保障性

交通事故率/(起·年-1X49简易交通事故率≤50
X18坡路X50一般交通事故率≤10
X19弯路X51重大交通事故率≤1

交叉口

组织方式

X20机动车信号灯交叉口居住密度X52中低居住密度
X21方向指示信号灯交叉口X53中高居住密度
X22无信号灯交叉口

路段饱和度

(高峰时段)

X54路段饱和度≤0.6
障碍物X23路墩、井盖、车阻石等X55 0.6<路段饱和度≤0.75
特殊场景X24学校区域X56 0.75<路段饱和度≤0.9
X25隧道

交通场景

典型性

路段饱和度

(全时段)

X57 0.75≤部分路段饱和度≤1
X26桥下道路X58部分路段饱和度>1
X27林荫路混行交通X59机非混行道路
X28互通式立交
X29转弯盲区
X30无中央隔离带

表2

部分国内城市智能网联汽车测试路段相关情况"

城市测试开放道路总里程/km分布区域测试开放道路环境交通概况
北京2 238.43大兴、海淀、房山、顺义、亦庄等7个区以双向四车道为主交通流量较小
上海2 008嘉定、临港、奉贤和金桥、浦东新区等区域测试道路几何线形较好交通流量小
深圳144.69福田、南山、盐田、宝安等9个区测试道路以非交通性主、次干路为主

交通流量较小

交通状况良好

武汉3 378.73遍布武汉市12个行政区测试场景多样,路况全面交通流量小
杭州115余杭区、临平区、富阳区测试场景多样,路况全面

交通量小

交通状况良好

广州1 980南沙、黄埔、花都等6个行政区测试场景丰富社会车辆较少

图1

随机森林过程示意图"

图2

样本量影响分析"

表3

不同算法的识别精度"

路测等级随机森林算法Logit算法
R198.8484.34
R289.0076.42
R390.9464.55
R488.5766.78
R587.1547.00

图3

长春市测试道路范围及信号灯布设示意图"

表4

长春市测试道路设施表"

序号地点信号灯交通摄像头交叉口类型
1绿柳路聚业大街布设布设十字路口
2青桐路未布设未布设丁字路口
3蓝桉路未布设布设丁字路口
4紫杉路未布设未布设丁字路口
5银杏路布设布设异形路口
6金桔路未布设未布设Y形路口
7福业广场未布设未布设环岛
8福祉大路郁金香街未布设未布设丁字路口
9樱花街布设布设十字路口
10擎天树街布设布设十字路口
11槐荫路未布设布设十字路口
12新城大街未布设未布设
13紫杉路欧李街未布设未布设十字路口
14夏荷路欧李街未布设未布设丁字路口
15枫叶路欧李街未布设未布设丁字路口
16百合街欧李街未布设未布设十字路口
17百合街红梅街未布设未布设十字路口
18

长春大学旅游学院

长春市实验中学

长春市机械工业学校

未布设未布设环岛
19未布设未布设
20未布设未布设
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