用于目标定位的图像边缘点检测算法

doi:10.13229/j.cnki.jdxbgxb201606046

吉林大学学报(工学版) ›› 2016, Vol. 46 ›› Issue (6): 2103-2110.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201606046

用于目标定位的图像边缘点检测算法

颜飞¹, 周长久^{1, 2}, 田彦涛^{1, 3}

1. 吉林大学通信工程学院,长春 130022;
2.新加坡理工学院先进智能机器人与智能控制中心,新加坡 139651;
3.吉林大学工程仿生教育部重点实验室,长春 130022

收稿日期:2016-03-08 出版日期:2016-11-20 发布日期:2016-11-20
通讯作者: 田彦涛(1958-),男,教授,博士生导师.研究方向:复杂系统建模、优化与控制.E-mail:tianyt@jlu.edu.cn
作者简介:颜飞(1987-),男,博士.研究方向:模式识别与图像处理,生物识别技术.E-mail:yanfei@sina.cn
基金资助:
国家重大科技成果转化项目(2012-258)

Image edge points detection algorithm for object localization

YAN Fei¹, ZHOU Chang-jiu^{1, 2}, TIAN Yan-tao^{1, 3}

1.College of Communication Engineering, Jilin University, Changchun 130022, China;
2.Advanced Robotics and Intelligent Control Centre, Singapore Polytechnic, Singapore 139651, Singapore;
3.Key Laboratory of Bionic Engineering of Ministry of Education, Jilin University, Changchun 130022, China

Received:2016-03-08 Online:2016-11-20 Published:2016-11-20

摘要/Abstract

摘要： 提出了一种检测特殊边缘点定位图像中目标的算法,该算法可以检测图像中感兴趣的边缘信息。通过检测图像行序列中是否存在特定的灰度序列来判断特殊边缘点的存在并计算其所在位置。利用本文算法对焊缝图像中的焊缝和虹膜图像中虹膜区域进行了定位验证。实验表明,本文算法可以准确定位焊缝的边缘点。在虹膜区域定位时,得到感兴趣边缘点后使用Hough圆检测方法可以定位虹膜区域的轮廓,可用于UBIRIS.v2虹膜图像数据库中各种类型图像的虹膜区域定位。

关键词: 信息处理技术, 边缘检测, 序列检测, 非约束虹膜

Abstract: A specific edge point detection algorithm for object localization is proposed. The algorithm can detect the edge information of interest and mark the edge points. The algorithm can get the location information of the target by analyzing the distribution of the edge points, and detect the specific gray scale pixel sequence and edge points of interest. For verification, the proposed algorithm is applied to detect the welding line and the unconstrained iris contour edge. Experimental results demonstrate that the proposed algorithm can accurately detect the edge points of the welding line. The algorithm is also applicable to locate the unconstrained iris contour. It obtains the edge points of the iris region first; then Hough Circle Transform is applied to vote a circle as the iris contour. The algorithm can locate the iris contours accurately for all kind of iris images in UBIRIS.v2 Database.

Key words: information processing, edge detection, sequence detection, unconstrained iris

中图分类号:

TN919

颜飞, 周长久, 田彦涛. 用于目标定位的图像边缘点检测算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(6): 2103-2110.

YAN Fei, ZHOU Chang-jiu, TIAN Yan-tao. Image edge points detection algorithm for object localization[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(6): 2103-2110.

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