吉林大学学报(工学版) ›› 2025, Vol. 55 ›› Issue (2): 554-565.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230387

• 交通运输工程·土木工程 • 上一篇    

不同住房类型空间单元的建成环境对通勤方式选择的影响分析

吴娇蓉1,2(),刘旭东1   

  1. 1.同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室,上海 201804
    2.同济大学 城市交通研究院,上海 201804
  • 收稿日期:2023-04-19 出版日期:2025-02-01 发布日期:2025-04-16
  • 作者简介:吴娇蓉(1973-),女,教授,博士.研究方向:交通运输规划与管理.E-mail:wjrshtj@163.com
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目(52072263)

Analysis of influence of built environment of spatial units of different housing types on commuting mode choice

Jiao-rong WU1,2(),Xu-dong LIU1   

  1. 1.Key Laboratory of Road and Traffic Engineering of the Ministry of Education,Tongji University,Shanghai 201804,China
    2.Urban Mobility Institute,Tongji University,Shanghai 201804,China
  • Received:2023-04-19 Online:2025-02-01 Published:2025-04-16

摘要:

为探讨不同规划单元群体混杂分布下建成环境对居民通勤方式选择的影响,构建了考虑住房类型空间单元异质性的混合Logit模型。同时,考虑个体层和规划空间单元层两个尺度建成环境特征对通勤行为的影响,并以深圳市的居民交通行为与意愿调查的抽样数据为例开展实证研究。结果表明:混合Logit模型比多项Logit模型有更好的拟合优度。若忽略住房空间单元群体的差异,土地利用混合度对混合住房空间单元的影响程度将被低估18.5%,轨道站点对保障性住房、小产权房和回迁指标房空间单元的影响程度将被高估6.3%、5.4%和4.5%,公交站点密度对回迁指标房空间单元的影响将被低估4.8%。公共服务设施对市场商品房(3.2%)和小产权房空间单元(2.8%)的经验敏感度最高,公交站点密度对保障性住房(2.6%)和回迁指标房(2.0%)的经验敏感度最大,到最近轨道站点距离对小产权房空间单元(2.1%)的经验敏感度最高。因此,有必要结合不同住房空间单元建成环境的影响和敏感度差异性,通过改善高效益住房空间单元的建成环境精准引导居民绿色通勤出行。

关键词: 交通运输系统工程, 建成环境, 通勤方式选择, 住房空间单元, 混合Logit模型

Abstract:

In order to explore the impact of built environment on residents' commuting mode choice under the mixed distribution of different planning unit groups, a mixed logit model considering the heterogeneity of housing type spatial units was constructed. At the same time, the impact of built environment characteristics at both individual and planning spatial unit levels on commuting behavior was considered. An empirical study was conducted using sample data from a survey of residents' transportation behavior and willingness in Shenzhen. The results show that the mixed logit model has better goodness of fit than the multinomial logit model. If the differences in housing spatial unit groups are ignored, the degree of influence of land use mix on mixed housing spatial units will be underestimated by 18.5%. The degree of influence of rail transit stations on affordable housing, small property rights housing and resettlement indicator housing spatial units will be overestimated by 6.3%, 5.4% and 4.5%, respectively, while the influence of bus stop density on resettlement indicator housing spatial units will be underestimated by 4.8%. Public service facilities have the greatest empirical sensitivity to commercial housing (3.2%) and small property rights housing spatial units (2.8%), while bus stop density has the greatest empirical sensitivity to affordable housing (2.6%) and resettlement indicator housing (2.0%), and distance to the nearest rail transit station has the greatest empirical sensitivity to small property rights housing spatial units (2.1%). Therefore, it is necessary to combine the impact and sensitivity differences of different housing spatial units' built environment, and accurately guide residents' green commuting through improving high-efficiency housing spatial units' built environment.

Key words: engineering of communications and transportation system, built environment, commuting mode choice, housing space units, mixed Logit model

中图分类号: 

  • U491

表1

变量描述"

变量类别变量变量符号变量描述
方案变量经济成本Cost出行的固定经济成本和使用经济成本
出行时间Time出行耗时

社会经济

属性变量

性别Gender1=男;0=女
年龄Age1=30岁以上;2=30岁及以下
学历Edu1=初中及以下学历(参考变量);2=高中和中专;3=大专;4=本科及以上
户收入Income1=收入大于等于25万元/年;0=收入小于25万元/年
家庭拥车数Car家庭拥车数量

建成环

境变量

人口密度Pop空间单元人口密度/(万人·km-2
公共服务设施密度POI空间单元餐饮、住宿、购物、生活服务、运动场馆、医疗设施POI密度/(百个·km-2
土地混合度Landmix空间单元的土地利用混合度(0~1)
道路网密度R_density空间单元路网密度/(km·km-2
到市中心距离D_center到深圳市民中心的路网距离/km
到最近公交站距离D_bus住房空间单元内居民的住址到最近公交站的路网距离/km
公交站点密度Bus_density空间单元公交站点密度/(个·km-2
到最近地铁站距离D_subway住房空间单元内居民的住址到最近地铁站的路网距离/km

表2

住房空间单元定义"

住房空间单元定义比例/%
市场商品房空间单元市场商品房指经政府有关部门批准后,房地产公司开发经营,建成后用于市场出售或出租的房屋。标准规划单元市场商品房比例超过60%,定义为市场商品房空间单元29.1
保障性住房空间单元政府为中低收入住房困难家庭所提供的限定标准、限定价格或租金的住房。标准规划单元保障性住房比例超过60%,定义为保障性住房空间单元1.8
小产权房空间单元小产权房是指在农村集体土地上建设的房屋,未办理相关证件,未缴纳土地出让金等费用,其产权证由乡政府或村颁发。标准规划单元小产权房比例超过60%,定义为小产权房空间单元31.6
回迁指标房空间单元尚未与开发商签署回迁协议的待迁房屋,购买后经村股份公司直接与开发商签约,可避税且不受限购令、限售令影响。标准规划单元回迁指标房比例超过60%,定义为回迁指标房空间单元7.6
混合住房空间单元标准规划单元任意住房类型比例未超过60%,视作混合住房空间单元29.7

图1

住房空间单元分布"

图2

不同住房空间单元通勤出行结构"

表3

不同住房类型空间单元模型参数估计值"

变量(参考分类:私人小汽车)全空间单元市场商品房空间单元保障性住房空间单元小产权房空间单元回迁指标房空间单元混合住房空间单元

方案

变量

小汽车时间-0.199**-0.178**-0.168*-0.192**-0.171*-0.214**
公交时间-0.038**-0.040*-0.060*-0.035*-0.088**-0.035**
步行时间-0.187**-0.209**-0.201**-0.179**-0.234**-0.179**
参数分布标准差0.0870.0970.0940.0800.1040.079
电动自行车时间-0.242**-0.288**-0.383**-0.249**-0.280**-0.221**
参数分布标准差0.1090.1230.1740.1130.1210.093
费用-0.081**-0.071**-0.092**-0.076**-0.112**-0.086**
参数分布标准差0.0430.0330.0560.0390.0610.045

公共

交通

性别-1.888**-1.776**-1.509**-2.034**-1.799**-1.682**
年龄-1.102**-1.101**-0.743**-1.417**-1.261**-1.013**
学历(参考变量:初中及以下)
高中和中专-0.726**-0.662*----
大专-0.859**-1.101**----
本科及以上-0.909**-1.091**----
户收入25万元/年以上-0.696**-0.790*---0.667*-
家庭车辆数-1.170**-1.490**-0.753*-1.121**-1.127*-1.117**
到深圳市民中心的距离/km-0.033**-0.019**-0.133**-0.049*-0.088**-0.029**
到最近轨道站点的距离/km-0.086**-0.091**-0.151*-0.141**-0.132*-0.060*
空间单元人口密度/(万人·km-20.188**0.255*0.339*0.261**0.226*0.153**
公共服务设施密度/(百个·km-2------
到最近公交站点的路网距离/km-0.084*-0.081*-0.139*-0.115*-0.101*-0.078*
公交站点密度/(个·km-20.022*0.012*0.024*0.034*0.069*0.064**
路网密度/(km·km-2------
土地利用混合度------
常数3.810**4.839**3.843**2.896**8.199**2.434**

图3

混合Logit模型路网密度随机参数的分布"

图4

关键变量的经验敏感度"

图5

建成环境建设高效益空间单元"

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