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吉林大学学报(理学版)
ISSN 1671-5489
CN 22-1340/O
主 任:韩啸
编 辑:赵立芹 王 健
    单 凝 李 琦
电 话:0431-88499428
E-mail:sejuj@jlu.edu.cn
地 址:长春市前进大街2699号
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1. 灵芝三萜提取工艺的优化
温舒然, 马占山, 詹冬玲
吉林大学学报(理学版)    2024, 62 (2): 452-0463.  
摘要314)      PDF(pc) (3024KB)(4365)    收藏
以灵芝孢子粉为原料, 使用体积分数为70%的乙醇为提取剂, 采用酶解与超声辅助提取相结合的方法, 将不同液固比、 超声时间、 酶解时间和酶用量设定为4个因素, 进行单因素试验并设计响应面试验, 以确定最优提取方式及其影响因素.  利用大孔树脂层析法对灵芝三萜进行分离纯化, 通过优化分离纯化工艺, 确定最佳洗脱树脂、 洗脱液体积分数、 上样液流速以及上样液质量比. 采用高效液相色谱法分析灵芝总三萜的组分差异. 通过预实验分析,  与单一提取法相比, 酶+超声辅助提取更高效. 采用乙醇为提取剂提取灵芝中三萜类化合物可提高三萜的纯度.  最优条件下可实现对三萜含量的快速、 精确测定, 为灵芝三萜的分离纯化提供理论依据. 
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2. 一类肿瘤-免疫模型的稳定性与Hopf分支分析
赵浛弛, 李杰梅
吉林大学学报(理学版)    2024, 62 (2): 189-0196.  
摘要532)      PDF(pc) (1508KB)(4265)    收藏
考虑一类肿瘤-免疫模型, 讨论其平衡点的存在性条件, 并利用特征方程分析各平衡点的局部动力学稳定性, 证明该模型在相应条件下会发生Hopf分支. 通过计算第一Lyapunov系数得出: 如果系数不为零, 则模型发生Hopf分岔; 如果系数小于零, 则分岔是超临界的; 如果系数大于零, 则分岔是次临界的. 最后利用数值模拟验证理论分析结果.
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3. Blac-Scholes模型下美式期权定价的神经网络算法
宋海明, 侯頔
吉林大学学报(理学版)    2021, 59 (5): 1089-1092.  
摘要390)      PDF(pc) (1089KB)(541)    收藏
考虑Black-Scholes模型下的美式看跌期权定价问题. 首先, 基于Black-Scholes模型, 设计一种针对该模型的神经网络算法, 并给出美式期权价格的数值近似; 其次, 通过与传统的二叉树方法对比, 证明该算法的有效性.
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4. 基于BERT-GCN的因果关系抽取
李岳泽, 左祥麟, 左万利, 梁世宁, 张一嘉, 朱媛
吉林大学学报(理学版)    2023, 61 (2): 325-330.  
摘要833)      PDF(pc) (485KB)(532)    收藏
针对自然语言处理中传统因果关系抽取主要用基于模式匹配的方法或机器学习算法进行抽取, 结果准确率较低, 且只能抽取带有因果提示词的显性因果关系问题, 提出一种使用大规模的预训练模型结合图卷积神经网络的算法BERT-GCN. 首先, 使用BERT(bidirectional encoder representation from transformers)对语料进行编码, 生成词向量; 然后, 将生成的词向量放入图卷积神经网络中进行训练; 最后, 放入Softmax层中完成对因果关系的抽取. 实验结果表明, 该模型在数据集SEDR-CE上获得了较好的结果, 且针对隐式的因果关系效果也较好.
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5.  基于自回归神经网络的多维时间序列分析
邱玉祥, 蔡艳, 陈霖, 万明, 周宇
吉林大学学报(理学版)    2022, 60 (5): 1143-1152.  
摘要227)      PDF(pc) (1628KB)(389)    收藏
针对多维时间序列分析传统方法多数需要依靠手动建立时间依赖关系探索历史数据中隐含规律的问题, 提出一种自回归神经网络方法. 首先, 通过卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆网络(LSTM)构成神经网络分别捕获多维输入特征和时间序列中存在的复杂依赖关系, 并结合传统的自回归方法对线性关系进行特征提取; 其次, 在不同领域的两个数据集上与多个经典模型进行对比实验, 结果表明, 该模型预测性能最优, 并能成功捕获数据中存在的重复模式; 最后, 用消融实验验证了该模型框架的高效性和稳定性.
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6. 具有非线性导数项的二阶常微分方程的正周期解
刘晓明, 李永祥
吉林大学学报(理学版)    2023, 61 (6): 1243-1250.  
摘要402)      PDF(pc) (363KB)(389)    收藏
用正算子扰动方法和锥上的不动点指数理论讨论具有非线性导数项的二阶常微分方程正2π-周期解的存在性. 在非线性项f(t,x,y)满足适当的不等式条件下, 得到了该方程正2π-周期解的存在性.
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7. 基于对比学习方法的小样本学习
付海涛, 刘烁, 冯宇轩, 朱丽, 张竞吉, 关路
吉林大学学报(理学版)    2023, 61 (1): 111-117.  
摘要422)      PDF(pc) (702KB)(384)    收藏
针对目前小样本学习中存在的问题, 设计一种新的网络结构及其训练方法以改进小样本学习. 该网络在特征嵌入部分采用卷积网络并结合多尺度滑动池化方法以增强特征提取. 网络主体结构为类孪生网络, 以便于通过样本间的对比从小样本数据中学到语义. 网络的训练方法采用嵌套层次的参数更新以保证收敛的稳定性. 在两个经典小样本学习数据集上与常用的视觉模型和前沿小样本学习方法进行了对比实验, 实验结果表明, 该方法在小样本学习的精度上有显著提升, 可作为样本不充足情况下的解决方案.
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8. 基于改进鲸鱼优化算法的GBDT回归预测模型
王彦琦, 张强, 朱刘涛, 袁和平
吉林大学学报(理学版)    2022, 60 (2): 401-408.  
摘要235)      PDF(pc) (521KB)(382)    收藏
针对梯度提升决策树(gradient boosting decision tree, GBDT)参数难以选择的问题, 提出一种基于改进鲸鱼优化算法(improved whale optimization algorithm, IWOA)的GBDT回归预测算法. 首先, 提出一种改进的鲸鱼优化算法, 利用混沌映射初始化种群提高种群多样性, 引入惯性权重与差分进化算法中的变异交叉策略解决迭代后期易陷入局部最优的问题; 其次, 利用IWOA对GBDT的关键参数寻优, 避免参数选择的盲目性, 提高回归预测模型的泛化能力; 最后, 建立IWOA-GBDT回归预测模型, 并利用UCI数据集对模型进行验证. 实验结果表明, 相比于决策树、 支持向量机、 Adaboost和GBDT算法, 该模型算法具有更好的拟合效果, 并有一定的实用价值.
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9. SEI1I2QR传染病模型的动力学分析与应用
徐文达, 许李灿, 于非凡, 刘素莉
吉林大学学报(理学版)    2023, 61 (3): 443-448.  
摘要477)      PDF(pc) (1485KB)(371)    收藏
首先, 建立一类包含无症状感染者传播模式的SEI1I2QR传染病模型; 其次, 通过下一代矩阵方法, 计算该模型的基本再生数, 对模型进行动力学分析, 并给出传染病灭绝和爆发的阈值条件; 最后, 结合病例数据进行数值模拟, 对模型参数进行灵敏度分析.
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10.  一类半线性椭圆型方程Dirichlet问题解的存在性
周冉, 韦玉程
吉林大学学报(理学版)    2022, 60 (6): 1217-1223.  
摘要340)      PDF(pc) (340KB)(369)    收藏
利用上下解方法讨论一类具有超临界增长非线性项的椭圆方程, 先证明Dirichlet问题在限制区域内解的存在性, 再结合新的变分原理, 证明限制区域内的局部解可延展到全区域.
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11. 具有线性记忆和线性阻尼的Kirchhoff梁方程的指数吸引子
王彩霞, 刘强强, 马巧珍
吉林大学学报(理学版)    2022, 60 (1): 1-0014.  
摘要509)      PDF(pc) (432KB)(362)    收藏
考虑具有线性记忆和线性阻尼的Kirchhoff梁方程的指数吸引子. 首先, 用能量估计方法给出强弱空间中的有界吸收集; 其次, 用算子分解方法在弱拓扑空间中证明具有线性记忆项和线性阻尼项的Kirchhoff型梁方程指数吸引子的存在性.
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12. 基于XML Schema分块的快速本体构建方法
何杰, 屈国兴
吉林大学学报(理学版)    2022, 60 (5): 1113-1122.  
摘要133)      PDF(pc) (846KB)(361)    收藏
首先, 针对传统本体构建方法特别是大型本体构建方法效率较低的问题, 提出一种基于XML Schema分块的快速本体构建方法; 其次, 以开放式地理信息协会标准的网络服务模式为研究对象, 分析XML Schema与网络本体语言模型间的映射规则生成、 本体模型构建、 本体实例生成、 实例验证及规则反馈等技术; 最后, 用网络覆盖服务模式转换实验验证该方法的有效性.
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13. 随机利率下的期权定价
韩笑, 张敏行
吉林大学学报(理学版)    2021, 59 (6): 1405-1410.  
摘要284)      PDF(pc) (339KB)(352)    收藏
基于Black-Scholes-Merton期权定价模型, 采用计价单位转化方法, 先给出Vasicek模型下欧式期权定价方程的简化算法; 然后基于简化后的方程, 使用显式差分法与Crank-Nicolson差分法给出欧式期权价格数值解的迭代格式, 并验证迭代格式的稳定性.
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14. 基于电化学活化的传感器构建及其电化学性能
梁丽娜, 胡加枫, 段朋虎, 毛东鹏, 朴云仙
吉林大学学报(理学版)    2022, 60 (1): 182-0188.  
摘要238)      PDF(pc) (2047KB)(335)    收藏
为实现玻碳电极在电化学传感器领域的高灵敏度检测利用, 在pH=5.0的磷酸盐缓冲溶液中, 用恒电位法对玻碳电极进行电化学活化,考察pH值、富集电位及富集时间对Pb2+检测效果的影响, 并研究最佳实验条件下的活化电极对Pb2+的检测性能. 实验结果表明:该活化电极对Pb2+的电化学检测响应电流具有增强效果,并具有检测时间短、灵敏度高的特点;检测线性范围为1×10-10~ 5×10-6 mol/L,最低检出限和定量限分别为3×10-11 mol/L和1.0×10-10 mol/L. 该活化电极在自来水Pb2+的测定中具有较高回收率, 可用于实际水质检测.
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15. 融合残差网络的CR-BiGRU入侵检测模型
沈记全, 魏坤
吉林大学学报(理学版)    2023, 61 (2): 353-361.  
摘要212)      PDF(pc) (1094KB)(333)    收藏
针对当前网络攻击的复杂性和多样性, 传统模型提取流量特征不足且准确率较低的问题, 提出一种融合残差网络改进的CR-BiGRU混合模型的网络入侵检测方法. 首先将数据集进行归一化以及独热编码处理, 然后利用基于残差网络的卷积神经网络提取空间特征, 最后使用双向门控神经网络提取时间特征, 完成模型的训练并实现异常网络的入侵检测. 为表明模型的适用性, 基于数据集NSL-KDD和UNSW-NB15进行对比分析实验, 结果表明, 该方法基于上述数据集准确率分别达99.40%和83.79%, 明显优于经典网络入侵检测算法, 能有效提升检测网络入侵的精度, 从而更好保证网络数据的通信安全.
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16. 长期记忆增强的时间感知序列推荐算法
陈继伟, 汪海涛, 朱兴翔, 姜瑛, 陈星
吉林大学学报(理学版)    2022, 60 (4): 919-928.  
摘要297)      PDF(pc) (1184KB)(326)    收藏
针对现有序列推荐算法时间信息利用不充分的问题, 提出一种多时间嵌入模式, 用动态融合策略缓解现有序列推荐算法长期偏好建模不充分的问题. 多时间嵌入模式能同时建模用户物品交互的绝对时间信息和相对时间信息, 充分捕获用户物品交互关于时间的多种规律. 动态融合网络根据用户意图动态融合用户的长期偏好和近期偏好, 精准刻画用户兴趣, 提升推荐结果的多样性. 在公共数据集MovieLens-1M和Amazon-Beauty上将该长期记忆增强的时间感知序列推荐算法与现有算法进行对比, 结果表明, 该算法在评价指标HR@N和NDCG@N上均较对比方法有提高. 实验结果表明, 长期记忆增强的时间感知序列推荐算法较其他对比序列推荐算法准确率有一定提高.
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17. 具有恐惧效应的时滞捕食者-食饵模型
王灵芝
吉林大学学报(理学版)    2023, 61 (3): 449-458.  
摘要409)      PDF(pc) (1059KB)(310)    收藏
考虑一类具有恐惧效应的时滞捕食者-食饵模型. 先利用特征方程和Lyapunov-LaSalle不变性原理, 证明当R(τ)≤1时边界平衡点的全局渐近稳定性;再利用时滞微分方程Hopf分支理论, 讨论当R(τ)>1时共存平衡点的稳定性和全局Hopf分支的存在性, 得到了恐惧效应与时滞会影响系统稳定性的结果;  最后通过数值模拟验证理论结果的正确性.
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18. 基于词向量的npm包推荐标签方法
孙凯, 刘宣彤, 张莉, 刘华虓, 王禹, 郜山权
吉林大学学报(理学版)    2022, 60 (5): 1097-1102.  
摘要170)      PDF(pc) (1199KB)(309)    收藏
针对开源npm(node package manager)社区标签机制不完善的问题, 提出一种自动为开源第三方库npm包推荐标签的方法. 首先, 根据npm社区中现有标签间的关联关系对标签聚类, 在解决标签同义词问题的同时建立标签库; 其次, 利用词向量技术计算npm包的eadme文档与标签库中标签的语义相关程度; 最后, 根据相关程度对标签进行排序, 生成标签推荐列表并完成标签推荐. 实验结果表明, 该方法可有效地为npm包推荐标签, 准确率Recall@3为49.1%, Recall@5为56.3%, Recall@10为66.9%.
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19. 反应扩散Schnakenberg系统周期解的图灵不稳定性
项楠, 林洪燕, 万阿英
吉林大学学报(理学版)    2023, 61 (2): 259-264.  
摘要364)      PDF(pc) (1040KB)(308)    收藏
针对生化反应中的周期振荡现象, 讨论一类具有齐次Neumann边界条件的Schnakenberg模型. 利用Hopf分支理论、 中心流形理论、 规范型方法以及扰动理论等方法, 给出反应扩散Schnakenberg系统的Hopf分支周期解的存在性、 稳定性以及图灵不稳定性.
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20. 带阻尼项和时滞项的三维磁流体方程解的适定性
张明娇, 宋小亚, 李晓军
吉林大学学报(理学版)    2024, 62 (1): 63-0077.  
摘要267)      PDF(pc) (477KB)(302)    收藏
用Faedo-Galerkin方法研究有界区域上具有非线性阻尼项和时滞项的三维磁流体方程, 解决了解的适定性问题. 首先, 证明当α≥16/5时强解的存在性; 其次, 利用Gagliardo-Niernberg不等式证明强解的唯一性.
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21. 变系数二阶常微分系统Neumann边值问题正解的存在性
孙晓玥
吉林大学学报(理学版)    2023, 61 (2): 221-227.  
摘要257)      PDF(pc) (338KB)(300)    收藏
用Schauder不动点定理和拓扑度理论研究变系数二阶常微分系统Neumann边值问题正解的存在性, 其中: f,g: [0,1]×R→R连续, 且f(x,0)<0, g(x,0)<0; a,b∈C([0,1],[0,∞)), 且在[0,1]的任何子区间上不恒为0.  结果表明, 在适当的条件下, 存在λ0>0, 使得当0<λ<λ0时, 该问题至少有一个正解.
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22. 基于知识图谱嵌入的多跳中文知识问答方法
张天杭, 李婷婷, 张永刚
吉林大学学报(理学版)    2022, 60 (1): 119-0126.  
摘要488)      PDF(pc) (586KB)(288)    收藏
基于知识图谱嵌入模型, 提出一种知识图谱嵌入评分与链路评分相结合的评分方法, 以解决中文领域的多跳知识图谱问答任务, 与传统的单跳知识问答方法相比适用性更广. 该方法在搜索最优答案的同时构建一个查询链路, 通过查询给出答案集合, 从而有效缓解了现有方法中遗漏答案的情况. 在NLPCC-MH数据集上的实验结果表明, 该方法在多跳问题上的平均F1值为0.653, 显著优于对比方法. 真实知识图谱通常存在链路缺失的情况, 实验以随机丢弃25%三元组的方式模拟了知识图谱的稀疏性, 结果表明该方法在这种情况下仍然有效.
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23. 具变指数非线性项的强阻尼波动方程的爆破
李海霞, 曹春玲
吉林大学学报(理学版)    2024, 62 (1): 78-0086.  
摘要263)      PDF(pc) (382KB)(275)    收藏
考虑一类具变指数非线性项的强阻尼波动方程的有限时刻爆破. 借助凹方法和适当选取的参数, 给出该问题的一个新的爆破准则, 并给出爆破时间的上下界估计. 结果表明, 该爆破准则特别蕴含对任意高的初始能量, 该问题存在有限时刻爆破解.
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24. 具有非线性交叉扩散的Lotka-Volterra竞争系统的共存解
贺子鹏, 董亚莹
吉林大学学报(理学版)    2023, 61 (3): 459-468.  
摘要395)      PDF(pc) (426KB)(274)    收藏
考虑一类齐次Dirichlet边界条件下具有非线性交叉扩散的Lotka-Volterra竞争系统的共存解问题. 首先, 借助线性算子的谱理论分析该问题平凡解和半平凡解的稳定性; 其次, 利用正锥上的不动点指数理论给出该问题共存解存在的充分条件.
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25.  一类仙人掌图的D(2)-点可区别全染色
汪银芳, 李沐春, 王国兴
吉林大学学报(理学版)    2024, 62 (1): 1-0006.  
摘要440)      PDF(pc) (501KB)(272)    收藏
用数学归纳法和组合分析法给出最大度为3的仙人掌图GT的D(2)-点可区别全染色, 进而得到χ2vt(GT)≤6. 结果表明, D(β)-VDTC猜想对最大度为3的仙人掌图成立.
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26.  基于NSST与稀疏先验的遥感图像去模糊方法
成丽波, 董伦, 李喆, 贾小宁
吉林大学学报(理学版)    2024, 62 (1): 106-0115.  
摘要368)      PDF(pc) (5372KB)(267)    收藏
针对遥感图像的模糊问题, 设计一种基于非下采样剪切波变换与稀疏先验的图像复原算法. 首先, 利用遥感图像在非下采样剪切波分解下的高频图像的稀疏特性设置先验条件构造图像复原模型; 其次, 采用交替方向乘子法求解模型; 再次, 采用软阈值方法对高频图像进行约束处理, 在低频图像进行导向滤波处理, 以最大可能保留图像的细节信息; 最后, 将高频图像与低频图像进行重构, 对重构后的图像采用卷积神经网络进行深度去噪, 最终复原出清晰的图像. 将该去模糊算法与H-PNP,GSR,L2TV算法进行实验对比. 实验结果表明, 该算法能有效去除遥感图像中的模糊和噪声, 保留图像的边缘细节, 客观评价指标均高于其他3种对比实验算法.
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27.  一类三阶周期边值问题正解的存在性
季冉
吉林大学学报(理学版)    2023, 61 (5): 1090-1094.  
摘要333)      PDF(pc) (286KB)(264)    收藏
用锥拉伸压缩不动点定理, 研究一类三阶常微分方程周期边值问题正解的存在性. 结果表明, 当非线性项f满足适当的条件时, 上述问题至少存在一个正解.
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28. 基于生成对抗网络的单图像超分辨率重建
朱海琦, 李宏, 李定文, 李富
吉林大学学报(理学版)    2021, 59 (6): 1491-1498.  
摘要298)      PDF(pc) (9698KB)(262)    收藏
针对当前卷积神经网络未能充分利用浅层特征信息, 并难以捕获各特征通道间的依赖关系、 丢失高频信息的问题, 提出一种新的生成对抗网络用于图像超分辨率重建. 首先, 在生成器中引入WDSR-B残差块充分提取浅层特征信息; 其次, 将GCNet模块和像素注意力机制相结合加入到生成器和鉴别器中, 学习各特征通道的重要程度和高频信息; 最后, 采用谱归一化代替不利于图像超分辨率的批规范化, 减少计算开销, 稳定训练. 实验结果表明, 该算法与其他经典算法相比能有效提高浅层特征信息的利用率, 较好地重建出图像的细节信息和几何特征, 提高超分辨率图像的质量.
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29. 二维不可压缩磁-微极流初边值问题的全局解
吴辰龙, 刘瑞宽
吉林大学学报(理学版)    2023, 61 (6): 1261-1270.  
摘要256)      PDF(pc) (390KB)(261)    收藏
利用T-弱连续算子方法与经典的Galerkin技术, 讨论二维有界光滑区域上一类不可压缩磁-微极流方程组的初边值问题, 得到了该问题全局弱解的存在性与唯一性定理, 并进一步提高了弱解的正则性.
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30. 基于语义特征提取与层次结构的问题生成方法
白诗瑶, 吕佳键, 彭涛, 刘露, 崔海
吉林大学学报(理学版)    2023, 61 (1): 94-100.  
摘要427)      PDF(pc) (523KB)(260)    收藏
针对传统端到端模型在输入文本语义较复杂情况下生成的问题普遍存在语义不完整的情形, 提出一种基于语义特征提取的文本编码器架构. 首先构建双向长短时记忆网络获得基础的上下文信息, 然后采用自注意力机制及双向卷积神经网络模型分别提取语义的全局特征和局部特征, 最后设计一种层次结构, 融合特征及输入自身信息得到最终的文本表示进行问题生成. 在数据集SQuAD上的实验结果表明, 基于语义特征提取与层次结构进行问题生成效果显著, 结果明显优于已有方法, 并且语义特征提取和层次结构在任务的各评价指标上均有提升.
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31. 具有电磁场和临界Hardy-Littlewood-Sobolev项的非线性Kirchhoff方程的多解性
赵敏, 张德利
吉林大学学报(理学版)    2023, 61 (4): 796-800.  
摘要450)      PDF(pc) (327KB)(259)    收藏
首先, 用分数阶集中紧性原理, 在全空间上证明一类带有电磁场和临界Hardy-Littlewood-Sobolev项的非线性Kirchhoff方程的紧性条件, 
以克服该方程由于无界区域以及临界项导致的紧性条件缺失问题; 其次结合对称山路定理, 证明该方程满足山路结构, 并结合亏格理论证明该方程解的多重性.
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32. 混合Morrey空间上Marcinkiewicz积分的加权估计
王静, 陶双平
吉林大学学报(理学版)    2022, 60 (5): 1015-1022.  
摘要183)      PDF(pc) (359KB)(256)    收藏
利用A(p,q)和Ap的估计以及函数分解方法, 并借助Lp空间上的加权估计, 证明Riesz位势和Marcinkiewicz积分在混合Morrey空间上的加权有界性, 得到了Marcinkiewicz积分的BMO交换子的加权有界性.
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33. 一致分数阶时滞微分方程边值问题解的存在性与唯一性
张敏, 周文学, 黎文博
吉林大学学报(理学版)    2023, 61 (5): 1007-1013.  
摘要273)      PDF(pc) (350KB)(255)    收藏
用Leray-Schauder度理论和Banach压缩映射原理研究一致分数阶时滞微分方程边值问题解的存在性与唯一性. 在非线性项满足增长性条件和Lipschitz条件下, 分别得到了该边值问题解的存在性与唯一性结果, 并举例说明所得结果的适用性.
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34. 环域上2m阶半正椭圆方程正径向解的存在性
李阳
吉林大学学报(理学版)    2023, 61 (3): 497-503.  
摘要255)      PDF(pc) (337KB)(254)    收藏
用拓扑度理论研究环域上2m阶半正椭圆方程正径向解的存在性, 其中λ>0是一个参数, m≥1是一个正整数, Ω={x∈Rn; a<|x|<b}(n>2m), 0<a<b<∞, f∈C([a,b]×[0,∞),R). 结果表明: 在适当的条件下, 存在λ0>0, 使得当0<λ<λ0时, 上述问题至少有一个正径向解.

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35. 具有Choquard项的分数阶Kirchhoff型方程解
于雪, 桑彦彬, 韩志玲
吉林大学学报(理学版)    2022, 60 (6): 1251-1258.  
摘要178)      PDF(pc) (394KB)(251)    收藏
考虑分数阶Choquard型Kirchhoff临界问题微分方程解的存在性. 首先, 引入Hardy-Littlewood-Sobolev嵌入定理, 并结合Nehari流形方法及与问题相关的能量泛函纤维映射, 证明该方程在参数λ足够小时非平凡解的存在性; 其次, 利用Ekeland变分原理得到泛函具有(PS)序列, 再选取适当的参数λ, 结合截断方法和山路引理证明其紧性条件成立; 最后, 利用分数阶的集中紧性原理建立该方程非平凡解的存在性.
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36. 基于循环生成对抗网络的人脸素描合成
葛延良, 孙笑笑, 张乔, 王冬梅, 王肖肖
吉林大学学报(理学版)    2022, 60 (4): 897-905.  
摘要259)      PDF(pc) (3505KB)(247)    收藏
针对当前卷积神经网络通常以降低感受野为条件获得多尺度图像特征, 以及很难捕获各特征通道之间重要关系的问题, 结合循环生成对抗网络结构的特点提出一种新的多尺度自注意力机制的循环生成对抗网络. 首先, 在生成器中使用VGG16模块组成U-Net结构网络, 以增强对图像特征信息的提取, 同时对网络中的下采样和上采样进行改进, 以提高特征分辨率,  获取更多的细节信息; 其次, 设计多尺度特征聚合模块, 采用不同采样率的多个并行空洞卷积, 整合了不同尺度上的空间信息, 在保持图像较大感受野的同时, 多比例地捕捉图像信息; 最后, 为捕获空间维度和通道维度中的特征依赖关系, 设计像素自注意力模块对空间维度和通道维度上的语义依赖关系进行建模, 以增强图像特征的表现能力, 提高生成素描图像的质量.
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37. 基于HPLC法和网络药理学研究蒲公英抗氧化活性成分及作用机制
潘明月, 李涛, 陈婉钰, 张晓颖, 龙生, 吴禹岐, 于睿, 张蕾
吉林大学学报(理学版)    2023, 61 (2): 437-442.  
摘要332)      PDF(pc) (1783KB)(244)    收藏
基于高效液相色谱(HPLC)法和网络药理学方法研究蒲公英中抗氧化活性成分及作用机制. 采用石油醚、 乙酸乙酯、 二氯甲烷和正丁醇等有机试剂分别提取中草药蒲公英的有效成分, 研究其抗氧化效果, 同时采用网络药理学多个在线数据库获取蒲公英抗氧化共有靶点, 构建 PPI网络, 并进行GO富集分析和KEGG信号通路富集分析.  结果表明: 蒲公英各相提取物对羟自由基(.OH)、 超氧阴离子自由基(O2-.)和1,1-二苯基-2-三硝基苯肼自由基(DPPH.)均有一定的清除能力,蒲公英乙酸乙酯相提取物和蒲公英二氯甲烷相提取物的清除效果较好, 主要的抗氧化活性成分为异鼠李素和齐墩果酸; 线上数据库筛选出蒲公英抗氧化靶点有137个, 共有靶点主要集中在膜筏上, 通过细胞对无机物、 氮化物和营养水平的反应起抗氧化作用;  共有靶点与癌症信号通路、 NF-κappa B信号通路和PPAR信号通路等密切相关. 
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38. 基于注意力机制的细粒度图像分类
朱丽, 王新鹏, 付海涛, 冯宇轩, 张竞吉
吉林大学学报(理学版)    2023, 61 (2): 371-376.  
摘要375)      PDF(pc) (1095KB)(240)    收藏
针对细粒度图像分类中数据分布具有小型、 非均匀和不易察觉类间差异的特征, 提出一种基于注意力机制的细粒度图像分类模型. 首先通过引入双路通道注意力与残差网络融合对图像进行初步特征提取, 然后应用多头自注意力机制, 达到提取深度特征数据之间细粒度关系的目的, 再结合交叉熵损失和中心损失设计损失函数度量模型的训练. 实验结果表明, 该模型在两个标准数据集102 Category Flower和CUB200-2011上的测试准确率分别达94.42%和89.43%, 与其他主流分类模型相比分类效果更好.
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39. 基于Bayes估计的受限空间探测数据融合算法
张伟利, 杨喆, 孙晓海, 刘铭, 韩成浩
吉林大学学报(理学版)    2023, 61 (3): 658-664.  
摘要96)      PDF(pc) (1854KB)(236)    收藏
针对单个传感器采集信息不准确的问题, 提出一种基于Bayes估计的受限空间探测数据融合算法. 首先, 通过分析探测信号的组成结构, 利用滤波、 限幅、 阶跃信号去除等方法, 解决了信号干扰问题, 提高了特征参量的显著性; 其次, 结合数据融合架构的动态性特征, 给出合理假设, 组合先验网络与转移网络, 共同建立动态Bayes网络模型, 得到融合目标函数; 最后, 通过引入正态分布研究探测值的不确定性, 将探测节点视为似然函数, 推导融合后的最大后验概率, 以融合加权平均误差比为指标, 通过“两两相遇”的方式实现多类型探测数据融合. 仿真实验结果表明, 该算法解决了信号冗余问题, 数据融合效果较好, 火灾整体漏报次数较少, 数据融合时间最高值仅为2.4 s.
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40. 能量临界分数阶非线性Schrodinger方程的整体弱解
武少琪, 廖梦兰, 曹春玲
吉林大学学报(理学版)    2024, 62 (1): 87-0091.  
摘要227)      PDF(pc) (323KB)(236)    收藏
利用紧性方法给出能量临界分数阶非线性Schrodinger方程Cauchy问题解的存在性, 并证明Cauchy问题存在整体解. 通过构造逼近方程, 对满足逼近方程的解序列取极限, 得到的极限函数即为能量临界分数阶非线性Schrodinger方程的整体弱解, 并证明该弱解满足能量不等式和质量守恒性质.
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