吉林大学学报(工学版)

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基于信息协同的子区交通状态加权计算与判别方法

王伟1,杨兆升1,李贻武2,刘新杰1,陈昕3   

  1. 1.吉林大学 交通学院,长春 130022; 2.山东省交通规划设计院,济南 250031; 3.辽宁工学院 汽车与交通工程学院,辽宁 锦州 121001
  • 收稿日期:2006-05-23 修回日期:2006-08-12 出版日期:2007-05-01 发布日期:2007-05-01
  • 通讯作者: 杨兆升

Weighting calculation and judging method of regional traffic state based on information coordination

Wang Wei1,Yang Zhao-sheng1,Li Yi-wu2,Liu Xin-jie1,Chen Xin3   

  1. 1.College of Transportation, Jilin University, Changchun 130022,China; 2.Shandong Province Communication Planning & Design Insititude,Ji'nan 250031,China; 3.Automobile & Traffic Engineering College, Liaoning Institute of Technology, Jinzhou 121001,China
  • Received:2006-05-23 Revised:2006-08-12 Online:2007-05-01 Published:2007-05-01
  • Contact: Yang Zhao-sheng

摘要: 基于行程时间和路段长度信息给出了路段拥挤系数的概念,建立了子区交通状态矩阵,利用加权系数的方法计算整个协同子区的拥挤系数,进而对子区的交通状态进行判断。最后,利用VISSIM仿真软件建立路网对上述方法进行验证。试验表明,这种方法简单实用,可直接用于交通状态分析中,为协同策略的制定提供了背景环境方面的参考。

关键词: 交通运输系统工程, 信息协同, 交通状态, 拥挤系数, 协同子区

Abstract: The concept of road segment congestion quotiety was introduced based on the information of travel time and segment length,and the traffic state matrix of the region was built.The congestion quotiety of the whole coordination region was calculated by averaging the weighted quotieties of the segments and was used to judge the traffic state of the region.A simulation road network was built based on the simulation software VISSIM to check the feasibility of the proposed method.Simulation results show that the method based on the congestion quotiety is simple and practical,can judge the traffic state,provides a background environment for the development of the coordination strategy.

Key words: engineering of communication and transportation system, information coordination, traffic state, congestion quotiety, coordination region

中图分类号: 

  • U491
[1] 陈永恒,刘芳宏,曹宁博. 信控交叉口行人与提前右转机动车冲突影响因素[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1669-1676.
[2] 常山,宋瑞,何世伟,黎浩东,殷玮川. 共享单车故障车辆回收模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1677-1684.
[3] 曲大义,杨晶茹,邴其春,王五林,周警春. 基于干线车流排队特性的相位差优化模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1685-1693.
[4] 宗芳, 齐厚成, 唐明, 吕建宇, 于萍. 基于GPS数据的日出行模式-出行目的识别[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1374-1379.
[5] 刘翔宇, 杨庆芳, 隗海林. 基于随机游走算法的交通诱导小区划分方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1380-1386.
[6] 钟伟, 隽志才, 孙宝凤. 不完全网络的城乡公交一体化枢纽层级选址模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1387-1397.
[7] 刘兆惠, 王超, 吕文红, 管欣. 基于非线性动力学分析的车辆运行状态参数数据特征辨识[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1405-1410.
[8] 宗芳, 路峰瑞, 唐明, 吕建宇, 吴挺. 习惯和路况对小汽车出行路径选择的影响[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1023-1028.
[9] 栾鑫, 邓卫, 程琳, 陈新元. 特大城市居民出行方式选择行为的混合Logit模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1029-1036.
[10] 陈永恒, 刘鑫山, 熊帅, 汪昆维, 谌垚, 杨少辉. 冰雪条件下快速路汇流区可变限速控制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 677-687.
[11] 王占中, 卢月, 刘晓峰, 赵利英. 基于改进和声搜索算法的越库车辆排序[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 688-693.
[12] 李志慧, 胡永利, 赵永华, 马佳磊, 李海涛, 钟涛, 杨少辉. 基于车载的运动行人区域估计方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 694-703.
[13] 陈松, 李显生, 任园园. 公交车钩形转弯交叉口自适应信号控制方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 423-429.
[14] 苏书杰, 何露. 步行交通规划交叉路口行人瞬时动态拥塞疏散模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 440-447.
[15] 孟品超, 李学源, 贾洪飞, 李延忠. 基于滑动平均法的轨道交通短时客流实时预测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 448-453.
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