吉林大学学报(工学版) ›› 2012, Vol. 42 ›› Issue (01): 7-12.

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线控转向汽车横摆角速度增益优化设计

郑宏宇, 李君, 宗长富, 袁昆, 赵镜澈, 侯嘉封   

  1. 吉林大学 汽车仿真与控制国家重点实验室,长春 130022
  • 收稿日期:2010-11-24 出版日期:2012-01-01 发布日期:2012-01-01
  • 作者简介:郑宏宇(1980-),男,讲师,博士.研究方向:汽车动态仿真与控制.E-mail:zhy_jlu@163.com
  • 基金资助:

    国家自然科学基金项目(51105165) ;中国博士后科学基金项目(20110490158);吉林大学科学前沿与交叉学科创新项目.

Optimization design of vehicle yaw rate gain for steer-by-wire

ZHENG Hong-yu, LI Jun, ZONG Chang-fu, YUAN Kun, ZHAO Jing-che, HOU Jia-feng   

  1. State Key Laboratory of Automotive Simulation and Control, Jilin University, Changchun 130022, China
  • Received:2010-11-24 Online:2012-01-01 Published:2012-01-01

摘要:

为了解决汽车线控转向系统(SBW)转向角传动比的设计问题,对SBW汽车横摆角速度增益值优化方法进行了研究。在建立整车动力学模型和驾驶员模型的基础上,从人-车闭环系统角度出发,采用汽车操纵稳定性综合评价体系中的轨迹跟踪误差评价指标、驾驶员操纵负担的评价指标、侧翻危险性评价指标和侧滑危险性评价指标并与遗传算法相结合,在典型车速下对汽车横摆角速度增益值进行了优化。试验结果表明,采用优化后横摆角速度增益值设计的SBW转向传动比可有效地提高汽车操纵性,减轻驾驶员负担。

关键词: 车辆工程, 线控转向系统, 遗传算法, 横摆角速度增益, 操纵稳定性综合评价

Abstract:

In order to study the variable steering ratio design of Steer-By-Wire (SBR) system, vehicle dynamic model and driver were built. A steady state control strategy for the steering ratio was designed to keep the vehicle yaw rate gain a constant. Under typical vehicle speed, the vehicle yaw rate gain was optimized by genetic algorithm and the steering ratio of SBW system was calculated. The optimization is based on driver-vehicle close-loop, and adopts comprehensive evaluation indexes of vehicle handling and stability, which include lateral trace error index, driver burden index, rollover rate index and slip rate index of vehicle gravity center. Test results show that the proposed control strategy can effectively improve the vehicle maneuverability and reduce the driver burden.

Key words: vehicle engineering, steer by wire system(SBW), genetic algorithm, yaw rate gain, comprehensive evaluation of vehicle handling and stability

中图分类号: 

  • U463.4


[1] Onoda Y, Onuma Y, Goto T, et al. Design concept and advantages of steer-by-wire system//SAE Paper 2008-01-0493.

[2] Yao Yi-xiao, Daugherty B. Control method of dual motor based steer-by-wire System//SAE Paper 2007-01-1149.

[3] Shino M, Watanabe S, Raksincharoensak P, et al. Vehicle handling and stability control of micro-scale electric vehicle utilizing steer-by-wire System//AVEC, 2002.

[4] Azzalini M, Gissinger G L, Boussouar V, et al. Computation of a variable steering ratio with a fuzzy logic method//Intelligent Vehicle Symposium, 2002.

[5] 杨胜兵. 线控转向系统控制策略研究. 武汉: 武汉理工大学汽车工程学院, 2006. Yang Sheng-bing. Steer-by-wire system control strategy research. Wuhan: College of Automotive Engineering, Wuhan University of Technology,2006.

[6] 郑宏宇,宗长富,田承伟,等. 基于理想转向传动比的汽车线控转向控制算法
[J]. 吉林大学学报:工学版,2007,37(6):1229-1235. Zheng Hong-yu, Zong Chang-fu, Tian Cheng-wei, et al. Control algorithm for steer-by-wire system with ideal steering ratio
[J]. Journal of Jilin University (Engineering and Technology Edition), 2007,37(6):1229-1235.

[7] 施国标,赵万忠,王成玲,等. 线控转向变传动比控制对车辆操纵稳定性的影响
[J]. 北京理工大学学报,2008,28(3):207-211. Shi Guo-biao, Zhao Wan-zhong, Wang Cheng-ling, et al. Influence of variable steering ratio for steer-by-wire system on vehicle handling stability
[J]. Transactions of Beijing Institute of Technology,2008,28(3):207-211.

[8] Yuhara N, Tajima J, Sano S, et al. Steer-by-wire-oriented steering system design: concept and examination//The 16th IAVSD Symposium, 2000.

[9] Abe M, Shibahata Y, Shimiu Y. Analysis on steering gain and vehicle handling performance with variable gear-ratio steering system//FISITA, 2000.

[10] 丁海涛. 轮胎附着极限下汽车稳定性控制的仿真研究. 长春:吉林大学汽车工程学院, 2003. Ding Hai-tao. Simulation study on vehicle stability control under tire adhesion limit. Changchun:College of Automotive Engineering, Jilin University, 2003.

[11] 高振海. 驾驶员最优预瞄加速度模型的研究. 长春: 吉林大学汽车工程学院, 2000. Gao Zhen-hai. Research on driver optimal preview acceleration model. Changchun:College of Automotive Engineering, Jilin University, 2000.

[12] 陈明岚. 操纵稳定性综合评价和基于组合遗传算法的优化. 长春: 吉林大学汽车工程学院, 2002. Chen Ming-lan. The comprehensive evaluation of vehicle handling and stability and its optimization by combination genetic algorithm. Changchun: College of Automotive Engineering, Jilin University, 2002.

[13] 雷英杰, 张善文. MATLAB遗传算法工具箱及应用
[M]. 西安: 西安电子科技大学出版社, 2005.

[14] 薛定宇. 控制系统计算机辅助设计——MATLAB语言与应用
[M]. 北京:清华大学出版社,2006.

[1] 常成,宋传学,张雅歌,邵玉龙,周放. 双馈电机驱动电动汽车变频器容量最小化[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1629-1635.
[2] 席利贺,张欣,孙传扬,王泽兴,姜涛. 增程式电动汽车自适应能量管理策略[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1636-1644.
[3] 何仁,杨柳,胡东海. 冷藏运输车太阳能辅助供电制冷系统设计及分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1645-1652.
[4] 那景新,慕文龙,范以撒,谭伟,杨佳宙. 车身钢-铝粘接接头湿热老化性能[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1653-1660.
[5] 刘玉梅,刘丽,曹晓宁,熊明烨,庄娇娇. 转向架动态模拟试验台避撞模型的构建[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1661-1668.
[6] 吴蔚楠,崔乃刚,郭继峰,赵杨杨. 多异构无人机任务规划的分布式一体化求解方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1827-1837.
[7] 赵伟强, 高恪, 王文彬. 基于电液耦合转向系统的商用车防失稳控制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1305-1312.
[8] 宋大凤, 吴西涛, 曾小华, 杨南南, 李文远. 基于理论油耗模型的轻混重卡全生命周期成本分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1313-1323.
[9] 朱剑峰, 张君媛, 陈潇凯, 洪光辉, 宋正超, 曹杰. 基于座椅拉拽安全性能的车身结构改进设计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1324-1330.
[10] 那景新, 浦磊鑫, 范以撒, 沈传亮. 湿热环境对Sikaflex-265铝合金粘接接头失效强度的影响[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1331-1338.
[11] 王炎, 高青, 王国华, 张天时, 苑盟. 混流集成式电池组热管理温均特性增效仿真[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1339-1348.
[12] 金立生, 谢宪毅, 高琳琳, 郭柏苍. 基于二次规划的分布式电动汽车稳定性控制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1349-1359.
[13] 隗海林, 包翠竹, 李洪雪, 李明达. 基于最小二乘支持向量机的怠速时间预测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1360-1365.
[14] 焦玉玲, 张鹏, 田广东, 邢小翠, 邹连慧. 基于多种群遗传算法的自动化立体库货位优化[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1398-1404.
[15] 王德军, 魏薇郦, 鲍亚新. 考虑侧风干扰的电子稳定控制系统执行器故障诊断[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1548-1555.
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