吉林大学学报(工学版) ›› 2015, Vol. 45 ›› Issue (3): 761-768.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201503012
敬明1, 2, 王昊3, 王文静1, 2
JING Ming1, 2, WANG Hao3, WANG Wen-jing1, 2
摘要: 基于模型参数的相关性提出了特征因子的概念,在此基础上提出了一种基于跟驰数据研究车辆及驾驶员特性的方法,方法包括:跟驰数据采集、数据处理和参数标定、参数相关性分析、特征因子计算、特征因子分布研究。当特征因子分布状况已知时,可以通过特征因子和模型参数的换算实现基于车辆和驾驶员特性的交通仿真。对在南京市采集的跟驰数据进行分析处理,研究了跟驰模型参数间的相互关系,以优化速度模型(OV)和智能驾驶模型(IDM)为例实现了基于跟驰数据的车辆和驾驶员特性的描述和分析。
中图分类号:
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