吉林大学学报(工学版)

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基于微分雷诺应力湍流模型的车辆气动特性的数值模拟

胡兴军1;张英朝1;李胜2;林有志3;王加雪3;杨永柏1   

  1. 1.吉林大学 汽车动态模拟国家重点实验室,长春 130022;2.一汽解放青岛汽车厂,山东 青岛 266043; 3.装甲兵技术学院,长春 130117
  • 收稿日期:2006-11-25 修回日期:2007-02-25 出版日期:2008-05-01 发布日期:2008-05-01
  • 通讯作者: 张英朝

Numerical simulation of vehicle aerodynamic characteristics based on DRSM

Hu Xing-jun1;Zhang Ying-chao1;Li Sheng2;Lin You-zhi3;Wang Jia-xue3;Yang Yong-bai1   

  1. 1.State Key Laboratany of Automobile Dynamic Simulation, Jilin University, Changchun 130022, China; 2.FAW Jiefang Qingdao Auto Factory, Qingdao 266043, China; 3.Institute of Armed Vehicle Technology, Changchun 130117, China
  • Received:2006-11-25 Revised:2007-02-25 Online:2008-05-01 Published:2008-05-01

摘要: 针对Ahmed标准汽车模型,采用含有二阶矩的微分雷诺应力模型(DRSM)对车辆外流场进行了数值模拟,对照风洞试验,获得了气动阻力系数以及3个尾流横截面中速度矢量分布等结果。参考RNG k-ε模型,对比分析了DRSM数值模拟的气动阻力系数与试验值之间的误差及误差产生原因。结果表明,DRSM模型在车辆外流场模拟中有更高的计算精度,可正确地获得包括车辆尾流中的二次流等在内的复杂气动特性。

关键词: 车辆工程, 汽车空气动力学, DRSM, 气动特性, 数值模拟

Abstract: The differential Reynolds stress turbulence model(DRSM) with the second order moment closure was used to numerically simulate the external flow field around the Ahmed standard car model, and the aerodynamic drag coefficient and the velocity vector distributions in the 3 sections of the wake were obtained by comparison between the simulation result and the corresponding wind tunnel experimental data. The differences among the drag coeffcients from the RNG kε model simulation, the DRSM simulation and the experiment were discussed, which revealed that the DRSM model is characterized by higher computation accuracy than RNG kε model, can provide correctly the vehicle aerodynamic characteristics including the second flow in the vehicle wake.

Key words: vehicle engineering, vehicle aerodynamics, differential Reynolds stress turbulence model(DRSM), aerodynamic characteristics, numerical simulation

中图分类号: 

  • U461.1
[1] 常成,宋传学,张雅歌,邵玉龙,周放. 双馈电机驱动电动汽车变频器容量最小化[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1629-1635.
[2] 席利贺,张欣,孙传扬,王泽兴,姜涛. 增程式电动汽车自适应能量管理策略[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1636-1644.
[3] 何仁,杨柳,胡东海. 冷藏运输车太阳能辅助供电制冷系统设计及分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1645-1652.
[4] 那景新,慕文龙,范以撒,谭伟,杨佳宙. 车身钢-铝粘接接头湿热老化性能[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1653-1660.
[5] 刘玉梅,刘丽,曹晓宁,熊明烨,庄娇娇. 转向架动态模拟试验台避撞模型的构建[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1661-1668.
[6] 郭昊添,徐涛,梁逍,于征磊,刘欢,马龙. 仿鲨鳃扰流结构的过渡段换热表面优化设计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1793-1798.
[7] 赵伟强, 高恪, 王文彬. 基于电液耦合转向系统的商用车防失稳控制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1305-1312.
[8] 宋大凤, 吴西涛, 曾小华, 杨南南, 李文远. 基于理论油耗模型的轻混重卡全生命周期成本分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1313-1323.
[9] 朱剑峰, 张君媛, 陈潇凯, 洪光辉, 宋正超, 曹杰. 基于座椅拉拽安全性能的车身结构改进设计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1324-1330.
[10] 那景新, 浦磊鑫, 范以撒, 沈传亮. 湿热环境对Sikaflex-265铝合金粘接接头失效强度的影响[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1331-1338.
[11] 王炎, 高青, 王国华, 张天时, 苑盟. 混流集成式电池组热管理温均特性增效仿真[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1339-1348.
[12] 金立生, 谢宪毅, 高琳琳, 郭柏苍. 基于二次规划的分布式电动汽车稳定性控制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1349-1359.
[13] 隗海林, 包翠竹, 李洪雪, 李明达. 基于最小二乘支持向量机的怠速时间预测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1360-1365.
[14] 宫亚峰, 王博, 魏海斌, 何自珩, 何钰龙, 申杨凡. 基于Peck公式的双线盾构隧道地表沉降规律[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1411-1417.
[15] 王德军, 魏薇郦, 鲍亚新. 考虑侧风干扰的电子稳定控制系统执行器故障诊断[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1548-1555.
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