利用正态总体的性质, 证明了当二维正态总体的均值满足一个或两个线性不等式约束时, 其线性函数的最大似然估计在Pitman准则意义下优于无约 束时线性函数的最大似然估计.

利用重合度理论中的连续性定理研究一类具有Holling Ⅲ类功能反应捕食者食脉冲系统正周期解的存在性, 建立了存在正周期解的充分条件, 推广 并改进了已有的相关结果.

通过小噪声摄动理论, 建立了小噪声随机微分方程. 并借助于摄动矩的理论, 求出了随机微分方程质点位移的均值与方差, 之后将对流-弥散方程进行正态近似, 得到了方程的近似解. 最后将小噪声摄动理论应用到求解实际的高对流-弥散方程中, 并与广义差分迎风格式的方法作比较, 得到了满意结果.

利用Heisenberg群及其向量场的一些性质, 并结合Euclidean上Laplace不等方程的容许函数法, 考虑了Heisenberg群上相应于p-sub-Laplac e不等方程非平凡弱解的不存在性.

用一种新方法研究达芬谐波振子的解析逼近解. 将牛顿线性化方法与谐波平衡法组合起来应用于变形后的控制方程, 建立了达芬-谐波振子 频率及周期解的改进解析逼近. 改进的解析逼近在振幅的全部取值范围内, 包括振幅趋于零及无穷的情况, 都有令人满意的精度.

考虑微分包含问题周期解的存在性, 利用Lipschitz选择定理和钱定边关于共振Duffing方程周期解存在性的结果, 给出了一类微分包含问题周期 解存在的充分条件.

给出一种求解具有奇异势能N体问题周期解的新差分格式, 利用这种差分格式可以得到无穷多个周期解, 并通过一个具体算例说明了方法的有效性.

假定（X,·）为可分的Banach空间, X^*为其对偶空间, X^*可分. 设(Ω,B,P)为完备的概率空间, {B_n, n≥1}为B_n的上升子σ域族, 且B=∨B_n, 首先研究了支撑函数的几个性质, 利用支撑函数及实值鞅（上鞅、 下鞅）的收敛定理与Riesz分解定理, 证明了集值下鞅在弱收敛意义下的收敛定理, 在此基础上, 给出集值下鞅可Riesz分 解的一个充要条件.

已知矩阵X及对角阵Λ, 讨论对称正交对称矩阵广义特征值反问题AX=BXΛ的解(A,B). 利用矩阵的奇异值分解和矩阵分块法, 给出其解的一般表达式, 并用算例说明了这种方法是可行的.

给出了证券组合模型, 在其使对称矩阵与对角矩阵合同的可逆阵的一般规律基础上, 推导出证券投资组合给合权数的解析表达式, 并给出实例验证.

提出一个主动干扰跳板机连接中数据包间隔延迟的方法, 在攻击者所能干扰跳板机连接数据包延迟间隔允许范围之内, 使检测窗口内包间延迟的平均值循环递增. 通过分析两个连接链包间延迟平均值的递增性, 确定攻击连接链的关联. 这个方法可以有效地减少连接关联计算量, 提高跳板机检测的有效性.

给出ItemRank算法解决带有交叉影响的商品选择问题, 构建了以顾客为导向的购买行为模型, 在此基础上给出算法ItemRank. 同时从马尔可夫随 机链出发提出了SALSARank算法模拟顾客行为. 实验表明, 这两种算法在选择商品的利润评估中具有较好的效果.

研究了一类中立型时滞系统的观测器设计问题. 基于Lyapunov稳定性理论, 通过利用线性矩阵不等式——LMI技术, 使状态误差系统渐近稳定的观测器增益矩阵的求解问题得到解决. 并通过具体数值仿真例子说明了本方法的有效性.

通过对数据挖掘粗糙集约简算法的研究, 提出一种基于区分能力指数的信息系统数据划分思想. 先将系统按属性区分能力分成若干子表, 再由子表的约简求原系统的约简, 这种思想较好地简化了布尔函数的化简过程. 根据该思想设计了一个属性约简并行算法, 并利用Petri网模拟工具CPN Tools对算法的负载平衡进行了分析, 通过实验与相应的串行算法在时间上进行了对比, 实验结果显示, 该算法对于对象较多的大规模系统具有较高的效率.

利用粒子群优化（PSO）算法全局寻优、 快速收敛的特点, 结合模糊C均值（FCM）算法提出一种新的模糊聚类算法. 新算法用PSO算法代替了FCM算法的基于梯度下降的迭代过程, 使算法具有很强的全局搜索能力, 很大程度上避免了FCM算法易陷入局部极小的缺陷； 同时也降低了FCM算法对初始值的敏感度. 实验结果表明, 与FCM相比本文算法聚类更为准确, 效率更高.

中文分词是中文信息处理的基础, 歧义问题是中文分词的一个难点, 而交集型歧义问题占歧义问题的90%以上, 因此对交集型歧义问题的研究是中文分词研究的一个重点. 通过反复的实验和对实验结果的分析, 提出了5条规则, 并根据这5条规则给出了一种针对交集型歧义字段切分的算法, 实验结果表明, 基于该算法实现的分词系统DSfenci, 对于交集型歧义消解的准确率高于95.22%.

采用圆周相关算法实现全球卫星定位系统(GPS)C/A码信号的捕获. 该算法用快速傅立叶变换将输入数据和本地产生的数据变换到频率域, 在频率域进行二者的圆周相关处理, 对相关结果反变换并找到其最大绝对值, 将该值与预先设定的门限值比较, 如果大于门限值, 则信号捕获成功. 圆周相关算法可实现快速获取GPS C/A码信号, 且灵敏度较高.

针对目前已有的虹膜检测与定位算法的局限性, 设计了一组具有局部互联结构的神经网络, 结合AdaBoost算法用于虹膜的检测与定位. 算法主要有以下特征： 根据虹膜图像的特点设计了一组具有不同感受野和不同复杂程度的局部互联神经网络虹膜分类器; 应用AdaBoost算法整合神经网络分类器, 产生一个具有很强虹膜检测能力的总分类器; 采用级联结构提高系统的检测速度. 实验结果表明, 该方法具有极高的检测精度与速度, 有效地解决了包含大量脸部区域的虹膜检测与定位问题, 以及以往方法很难解决的白内障患者的虹膜检测和定位问题.

提出一种基于实例的非真实感图像绘制算法, 该算法利用基于块的纹理合成方法, 在搜索匹配过程中应用粒子群优化算法加快纹理合成速度. 通过参数的调整控制匹配块在结构与细节间的倾向性, 只要输入一个艺术风格画样本就可以把该图的绘画风格传输到目标图中, 从而实现图像类比.

利用355 nm 三倍频Nd ∶ YAG激光器为泵浦源, 研究红光染料(DCJTB)在聚苯乙烯、 聚甲基丙烯酸甲酯和聚N-乙烯基咔唑三种聚合物基体薄膜中放大的自发发射(ASE)特性. 结果表明, DCJTB/聚N-乙烯基咔唑薄膜表现出很强的ASE, 具有高增益和低阈值的特性, 是一种比较优良的有机聚合物薄膜激光材料体系.

对普通平行平板剪切干涉在结构上进行了改进, 将傅立叶光学空间频率合成原理应用于横向剪切干涉对光束的准直性进行检测. 普通剪切干涉方法通常是根据干涉条纹密度判断光束, 本文通过条纹倾斜状况判断光束; 实验数据处理应用计算机对采集到的图像进行Radon变换, 提高了对条纹倾斜的判断精度, 从而提高了判别光束口径的范围和精度.

研究了在两个相干场驱动下呈现多透明窗特征的四能级原子系统. 该系统是N型四能级模型, 当只存在一个相干场时, 是典型的三能级V模型透明结构, 而在两个相干场的驱动下, 该系统呈现出两个透明窗口, 透明窗的位置、 宽度和吸收高度均可以通过调节驱动场的强度和失谐进行控制. 每个透明窗口在吸收最低时都伴随着高折射, 表明探测光的群速度在每个透明窗口都变慢了.

用单离子模型计算分析了GdFe₁₁Ti 和 GdFe₁₁TiH 化合物取向多晶样品在300 K的高场磁化曲线, 计算拟合得到化合物的各向异性常数K₁(300 K)分别为15.0 K/f.u.和17.0 K/f.u., 明显大于相应的YFe₁₁Ti 和 YFe₁₁TiH的值. 结果表明, 该差别主要源于Gd化合物中的Gd-Fe交换作用的各向异性.

介绍一个阵列波导光栅(AWG)计算机辅助分析系统AWGCAD, 其主要由波导有效折射率分析模块、 参数相关分析模块、 波导弯曲损耗分析模块、 波导耦合间距分析模块等部分组成. 该软件可以对AWG器件进行参数优化、 结构设计、 特性分析和版图设计.

有机锆取代的硅钼杂多酸盐 (Bu₄N)₅［(CpZr)SiMo₁₁O₃₉］ (Cp=—C₅H₅)不溶于水而溶于乙腈中, 其在酸性乙腈中显示出3步氧化还原过程， 以超微电极循环伏安法和计时库仑法与常规循环伏安法并用的办法， 探讨了它的电氧化还原过程， 各步对应2个合并的单电子转移过程； 通过吸附作用将该硅钼杂多酸盐修饰到金电极表面以制成修饰电极， 考察了其在水介质中对IO₃^-， BrO₃^-和NO₂^-的催化还原作用.

采用溶胶-凝胶法制备了不同Ti/Si比的钛硅氧化物及纯SiO₂和TiO₂样品， 通过XRD, FT-IR, UV-vis, NH₃-TPD和氮吸附等手段对材料的物理化学性质进行了表征. 结果表明， Ti-Si复合氧化物以无定形状态存在， 随着硅量的增加， 钛的存在形态由六配位为主向四配位为主转变， 表面酸量降低； 样品在以邻苯二酚和甲醇为原料气相法合成愈创木酚反应中的活性结果表明， n(Ti) ∶n(Si)＝6 ∶1的样品活性最高68％， 随着Ti/Si的减小活性降低， 这可能与样品表面酸量和酸类型变化有关.

通过2,6-萘二甲酸二甲酯与乙二醇酯交换反应合成中间体2,6-萘二甲酸乙二醇酯(BHEN), 探讨了BHEN缩聚反应合成聚萘二甲酸乙二醇酯的影响因素, 筛选出醋酸锌为催化剂、 位阻酚1010为抗氧剂, 采用正交实验设计方法, 确定了酯交换反应和缩聚反应的较优工艺条件.

以TiO₂/SiO₂纳米粒子为催化剂， 研究了催化剂不同焙烧温度对二氧化硫与庚烯光催化反应的影响. 结果表明， 经600 ℃焙烧的催化剂对庚烯的降解最好. 同时研究了庚烯和二氧化硫的初始浓度、 氧气和水蒸气的不同含量及光强等因素对其光催化氧化降解的影响. 庚烯的降解速率随着二氧化硫浓度的增加而增加， 最终趋于稳定. 在二氧化硫浓度一定时， 庚烯的反应速率分别随着氧气和水分子含量的增加而不断增大， 氧含量为20%时速率最大； 水分子含量为444 μmol/L时速率最大. 庚烯的反应速率随着光强的增加而增大， 光强增至8.32 mW/cm²时， 反应速率趋于定值. 通过FT-IR和GC-MS测定初步确定了反应产物.

采用微乳法制备复合氧化物Co₃O₄/Bi₂O₃纳米粒子， 用TG-DTA， XRD， XPS和FT-IR对其表征， 以甲苯为气相有机污染物研究Co₃O₄/Bi₂O₃的光催化活性. 结果表明， 微乳法制备的Co₃O₄/Bi₂O₃粒子光催化活性优于纯氧化铋； 活性的提高程度与n(Co) ∶n(Bi)有关， 其最佳配比为0.02 ∶1； 光催化活性随焙烧温度升高而增大, 750 ℃焙烧的样品催化活性最好.

用液相色谱电喷雾离子阱多级质谱法首次从中毒死亡7 d家兔血液中分离鉴定了乌头碱及其3种代谢产物， 其中16-O-去甲基乌头次碱为首次在口服乌头碱动物血液中发现， 并研究了乌头碱在兔血液中代谢的途径.

研究了环酐与苯胺和苯酚的酰胺化及酯化反应， 优化了酰胺化及酯化反应条件. 结果表明， 环酐的分子结构直接影响反应结果, 当酸酐分子存在共轭结构时以N-芳基内酰胺为主要产物. 关键中间体及最终化合物的结构经核磁共振氢谱、 碳谱及红外光谱确证.

在水热条件下, 制得了ZnHPO₄单晶. 对其进行了粉末X射线衍射分析、 红外光谱、 元素分析和单晶X射线衍射分析. 单晶结构分析结果表明, 该晶体属于单斜晶系, P2(1)/c空间群, a=0.462　51(14) nm,b=1.360　8(4) nm, c=0.582　84(18) nm, β=98.752(5)°, V=0.362　56(19) nm³, Z=2， M＝161.35， R₁＝0.074 2， wR₂＝0.229　6.

在实验室规模研究了通过生成鸟粪石（磷酸铵镁， MAP）去除氨氮工艺条件的影响. 加入磷酸和MgO产生MAP沉淀， pH值对其影响很大， pH值为9.0时氨氮去除效果最好. PO₄^3-， Mg²⁺， NH₄⁺的摩尔比为1 ∶1.5 ∶1时， 氨氮去除率较大并且可较好地回收氨生成鸟粪石. 此外， 物料的加入次序严重影响氨氮的去除. 两步沉淀工艺氨氮去除率达99.1%, 氨回收率为80.1%.

扩增了枯草芽孢杆菌的ade基因， 重组入载体pMal-c2x中， 构建了麦芽糖结合蛋白（MBP）融合蛋白的表达体系. 通过IPTG诱导表达， 用MBP亲和层析法， 纯化该融合蛋白（104 700）， 并通过SDS-PAGE对表达及纯化结果进行检验， 对其酶学性质进行了初步研 究. 分析结果表明: 该融合酶蛋白具有显著的腺嘌呤脱氨酶活性， 证明了ade基因是枯草芽孢杆菌中编码腺嘌呤脱氨酶的基因.

以TiO₂/SiO₂为光催化剂， 在紫外光作用下， 讨论了NO₂存在时， 庚烯在TiO₂/SiO₂上的吸附和光催化降解作用. 通过GC-MS和FT-IR， 分别测定了3种不同体系的反应产物， 从而推测出可能的反应机理. 实验结果表明， TiO₂/SiO₂对庚烯的最大吸附量M_max=3.10　 mg， 当存在NO₂（44.64 μmol/L）时M_max=3.80　mg. 在光催化降解庚烯的反应中， 当NO₂加入量较大(NO₂≥89.28 μmol/L)时， 庚烯降解反应速率加快， 但矿化度比无 NO₂时的小.