吉林大学学报(工学版) ›› 2014, Vol. 44 ›› Issue (3): 757-764.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201403028

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自旋目标运动预测及自主捕获路径规划方法

刘厚德1,2,梁斌1,3,徐文福1,穆清涛1,余江华1   

  1. 1.哈尔滨工业大学 深圳研究生院,广东 深圳 518055;
    2.清华大学 深圳研究生院,广东 深圳 518055;
    3.深圳航天东方红海特卫星有限公司,广东 深圳 518057
  • 收稿日期:2012-12-17 出版日期:2014-03-01 发布日期:2014-03-01
  • 通讯作者: 徐文福(1979),男,副教授,博士生导师.研究方向:空间机器人.E-mail:wfxu@hit.edu.cn E-mail:liuhoude84@163.com
  • 作者简介:刘厚德(1984),男,博士研究生.研究方向:空间机器人.E-mail:liuhoude84@163.com
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目(61175098).

Motion prediction and autonomous path planning for spinning target capturing

LIU Hou-de1,2, LIANG Bin1,3, XU Wen-fu1, MU Qing-tao1, YU Jiang-hua1   

  1. 1.Shenzhen Graduate School, Harbin Institute of Technology, Shenzhen 518055,China;
    2.Graduate School at Shenzhen, Tsinghua University, Shenzhen 518055,China;
    3.Aerospace Dongfanghong Development Ltd, Shenzhen 518057, China
  • Received:2012-12-17 Online:2014-03-01 Published:2014-03-01

摘要: 首先对自旋目标的运动特性和运动预测问题进行了分析,并采用无损卡尔曼滤波(UKF)方法对目标当前运动状态进行估计,在此基础上对目标未来时刻运动状态进行预测。提出了一种基于预测速度补偿的自旋目标自主捕获路径规划方法,并对所提方法进行了数值仿真,仿真结果表明了方法的可行性和有效性。

关键词: 自动控制技术, 自旋目标, 运动预测, 路径规划

Abstract: First, the motion characteristics and motion prediction of the spinning target are analyzed. Then, the Unscented Kalman Filter (UKF) is used to predict the motion state of the target. On this basis, a method of autonomous path planning of a free-floating space robot for target capturing is proposed, which is based on motion prediction and speed compensation. Simulations are carried out to verify the feasibility and validity of the proposed method.

Key words: automatic control technology, spinning target, motion prediction, path planning

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