吉林大学学报(工学版) ›› 2016, Vol. 46 ›› Issue (5): 1453-1457.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201605011
莫元富, 于德新, 郭亚娟
MO Yuan-fu, YU De-xin, GUO Ya-juan
摘要： 研究了一种基于灰色关联的车联网信道负载预测算法。首先,使用灰色关联分析法考察信道负载与其影响因素时间序列之间的相关性,选出影响信道负载的主要因素。然后,根据相应的多元关系模型,建立基于卡尔曼滤波递推的信道负载预测算法。最后,使用交通调查方法采集长春市某交通干道上的浮动车数据,进行信道负载预测。实验结果表明:本文所提出的算法具有较高的预测精度,且具有较好的自适应性和鲁棒性。
中图分类号:
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