吉林大学学报(工学版) ›› 2019, Vol. 49 ›› Issue (3): 714-719.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20180047

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考虑停车可用性的建成环境对小汽车通勤出行的影响

尹超英1(),邵春福2(),王晓全1   

  1. 1. 北京交通大学 城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室,北京 100044
    2. 北京交通大学 综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室,北京 100044
  • 收稿日期:2018-01-16 出版日期:2019-05-01 发布日期:2019-07-12
  • 通讯作者: 邵春福 E-mail:15114226@bjtu.edu.cn;cfshao@bjtu.edu.cn
  • 作者简介:尹超英(1989?),女,博士研究生. 研究方向:交通与土地利用. E?mail:15114226@bjtu.edu.cn
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目(71621001)

Influence of urban built environment on car commuting considering parking availability

Chao⁃ying YIN1(),Chun⁃fu SHAO2(),Xiao⁃quan WANG1   

  1. 1. MOE Key Laboratory for Urban Transportation Complex Systems Theory and Technology, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China
    2. Key Laboratory of Transport Industry of Big Data Application Technologies for Comprehensive Transport, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China
  • Received:2018-01-16 Online:2019-05-01 Published:2019-07-12
  • Contact: Chun?fu SHAO E-mail:15114226@bjtu.edu.cn;cfshao@bjtu.edu.cn

摘要:

为分析建成环境对通勤出行方式选择的影响,考虑居住地和工作地的停车可用性,以小汽车拥有和通勤距离为中介变量,构建路径分析?离散选择一体化模型(PAM?DCM)。利用长春市居民出行调查数据,借助Mplus软件对模型参数进行估计,并与不考虑停车可用性的情况进行比较。研究结果表明,考虑停车可用性的模型拟合效果更优,且停车可用性对小汽车通勤具有显著的正效应;建成环境对小汽车通勤有显著影响,且居住地建成环境的影响大于工作地。

关键词: 交通运输系统工程, 停车可用性, 建成环境, 小汽车通勤, 路径分析?离散选择一体化模型

Abstract:

In order to examine the influence of built environment and parking availability on commuting mode choice, the integrated path analysis?discrete choice model (PAM?DCM) is proposed. In this model the car ownership and commuting distance are considered as the mediating variables. The data from Changchun household travel survey is used to estimate model parameters using Mplus software. The results indicate that the model considering parking availability performs better than the model ignoring the parking availability. Also, the influence of parking availability on car use for commuting is significantly positive. Meanwhile, built environment in residence and workplace has significant effects on car use for commuting. Moreover, it is found that the influence of residential built environment is greater than that in workplace.

Key words: engineering of communications and transportation system, parking availability, built environment, car commuting, integrated path analysis?discrete choice model (PAM?DCM)

中图分类号: 

  • U491

表1

变量统计性描述"

变量名称变量描述均值标准差
社会经济属性性别男为1;女为00.540.50
年龄/岁连续变量38.1610.74
教育程度大学及以上学历为1;大学以下学历为00.350.48
家庭属性家庭规模/人连续变量2.990.875
家庭年平均收入/万元

家庭年平均收入≤2万元为1;家庭年平均收入为>

2万元且≤10万元为2;家庭年平均收入>10万元为3

2.100.390
家庭小汽车拥有拥有小汽车为1;否则为00.240.430
建成环境土地利用混合度衡量“多样性”维度0.590.17
公共交通站点密度衡量“公交设施可达性”维度10.505.91
到CBD的距离衡量“目的地可达性”维度4.802.91
交叉口密度衡量“设计”维度33.3833.83
停车可用性交通小区停车场密度衡量停车可用性70.3780.52
500 m范围内停车可用性居住地或工作地500m范围内有停车场为1;否则为00.410.52
出行属性通勤距离连续变量6.6811.74
通勤方式使用小汽车通勤为1;否则为00.130.34

图1

研究范围以及停车场分布图"

图2

路径分析?离散选择一体化模型结构"

表2

模型拟合效果"

拟合指标模型1模型2参考值
χ25.9845.580χ2值越小表示偏差越小,模型拟合越好
CFI0.9940.999>0.90
TLI0.9490.955>0.90
RMSEA0.0150.015<0.05

表3

不考虑停车可用性模型"

变量名称直接效应间接效应总效应
参数估计t统计量参数估计t统计量参数估计t统计量
社会经济属性性别0.50423.675**0.0904.550**0.59424.226**
年龄0.10610.747**0.0404.268**0.14613.808**
教育程度0.0984.296**0.69830.319**0.79632.733**
家庭属性家庭规模0.0050.4710.0311.974**0.0362.403**
家庭收入0.0030.1310.0232.106**0.0261.997**
居住地建成环境居住地土地利用混合度-0.148-1.962**-0.918-6.154**-1.066-4.052**
居住地公共交通站点密度-0.004-1.912*-0.016-2.104**-0.020-2.826**
居住地到CBD的距离0.1171.793*0.0263.025**0.1433.723**
居住地交叉口密度0.0000.232-0.011-2.521**-0.011-2.002**
工作地建成环境工作地土地利用混合度-0.140-0.915-0.398-2.058**-0.538-1.864*
工作地公共交通站点密度0.0000.177-0.011-1.775*-0.011-2.448**
工作地到CBD的距离0.0410.3730.0182.722**0.0592.733**
工作地交叉口密度0.0000.982-0.0011.298-0.0010.662

表4

考虑停车可用性模型"

变量名称直接效应间接效应总效应
参数估计t统计量参数估计t统计量参数估计t统计量
社会经济属性性别0.50523.774**0.0944.772**0.59824.330**
年龄0.10610.809**0.0404.255**0.14613.783**
教育程度0.0984.506**0.69030.877**0.78832.457**
家庭属性家庭规模0.0050.5040.0303.954**0.0354.006**
家庭收入0.0040.1520.0072.256**0.0112.088**
居住地建成环境居住地土地利用混合度-0.120-1.989**-0.832-5.490**-0.952-3.693**
居住地公共交通站点密度-0.003-1.798*-0.014-2.590**-0.017-2.906**
居住地到CBD的距离0.1051.966**0.0234.200**0.1284.452**
居住地交叉口密度0.0011.190-0.014-4.913**-0.013-2.932**
工作地建成环境工作地土地利用混合度-0.139-0.898-0.322-2.226**-0.416-1.982**
工作地公共交通站点密度0.000-0.039-0.010-2.216**-0.010-1.746*
工作地到CBD的距离0.0405.501**0.0142.971**0.0552.863**
工作地交叉口密度0.0000.262-0.001-1.287-0.001-0.832
停车可用性居住地停车场密度0.0234.385**0.0025.385**0.0253.152**
工作地停车场密度0.0133.655**0.0013.655**0.0143.231**
居住地500 m范围内停车可用性0.14713.774**0.0303.436**0.17710.327**
工作地500 m范围内停车可用性0.11311.226**0.0353.775**0.14812.783**
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