吉林大学学报(工学版) ›› 2022, Vol. 52 ›› Issue (3): 578-584.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20200831

• 交通运输工程·土木工程 • 上一篇    

网约拼车服务选择偏好分析及建模

李兴华1,2(),冯飞宇1,2,成诚1,2(),王洧1,2,唐鹏程3   

  1. 1.同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室,上海 201804
    2.同济大学 中国交通研究院,上海 200092
    3.中交远洲交通科技集团有限公司,石家庄 050035
  • 收稿日期:2020-11-02 出版日期:2022-03-01 发布日期:2022-03-08
  • 通讯作者: 成诚 E-mail:xinghuali@tongji.edu.cn;18608@tongji.edu.cn
  • 作者简介:李兴华(1967-),男,教授,博士生导师. 研究方向:区域交通规划,城市交通管理. E-mail:xinghuali@tongji.edu.cn
  • 基金资助:
    上海市青年科技英才扬帆计划项目(20YF1451500);上海市社会发展科技攻关项目(21DZ1205102)

Choice preference analysis and modeling of ridesplitting service

Xing-hua LI1,2(),Fei-yu FENG1,2,Cheng CHENG1,2(),Wei WANG1,2,Peng-cheng TANG3   

  1. 1.The Key Laboratory of Road and Traffic Engineering,Ministry of Education,Tongji University,Shanghai 201804,China
    2.China Transportation Institute at Tongji,Shanghai 200092,China
    3.China Roads Communications Science & Technology Group Co. ,Ltd. ,Shijiazhuang 050035,China
  • Received:2020-11-02 Online:2022-03-01 Published:2022-03-08
  • Contact: Cheng CHENG E-mail:xinghuali@tongji.edu.cn;18608@tongji.edu.cn

摘要:

为分析用户对网约拼车的选择偏好及不同定价环境下网约拼车市场规模的变化特征,采用RP+SP问卷调查方法,调研了上海市城市居民的行为偏好以及在不同网约拼车费用折扣、网约车费用提升、停车费用增长环境下用户的出行选择行为。利用巢式Logit模型标定了社会经济属性及定价因素对用户选择行为的影响。研究发现,女性、年龄在26~40岁、月收入在5000~9999元的出行者更倾向选择网约拼车出行。通过数值分析模拟了网约拼车费用、网约车费用、停车费用变化对网约拼车市场规模的影响,结果显示,单位网约拼车折扣、网约车费用增加、停车费用的增长会导致网约拼车市场规模分别提升1.03%、0.48%、0.16%,受访者对网约拼车折扣的敏感度更高。

关键词: 交通运输系统工程, 网约拼车, 选择偏好, 巢式Logit模型

Abstract:

To analyze the users' preference for ridesplitting and the characteristics of changes in the size of ridesplitting under different pricing environments, this paper adopts the Revealed Preference and Stated Preference (RP+SP) questionnaire method to investigate the behavior preferences of Shanghai residents in different environments, such as changing discount rates of ridesplitting service, the growth rate of ride-sourcing fees and the cost of parking. The nested logit model is used to calibrate the influence of socio-economic attributes and pricing factors on user choice behavior. Research shows that females with a monthly income of CNY 5000 to 9999 and the age between 26 and 40 are more inclined to choose ridesplitting. Through numerical analysis, this paper simulates the trend of ridesplitting market size under the changes in ridesplitting discount, ridesourcing fees and parking charge. The analysis shows that the size of the ridesplitting market increase by 1.03%, 0.48%, and 0.16% respectively under the unit change in ridesplitting discount, increased ridesourcing service fees and changes in parking fees. The results show that respondents are more sensitive to ridesplitting discounts.

Key words: engineering of communication and transportation system, ridesplitting, choice preference, nested Logit model

中图分类号: 

  • U121

表1

均匀设计方案"

出行距离/km出行目的出行时段网约车定价拼车折扣/%停车收费/元
5通勤晚高峰正常收费0.7520
10通勤早高峰涨价收费0.7530
10通勤晚高峰折扣收费0.5510
20通勤早高峰正常收费0.5520
5休闲平峰涨价收费0.5510
5休闲晚高峰正常收费0.6530
20休闲早高峰正常收费0.6510
20休闲平峰折扣收费0.7520
5商务早高峰折扣收费0.6520
10商务平峰涨价收费0.7510
10商务平峰折扣收费0.5530
20商务晚高峰涨价收费0.6530

表2

社会经济统计信息"

变量描述样本量比例/%
性别50560.3
33339.7
年龄18~25岁17020.3
26~35岁39647.3
35~40岁9711.5
40岁以上17520.9
学历水平高中及以下789.2
大专(生)13416.1
本科(生)53664
研究生及以上9010.7
月收入5000元以下17621
5000~9999元36143.1
10 000~12 499元13516.2
12 500元及以上16619.7
车辆保有量24228.8
1辆51361.2
2辆及以上小汽车8310
网约车使用频率很少使用(每月0~1次)25530.4
偶尔使用(每月2~3次)29635.4
较常使用(至少每周1次)28734.2

图1

交通方式选择"

表3

建模变量"

变量类型变量名称变量定义
行程费用Fare给定情景下,交通方式的费用
行程时间Time给定情景下,交通方式的时间
出行距离D1(参照)5 km=1;否则=0
D210 km=1;否则=0
D320 km=1;否则=0
出行目的P1(参照)通勤=1;否则=0
P2休闲=1;否则=0
P3商务=1;否则=0
出行时段S1(参照)平峰=1;否则=0
S2早高峰=1;否则=0
S3晚高峰=1;否则=0
性别G(参照)男=1;女=0
年龄A118~25岁=1;否则=0
A226~35岁=1;否则=0
A336~40岁=1;否则=0
A4(参照)40岁以上=1;否则=0
月收入I15000元以下=1;否则=0
I25000~9999元=1;否则=0
I310 000~12 499元=1;否则=0
I4(参照)12 500元以上=1;否则=0
车辆保有量C1(参照)无车=1;否则=0
C21辆车=1;否则=0
C32辆车=1;否则=0
网约车使用频率F1(参照)很少使用=1;否则=0
F2偶尔使用=1;否则=0
F3较常使用=1;否则=0

表4

巢参数标定"

建模变量公交车地铁小汽车
出行距离/km5(参照)
10-0.3980.369**0.631***
200.7671.236**1.903***
出行时段通勤(参照)
休闲娱乐-0.188-0.138-0.234**
商务出差-1.304***-0.853***-3.389***
出行目的平峰(参照)
早高峰-0.399**-0.829***-0.084
晚高峰-1.098***-0.522***-0.027

表5

交通选择参数标定"

建模变量交通方式
公交车地铁小汽车出租车网约拼车
行程费用-0.056***-0.056***-0.056***-0.056***-0.056***
行程时间-0.036**-0.036**-0.036**-0.036**-0.036**
性别0.1150.0660.099-0.291***-0.123*
年龄18~25岁-0.1440.0330.0940.255*0.239*
26~35岁-0.133-0.138**0.183*0.0410.310***
36~40岁0.065-0.304***0.0450.0950.400***
40岁以上(参照)
月收入5000元以内1.408***0.077-0.143-0.304**0.210
5000~9999元0.506***0.048-0.317***0.1560.611***
10 000~12 499元0.229-0.015-0.292***-0.2110.222**
12 500元以(参照)
车辆保有量无车(参照)
1辆车-0.236-0.330***0.663***-0.031-0.146*
2辆车-0.296***-0.653***0.938***-0.043-0.450***
网约车使用频率很少使用(参照)
偶尔使用-1.130***-0.880***-0.555***-0.994***-0.127
较常使用-2.077***-1.604***-1.125***-1.186***-0.18
截距1.382**2.515***0.759***0.572***-0.512***

图2

网约拼车折扣下的交通转移率"

图3

网约车服务涨价下的交通转移率"

图4

停车收费涨价下的交通转移率"

1 Li W X, Pu Z Y, Li Y, et al. Characterization of ridesplitting based on observed data: a case study of Chengdu, China[J]. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2019, 100:330-353.
2 Shaheen S, Cohen A. Shared ride services in North America: definitions, impacts, and the future of pooling[J]. Transport Reviews, 2019, 39(4):427-442.
3 Chen X Q, Zahiri M, Zhang S C. Understanding ridesplitting behavior of on-demand ride services: An ensemble learning approach[J]. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2017,76:51-70.
4 国家发展改革委. 关于促进绿色消费的指导意见[DB/OL].[2016-03-02].
5 Mohamed M J, Rye T, Fonzone A. Operational and policy implications of ridesourcing services: a case of uber in London, UK[J]. Case Studies on Transport Policy, 2019, 7(4):823-836.
6 Brown A E. Who and where rideshares? rideshare travel and use in los angeles[J]. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 2020, 136(6):120-134.
7 Moody J, Middleton S, Zhao J H. Rider-to-rider discriminatory attitudes and ridesharing behavior[J]. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, 2019, 62:258-273.
8 de Souza Silva L A, de Andrade M O, Maia M L. How does the ride-hailing systems demand affect individual transport regulation?[J]. Research in Transportation Economics, 2018, 69: 600-606.
9 Dias F F, Lavieri P S, Garikapati V M, et al. A behavioral choice model of the use of car-sharing and ride-sourcing services[J]. Transportation, 2017, 44, 1307-1323.
10 方开泰. 均匀设计与均匀设计表[M]. 上海:科学出版社, 1994.
11 周伟, 赵胜川. 基于Mixed Logit模型的路线选择行为量化分析[J]. 吉林大学学报:工学版,2013,43(2):304-309.
Zhou Wei, Zhao Sheng-Chuan. Quantitative analysis of traveler route choice behavior based on Mixed Logit model[J]. Journal of Jinlin University (Engineering and Technology Edition), 2013, 43(2):304-309.
12 马莹莹,陆思园,张晓明, 等. 考虑个体风险偏好差异的高速公路出行选择模型[J]. 吉林大学学报:工学版,2021,51(5):1673-1683.
Ma Ying-ying, Lu Si-yuan, Zhang Xiao-ming, et al. Model of highway travel selection considering individual risk preference difference[J]. Journal of Jinlin University (Engineering and Technology Edition), 2021,51(5):1673-1683.
13 张戎, 李璐, 简文良. 城市货运车辆选择行为模型及应用[J]. 交通运输系统工程与信息, 2018, 18(4):135-141.
Zhang Rong, Li Lu, Jian Wen-Liang. Urban freight vehicle type choice model and application[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2018, 18(4):135-141.
[1] 冯天军,孙学路,黄家盛,田秀娟,宋现敏. 基于三种过街方式的两相位信号交叉口延误[J]. 吉林大学学报(工学版), 2022, 52(3): 550-556.
[2] 李先通,全威,王华,孙鹏程,安鹏进,满永兴. 基于时空特征深度学习模型的路径行程时间预测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2022, 52(3): 557-563.
[3] 尹超英,邵春福,黄兆国,王晓全,王晟由. 基于梯度提升决策树的多尺度建成环境对小汽车拥有的影响[J]. 吉林大学学报(工学版), 2022, 52(3): 572-577.
[4] 贾洪飞,邵子函,杨丽丽. 终点不确定条件下网约车合乘匹配模型及算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2022, 52(3): 564-571.
[5] 贾彦峰,曲大义,林璐,姚荣涵,马晓龙. 基于运行轨迹的网联混合车流速度协调控制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2021, 51(6): 2051-2060.
[6] 薛锋,何传磊,黄倩,罗建. 多式轨道交通网络的耦合协调度[J]. 吉林大学学报(工学版), 2021, 51(6): 2040-2050.
[7] 马莹莹,陆思园,张晓明,魏文术. 考虑个体风险偏好差异的高速公路出行选择模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2021, 51(5): 1673-1683.
[8] 陆文琦,周天,谷远利,芮一康,冉斌. 基于张量分解理论的车道级交通流数据修复算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2021, 51(5): 1708-1715.
[9] 卢凯,吴蔚,林观荣,田鑫,徐建闽. 基于KNN回归的客运枢纽聚集人数组合预测方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2021, 51(4): 1241-1250.
[10] 彭博,张媛媛,王玉婷,唐聚,谢济铭. 基于自动编码机-分类器的视频交通状态自动识别[J]. 吉林大学学报(工学版), 2021, 51(3): 886-892.
[11] 张健,吴坤润,杨敏,冉斌. 智能网联环境下交叉口双环自适应控制模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2021, 51(2): 541-548.
[12] 王殿海,沈辛夷,罗小芹,金盛. 车均延误最小情况下的相位差优化方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2021, 51(2): 511-523.
[13] 宋现敏,张明业,李振建,王鑫,张亚南. 动态公交专用道的设置及其仿真分析评价[J]. 吉林大学学报(工学版), 2020, 50(5): 1677-1686.
[14] 贾洪飞,丁心茹,杨丽丽. 城市潮汐车道优化设计的双层规划模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2020, 50(2): 535-542.
[15] 尹超英,邵春福,王晓全,熊志华. 考虑空间异质性的建成环境对通勤方式选择的影响[J]. 吉林大学学报(工学版), 2020, 50(2): 543-548.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
No Suggested Reading articles found!