吉林大学学报(工学版) ›› 2022, Vol. 52 ›› Issue (9): 2175-2181.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20220329

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燃料电池空气系统动态控制策略优化

马义(),张剑,游美祥,宫熔,何特立,方伟   

  1. 东风汽车集团有限公司 技术中心,武汉 430056
  • 收稿日期:2022-03-29 出版日期:2022-09-01 发布日期:2022-09-13
  • 作者简介:马义(1986-),男,高级工程师,硕士. 研究方向:燃料电池系统开发. E-mail:mayi@dfmc.com.cn
  • 基金资助:
    国家重点研发计划“新能源汽车”专项(2018YFB0105300)

Optimization of dynamic control strategy of fuel cell air supply system

Yi MA(),Jian ZHANG,Mei-xiang YOU,Rong GONG,Te-li HE,Wei FANG   

  1. Technical Center,Dongfeng Motor Corporation,Wuhan 430056,China
  • Received:2022-03-29 Online:2022-09-01 Published:2022-09-13

摘要:

为了提升质子交换膜燃料电池空气系统的动态响应性能,利用AMESim仿真软件建立了燃料电池系统的一维仿真模型。基于该模型对燃料电池空气动态响应的过程进行了仿真,并对空气动态控制策略进行了优化。将优化后的控制策略在燃料电池系统台架上进行了测试验证,结果表明,新控制策略成功实现了空气压力和流量的解耦,大幅减少了动态过程中空气“饥饿”现象,避免了燃料电池系统在动态加载过程中出现电堆单片电压过低的现象,提升了燃料电池系统的动态响应速率。

关键词: 系统工程, 燃料电池, 空气系统, 动态响应, 控制策略

Abstract:

In order to improve the dynamic response performance of the air system of the proton exchange membrane fuel cell, the one-dimensional simulation model of the fuel cell system was established by AMESim software. The process of the air dynamic response of the fuel cell was simulated, and the air dynamic control strategy was optimized. The optimized control strategy was tested and verified on the fuel cell system bench. The test results showed that the new control strategy successfully achieved the decoupling of air pressure and flow, which greatly reduced the air starvation and avoided the low voltage of the stack during the dynamic loading process of the fuel cell system. The new control strategy improves the dynamic response rate of the fuel cell system.

Key words: system engineering, fuel cell, air supply system, dynamic response, control strategy

中图分类号: 

  • TM911.4

图1

电堆电流和单片最低电压"

图2

空气压力变化曲线"

图3

空气流量变化曲线"

图4

空压机转速和背压阀开度变化曲线"

图5

空压机MAP运行线"

图6

燃料电池系统一维仿真模型"

表1

燃料电池系统参数"

序号参数单位数值
1系统额定功率kW55
2系统最高效率%≥60
3电堆输出电压V210~320
4氢气利用率%≥95
5通信方式-CAN2.0
6绝缘电阻Ω/V≥500
7防护等级-IP67

图7

空压机转速和背压阀开度仿真结果"

图8

空压机MAP运行线仿真结果"

图9

空气动态控制效果期望MAP图"

图10

AMESim中背压阀控制模块"

图11

优化后的空气压力仿真结果"

图12

优化后的空压机转速和背压阀开度仿真结果"

图13

优化后的空压机MAP运行线仿真结果"

图14

HIL验证结果"

图15

测试台架原理图"

图16

电堆电流和单片最低电压测试结果"

图17

空气压力测试结果"

图18

空气流量测试结果"

图19

空压机转速和背压阀开度测试结果"

图20

空压机MAP运行线测试结果"

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