吉林大学学报(工学版) ›› 2014, Vol. 44 ›› Issue (6): 1604-1608.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201406011
金立生1, 王岩1, 刘景华2, 王亚丽1, 郑义1
JIN Li-sheng1, WANG Yan1, LIU Jing-hua2, WANG Ya-li1, ZHENG Yi1
摘要: 提出了一种基于类Haar特征和Adaboost算法的车辆检测方法,以解决汽车安全辅助驾驶系统中对前方车辆的信息感知问题。基于类Haar方法对训练集的积分图进行提取,采用Adaboost算法选取有效的类Haar特征并生成前方车辆检测分类器。利用前方车辆检测分类器对PETS(Performance evaluation of tracking and surveillance)提供的图片进行测试。试验结果表明:该方法可以快速、准确地实现日间前方车辆的检测。
中图分类号:
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