吉林大学学报(工学版) ›› 2002, Vol. ›› Issue (1): 90-92.

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图像数据挖掘模型与方法

李雄飞1, 宋海玉1, 谢忠时1, 任岩2, 苑森淼1   

  1. 1. 吉林大学计算机科学与技术学院, 吉林, 长春, 130025;
    2. 长春税务学院图书馆, 吉林, 长春, 130021
  • 收稿日期:2001-08-30 出版日期:2002-01-25
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(69873019);吉林省自然科学基金资助项目(19990528)

Study on Model and Method of Image Data Mining

LI Xiong-fei1, SONG Hai-yu1, XIE Zhong-shi1, REN Yan2, YUAN Sen-miao1   

  1. 1. College of computer Science & Technology, Jilin University, Changchun 130025, China;
    2. The Library of Changchun Tax College, Changchun 130021, China
  • Received:2001-08-30 Online:2002-01-25

摘要: 利用传统的相联规则思想,结合图像数据的特性,提出了三维相联规则模型。在模型中着重强调了形状、颜色、空间位置三者之间的依赖程度,并在此基础上提出了图像数据挖掘方法。

关键词: 多媒体, 图像数据挖掘, 相联规则, 模型

Abstract: Image data mining plays an important role in multimedia data mining.By the conventional association rule concept with the property of image data the 3D association rule model is presented in this paper.And then,some methods on mining image data are discussed.

Key words: multimedia, image data mining, association rule, model

中图分类号: 

  • TP391
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