吉林大学学报(工学版) ›› 2014, Vol. 44 ›› Issue (3): 637-641.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201403009

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基于模糊逻辑的信号交叉口人车冲突判别方法

胡宏宇,李志慧,魏巍,曲昭伟,陈正全   

  1. 吉林大学 交通学院 长春 130022
  • 收稿日期:2013-10-09 出版日期:2014-03-01 发布日期:2014-03-01
  • 通讯作者: 李志慧(1977),男,副教授,博士.研究方向:交通控制,视频检测.E-mail:lizhih@jlu.edu.cn E-mail:huhongyu@jlu.edu.cn
  • 作者简介:胡宏宇(1982),男,讲师,博士.研究方向:智能交通,智能车辆.E-mail:huhongyu@jlu.edu.cn
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目(51108208,51278220);中国博士后面上基金项目(20110491307);中国博士后科学基金特别资助项目(2013T60330);中央高校基本科研业务费项目(201103146);吉林省科技发展计划项目(20130522121JH).

Fuzzy logic based pedestrian-vehicle conflict discrimination at signalized intersection

HU Hong-yu, LI Zhi-hui, WEI Wei, QU Zhao-wei, CHEN Zheng-quan   

  1. College of Traffic, Jilin University, Changchun 130022,China
  • Received:2013-10-09 Online:2014-03-01 Published:2014-03-01

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摘要： 利用视频图像处理技术提取交叉口人车冲突基本数据。采用冲突时间差和车辆速度两个特征对人车冲突安全性进行分析,并由此构建相应的隶属度函数,确定了人车冲突安全等级,设计了基于模糊逻辑规则的信号交叉口人车冲突判别方法。通过与人工判别结果对比,验证了本文方法的有效性,本文建立的基于模糊逻辑的人车冲突判别模型准确率超过85%。

关键词: 交通运输系统工程, 行人安全, 冲突判别, 模糊逻辑

Abstract: Image processing technology was used to extract the basic data of pedestrian-vehicle conflict. Time Difference to Collision (TDTC) and the vehicle speed were selected as the features for pedestrian-vehicle conflict analysis. Based on the analysis, the corresponding membership functions of the two features are constructed to distinguish the safety level of the conflict. The proposed method is compared with of artificial discrimination. Results demonstrate that the proposed method is reliable and has good performance. The discriminating accuracy of the method is higher than 85%.

Key words: engineering of communications and transportataion system, pedestrian safety, conflict discrimination, fuzzy logic

中图分类号: 

  • U121
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