吉林大学学报(工学版) ›› 2023, Vol. 53 ›› Issue (5): 1315-1321.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230188

• 车辆工程·机械工程 • 上一篇    

无人驾驶汽车智能座舱人机交互界面色彩设计

张惠1(),聂志玲1,肖宏伟2,王聃星1()   

  1. 1.中国一汽集团股份有限责任公司 CAV发展研究院，长春 130062
    2.吉林大学 汽车工程学院，长春 130022
  • 收稿日期:2023-03-03 出版日期:2023-05-01 发布日期:2023-05-25
  • 通讯作者: 王聃星 E-mail:wenzhangjida2022@163.com;wangdanxing@faw.com.cn
  • 作者简介:张惠（1972-），女，高级工程师，博士.研究方向：汽车智能空间开发.E-mail：wenzhangjida2022@163.com
  • 基金资助:
    吉林省重大科技专项智能座舱关键技术项目(GF-2020-01940)

Color design of human⁃computer interaction interface for intelligent cockpit of unmanned vehicle

Hui ZHANG1(),Zhi-ling NIE1,Hong-wei XIAO2,Dan-xing WANG1()   

  1. 1.CAV Development Research Institute，China FAW Group Corporation，Changchun 130062，China
    2.College of Automotive Engineering，Jilin University，Changchun 130022，China
  • Received:2023-03-03 Online:2023-05-01 Published:2023-05-25
  • Contact: Dan-xing WANG E-mail:wenzhangjida2022@163.com;wangdanxing@faw.com.cn

RICH HTML

 28   

PDF (PC)

292

摘要：

通过对汽车人机交互界面（HMI）系统配色评价研究提高显示界面的用户体验度。针对不同人群对颜色偏好的机制，提出了3个关于人们颜色偏好的假设，然后进行了一项众包调查。实验结果采用描述性统计和卡方检验，比较不同组在界面的4个部分的颜色选择。结果表明：油量标志的选择以红色系为主，背景色彩、仪表灯及道路显示均以蓝色系和绿色系为主；不同性别和不同地区的居民的颜色偏好也有显著差异；警示部分推荐使用暖色系，而其他部分推荐使用冷色系；多种界面配色方案都有利于满足不同的用户需求。

关键词: 智能座舱, 人机交互界面, 色彩设计, 众包调查

Abstract:

Through the research on color matching evaluation of automotive human-machine interface （HMI） systems， the user experience of the display interface is improved. Based on the mechanism of color preference among different populations， three hypotheses about people's color preference are proposed. Then a crowdsourcing survey was conducted. Descriptive statistics and chi-square tests were used to compare the color choices of different groups in the four parts of the interface. The selection of fuel quantity signs is mainly in red， and the background color， instrument light， and road display are mainly in blue and green. There are also significant differences in color preferences among residents of different genders and regions. Warm colors are recommended for warning parts， while cool colors are recommended for other parts. Various interface color schemes are conducive to meeting different user needs.

Key words: intelligent cockpit, human-machine interaction interface, color design, crowdsourcing survey

中图分类号: 

  • U46

图1

数据采集界面"

表1

基础信息表"

变量总人数变量类别分组人数分组比例/%
年龄82817~25岁22326.9
26~35岁34241.3
36~67岁26331.8
性别828男性45054.3
女性37845.7
地区828南方52062.8
北方30837.2

图2

数据分布热力图"

表2

背景颜色选择"

参与者蓝色深蓝色紫色合计
合计153（18.5%）110（13.3%）10.9（13.2%）372
南方85（16.3%）58（11.1%）61（11.7%）204
北方68（22.1%）52（16.9%）48（15.6%）168

表3

道路显示选择"

参与者蓝色深蓝色绿色合计
合计132（15.9%）101（12.2%）92（11.1%）325
南方59（11.4%）47（9.0%）81（15.6%）187
北方73（23.7%）54（17.5%）11（4.0%）138

表4

油量标志选择"

参与者红色橙色黄色合计
合计136（16.4%）77（9.0%）66（8.0%）279
南方53（10.2%）56（10.8%）46（9.0%）155
北方83（27.0%）21（7.0%）20（6.0%）124

表5

仪表灯选择"

参与者蓝色深蓝色绿色合计
合计157（19.0%）103（12.4%）80（10.0%）340
南方73（14.0%）64（12.3%）63（12.1%）200
北方84（27.3%）39（12.7%）17（6.0%）140

表6

卡方检验结果"

项目统计量自由度P值
背景颜色0.2820.867
道路显示48.962<0.001
油量标志29.692<0.001
仪表灯23.432<0.001

表7

背景颜色选择"

参与者蓝色深蓝色紫色合计
合计153（18.5%）110（13.3%）109（13.2%）372
男性91（17.5%）64（14.2%）57（12.7%）212
女性62（20.1%）46（12.2%）52（13.8%）160

表8

道路显示选择"

参与者蓝色深蓝色绿色合计
合计132（15.9%）101（12.2%）92（11.1%）325
男性76（16.9%）54（12.0%）51（11.3%）181
女性56（14.8%）47（12.4%）41（10.8%）144

表9

油量标志选择"

参与者红色橙色黄色合计
合计136（16.4%）77（9.0%）66（8.0%）279
男性91（20.2%）34（8.0%）33（7.0%）158
女性45（12.0%）43（11.4%）33（9.0%）121

表10

仪表灯选择"

参与者蓝色深蓝色绿色合计
合计157（19.0%）103（12.4%）80（10.0%）340
男性89（19.8%）52（11.6%）43（10.0%）184
女性68（18.0%）51（13.5%）37（10.0%）156

表11

卡方检验结果"

项目统计量自由度P值
背景颜色1.4320.489
道路显示0.3920.821
油量标志11.920.003
仪表灯26.72<0.001

表12

不同仪表部位的颜色选择比例 (%)"

颜色仪表灯道路显示油量标志背景颜色
红色8.05.316.76.5
橙红色4.63.45.63.0
橙色5.44.69.27.0
橙黄7.25.94.35.8
黄色9.39.88.26.3
绿色9.711.19.34.6
深绿色6.38.37.95.8
青绿色7.710.16.58.9
蓝色18.815.910.918.5
深蓝色12.412.29.113.3
紫色5.08.76.213.3
紫红色5.64.66.37.0

图3

女性分组理想设计方案"

图4

男性分组理想设计方案"

图5

北方地区理想设计方案"

图6

南方地区理想设计方案"

1 李彦龙, 高想, 张晔峰. 基于消费者心理的汽车色彩偏好量化研究[J]. 设计, 2019, 32(20): 110-112.
Li Yan-long, Gao Xiang, Zhang Ye-feng, et al.Research on quantitative method of automobile color selection based on Consumer psychology[J]. Design, 2019, 32(20): 110-112.
2 古大治. 色彩与图形视觉原理色彩与图形视觉原理:关于看的艺术与科学[M].北京: 科学出版社, 2000.
3 赵晨音. UI用户界面色彩设计研究[J]. 流行色, 2017(12): 112-117.
Zhao Chen-yin. Research on color design of UI user interface[J]. Fashion Colour, 2017(12): 112-117.
4 许向阳. 与视觉认知过程相关的图像色貌建模的研究[D]. 广州: 华南理工大学轻工科学与工程学院, 2016.
Xu Xiang-yang. A research of image color appearance modeling based on cognition processing of human vision[D]. Guangzhou: School of Light Industry and Engineering, South China University of Technolgy, 2016.
5 冯剑红, 李国良, 冯建华. 众包技术研究综述[J]. 计算机学报, 2015, 38(9): 1713-1726.
Feng Jiang-hong, Li Guo-liang, Feng Jian-hua.A survey on crowd sourcing[J]. Chinese Journal of Computers, 2015, 38(9): 1713-1726.
6 von Hippel E. Democratizing innovation: the evolving phenomenon of user innovation[J]. Journal Fur Betriebswirtschaft, 2005, 55: 63-78.
7 Manav B. Color-emotion associations and color preferences: a case study for residences[J]. Color Research and Application, 2007, 32(2): 144-150.
8 Fortmann-Roe S. Effects of hue, saturation, and brightness on color preference in social networks: gender-based color preference on the social networking site Twitter[J]. Color Research & Application, 2013, 38(3): 196-202.
9 Hurlbert A C, Ling Y. Biological components of sex differences in color preference[J]. Current Biology, 2007, 17(16): 623-625.
10 Guan S S, Huang P S. Influences of psychological factors on image color preferences evaluation[J]. Color Research & Application, 2010, 35(3): 213-232.
11 Hanada M. Correspondence analysis of color-emotion associations[J]. Color Research & Application, 2018, 43(2): 224-237.
12 Manav B. Color-emotion associations and color preferences: a case study for residences[J]. Color Research & Application, 2007, 32(2): 144-150.
13 Hines M, Pasterski V, Spencer D, et al. Prenatal androgen exposure alters girls responses to information indicating gender-appropriate behaviour[J]. Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological Sciences, 2016, 371(1688): 20150125.
14 Wang S F, Ding R. A qualitative and quantitative study of color emotion using valence-arousal[J]. Frontiers of Computer Science, 2012, 6(4): 469‒476.
15 王平, 杨君顺, 高晋. 色彩心理学在产品设计中的应用[J]. 轻工机械, 2008, 92(2): 5-7.
Wang Ping, Yang Jun-shun, Gao Jin. The application of color psychology in product design[J]. Light Industry Machinery, 2008, 92(2): 5-7.
[1] 张勇,毛凤朝,刘水长,王青妤,潘神功,曾广胜. 基于Laplacian算法的汽车外流场畸变网格优化[J]. 吉林大学学报(工学版), 2023, 53(5): 1289-1296.
[2] 陈鑫,张冠宸,赵康明,王佳宁,杨立飞,司徒德蓉. 搭接焊缝对铝合金焊接结构轻量化设计的影响[J]. 吉林大学学报(工学版), 2023, 53(5): 1282-1288.
[3] 汪少华,储堃,施德华,殷春芳,李春. 基于有限时间扩张状态观测的HEV鲁棒复合协调控制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2023, 53(5): 1272-1281.
[4] 陈磊,王杨,董志圣,宋亚奇. 一种基于转向意图的车辆敏捷性控制策略[J]. 吉林大学学报(工学版), 2023, 53(5): 1257-1263.
[5] 李胜,朱佳,黄德惠,陈存福,费洪庆,丰伟,胡兴军. 空冷中冷器百叶窗翅片结构参数优化[J]. 吉林大学学报(工学版), 2023, 53(4): 998-1006.
[6] 谢波,高榕,许富强,田彦涛. 低附着路况条件下人车共享转向系统稳定控制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2023, 53(3): 713-725.
[7] 高松,王玉琼,王玉海,徐艺,周英超,王鹏伟. 智能汽车纵横向整体反馈线性化控制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2023, 53(3): 735-745.
[8] 张建,刘金波,高原,刘梦可,高振海,杨彬. 基于多模交互的车载传感器定位算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2023, 53(3): 772-780.
[9] 何科,丁海涛,赖宣淇,许男,郭孔辉. 基于Transformer的轮式里程计误差预测模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2023, 53(3): 653-662.
[10] 何科,丁海涛,许男,郭孔辉. 基于摄像头和车道线的增强定位系统[J]. 吉林大学学报(工学版), 2023, 53(3): 663-673.
[11] 朱冰,范天昕,赵健,张培兴,孙宇航. 基于危险边界搜索的自动驾驶系统加速测试方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2023, 53(3): 704-712.
[12] 罗瑞发,郝慧君,徐桃让,顾秋凡. 考虑智能网联车队强度的混合交通流基本图模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2023, 53(2): 405-412.
[13] 王登峰,陈宏利,那景新,陈鑫. 单双搭接接头经高温老化后的失效对比[J]. 吉林大学学报(工学版), 2023, 53(2): 346-354.
[14] 彭浩楠,唐明环,查奇文,王伟忠,王伟达,项昌乐,刘玉龙. 自动驾驶汽车双车道换道最优轨迹规划方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2022, 52(12): 2852-2863.
[15] 余剑武,陈亚玲,范光辉,胡仕港,包有玉. 锂电池并行流道液冷板结构设计和散热性能分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2022, 52(12): 2788-2795.
Viewed
Full text


Abstract

Cited
  Shared   
  Discussed   
No Suggested Reading articles found!
版权所有 © 《吉林大学学报(工学版)》编辑部
地址：长春市人民大街5988号　电话：+86-431-85095297　传真：+86-431-85094074　E-mail: xbgxb@jlu.edu.cn
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发