基于BP神经网络的工程车辆四参数自动变速控制

吉林大学学报(工学版)

基于BP神经网络的工程车辆四参数自动变速控制

赵丁选¹，崔功杰¹，陈宁²，张红彦¹

1.吉林大学机械科学与工程学院，长春 130022；2.厦门工程机械股份有限公司，福建厦门 360014

收稿日期:2007-03-08 修回日期:1900-01-01 出版日期:2008-09-01 发布日期:2008-09-01
通讯作者: 崔功杰

Control system for fourparameter automatic transmission
of construction vehicle based on BP neural network

ZHAO Ding-xuan¹，CUI Gong-jie¹，CHEN Ning²，ZHANG Hong-yan¹

1.College of Mechanical Science and Engineering, Jilin University, Changchun 130022, China; 2.Xiamen Engineering Machinery Company Limited , Ltd, Fujian Xiamen 360014, China

Received:2007-03-08 Revised:1900-01-01 Online:2008-09-01 Published:2008-09-01
Contact: CUI Gong-jie

摘要/Abstract

摘要： 为了提高工程车辆传动系统效率，采用前馈网络反向传播（BP）神经网络对工程车辆四参数自动变速系统进行建模，利用自动变速控制试验数据对BP神经网络进行训练，并进行了验证性仿真试验。仿真结果表明，BP神经网络能够根据车辆运行状态确定最佳档位，进一步提高工程车辆传动系统效率，达到节能增效的目的。

关键词: 流体传动与控制, 自动变速, 反向传播神经网络, 仿真

Abstract: To improve the efficiency of the transmission system of the construction vehicle,a simulation model was established for the fourparameter automatic transmission of the construction vehicle based on the back propagation neural netroork(BPNN).The BPNN was trained by the experimental data of the automatic transmission control.The simulation test was performed for validation.The simulation results show that the BPNN can choose the optimal gear of the transmission from the vehicle operation condition,improve the efficiency of the hydraulic torque converter and save energy.

Key words: turn and control of fluid, automatic transmission, back propagation neural network(BPNN), simulation

中图分类号:

TH137.33

赵丁选，崔功杰，陈宁，张红彦 . 基于BP神经网络的工程车辆四参数自动变速控制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2008, 38(05): 1091-1094.

ZHAO Ding-xuan，CUI Gong-jie，CHEN Ning，ZHANG Hong-yan . Control system for fourparameter automatic transmission
of construction vehicle based on BP neural network[J]. 吉林大学学报(工学版), 2008, 38(05): 1091-1094.

参考文献

相关文章 15

[1]	臧鹏飞, 王哲, 孙晨乐, 林炼炼. 直线增程器稳态运行换气过程[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1455-1465.
[2]	姜继海, 葛泽华, 杨晨, 梁海健. 基于微分器的直驱电液伺服系统离散滑模控制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1492-1499.
[3]	刘建芳, 王记波, 刘国君, 李新波, 梁实海, 杨志刚. 基于PMMA内嵌三维流道的压电驱动微混合器[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1500-1507.
[4]	王扬, 王晓梅, 陈泽仁, 于建群. 基于离散元法的玉米籽粒建模[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1537-1547.
[5]	胡满江, 罗禹贡, 陈龙, 李克强. 基于纵向频响特性的整车质量估计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 977-983.
[6]	刘国君, 马祥, 杨志刚, 王聪慧, 吴越, 王腾飞. 集成式三相流脉动微混合芯片[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1063-1071.
[7]	刘祥勇, 李万莉. 包含蓄能器的电液比例控制模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1072-1084.
[8]	仇艳凯, 李宝仁, 杨钢, 曹博, 刘真. 新型液压消声器吸收液压系统压力脉动的机理和特性[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1085-1091.
[9]	许秀军, 李震, 王立权, 张同喜. 海流边界下初始铺管作业建模及半物理仿真[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 803-811.
[10]	李因武, 吴庆文, 常志勇, 杨成. 基于仿生斗齿的反铲液压挖掘机动臂仿真优化设计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 821-827.
[11]	张天时, 宋东鉴, 高青, 王国华, 闫振敏, 宋薇. 电动汽车动力电池液体冷却系统构建及其工作过程仿真[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 387-397.
[12]	徐洪峰, 高霜霜, 郑启明, 章琨. 信号控制交叉口的复合动态车道管理方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 430-439.
[13]	刘汉光, 王国强, 孟东阁, 赵寰宇. 液压挖掘机履带行走装置的合理预张紧力[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 486-491.
[14]	王扬, 吕凤妍, 徐天月, 于建群. 大豆籽粒形状和尺寸分析及其建模[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 507-517.
[15]	林正松, 代棋帆, 张璐, 刘璇, 唐超, 冰河. 城市开放社区模式的可视化仿真分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(1): 336-343.

Metrics

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed