机动车车头时距分布的韦布尔修正模型

吉林大学学报(工学版)

机动车车头时距分布的韦布尔修正模型

姚荣涵¹，王殿海²，李丽丽²

1.大连理工大学国际航运中心研究院，辽宁大连116024；2.吉林大学交通学院，长春 130022

收稿日期:2007-08-24 修回日期:1900-01-01 出版日期:2009-03-01 发布日期:2009-03-01
通讯作者: 王殿海

Revised Weibull revision model of headway distribution for motorvehicle

YAO Rong-han¹, WANG Dian-hai², LI Li-li²

1.Center for Transportation Research, Dalian University of Technology, Liaoning Dalian 116024, China; 2.College of Transportation, Jilin University, Changchun 130022, China

Received:2007-08-24 Revised:1900-01-01 Online:2009-03-01 Published:2009-03-01
Contact: WANG Dian-hai

摘要/Abstract

摘要： 为了更好地描述机动车到达规律，基于韦布尔分布函数建立了描述机动车车头时距分布的韦布尔修正模型。利用长春市典型路段的调查数据对比分析了韦布尔模型、负指数模型、移位负指数模型与韦布尔修正模型对车头时距分布的拟合效果，进一步分析了韦布尔模型与韦布尔修正模型中的拟合参数。结果表明：韦布尔模型与韦布尔修正模型的拟合结果明显优于负指数模型与移位负指数模型；韦布尔修正模型比韦布尔模型更具有普适性，其拟合结果更优。研究成果可以为认识机动车到达规律提供理论工具与方法，为城市交通信号方案设计与优化奠定理论基础。

关键词: 交通运输系统工程, 交通流, 到达规律, 车头时距, 韦布尔分布

Abstract: To describe the motorvehicle arrival pattern better, a revised Weibull model(RWM) was developed based on the Weibull distribution function to explain the headway distribution of motorvehicle. The fittings of the Weibull model(WM), the negative exponential model(NEM), the displaced negative exponential model(DNEM) and the RWM to the headway distribution were contrasted using the survey data from the typical road segments in Changchun city, and the fitting parameters of the WM and the RWM were analyzed further. The results show that the WM and the RWM have advantage over the NEM and the DNEM. The generality and the fitting effect of the RWM is better than the WM. The achieved results provide a theoretical tool and approach to recognize the arrival pattern of the motorvehicle and give a theoretical basis for design and optimization of the signal scheme in the urban traffic system.

Key words: engineering of communications and transportation system, traffic flow, arrival pattern, headway, Weibull distribution

中图分类号:

U491.1

姚荣涵，王殿海，李丽丽 . 机动车车头时距分布的韦布尔修正模型
[J]. 吉林大学学报(工学版), 2009, 39(02): 331-0335.

YAO Rong-han, WANG Dian-hai, LI Li-li . Revised Weibull revision model of headway distribution for motorvehicle
[J]. 吉林大学学报(工学版), 2009, 39(02): 331-0335.

参考文献

相关文章 15

[1]	陈永恒,刘芳宏,曹宁博. 信控交叉口行人与提前右转机动车冲突影响因素[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1669-1676.
[2]	常山,宋瑞,何世伟,黎浩东,殷玮川. 共享单车故障车辆回收模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1677-1684.
[3]	曲大义,杨晶茹,邴其春,王五林,周警春. 基于干线车流排队特性的相位差优化模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1685-1693.
[4]	宗芳, 齐厚成, 唐明, 吕建宇, 于萍. 基于GPS数据的日出行模式-出行目的识别[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1374-1379.
[5]	刘翔宇, 杨庆芳, 隗海林. 基于随机游走算法的交通诱导小区划分方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1380-1386.
[6]	钟伟, 隽志才, 孙宝凤. 不完全网络的城乡公交一体化枢纽层级选址模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1387-1397.
[7]	刘兆惠, 王超, 吕文红, 管欣. 基于非线性动力学分析的车辆运行状态参数数据特征辨识[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1405-1410.
[8]	宗芳, 路峰瑞, 唐明, 吕建宇, 吴挺. 习惯和路况对小汽车出行路径选择的影响[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1023-1028.
[9]	栾鑫, 邓卫, 程琳, 陈新元. 特大城市居民出行方式选择行为的混合Logit模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1029-1036.
[10]	陈永恒, 刘鑫山, 熊帅, 汪昆维, 谌垚, 杨少辉. 冰雪条件下快速路汇流区可变限速控制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 677-687.
[11]	王占中, 卢月, 刘晓峰, 赵利英. 基于改进和声搜索算法的越库车辆排序[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 688-693.
[12]	李志慧, 胡永利, 赵永华, 马佳磊, 李海涛, 钟涛, 杨少辉. 基于车载的运动行人区域估计方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 694-703.
[13]	陈松, 李显生, 任园园. 公交车钩形转弯交叉口自适应信号控制方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 423-429.
[14]	苏书杰, 何露. 步行交通规划交叉路口行人瞬时动态拥塞疏散模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 440-447.
[15]	孟品超, 李学源, 贾洪飞, 李延忠. 基于滑动平均法的轨道交通短时客流实时预测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 448-453.

Metrics

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed