吉林大学学报(工学版)

• • 上一篇    下一篇

一种区域交通状态定量分析方法

张和生1,2, 张毅3,胡东成3   

  1. 1.北京交通大学 电气工程学院, 北京 100044;2.北京交通大学 轨道交通控制与安全国家重点实验室, 北京 100044; 3.清华大学 自动化系,北京 100084
  • 收稿日期:2007-03-23 修回日期:1900-01-01 出版日期:2009-03-01 发布日期:2009-03-01
  • 通讯作者: 张和生

Quantitative approach for regional traffic state analysis

ZHANG He-sheng1,2, ZHANG Yi3, HU Dong-cheng3   

  1. 1.School of Electrical Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044,China; 2.State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044, China; 3.Department of Automation, Tsinghua University, Beijing 100084, China
  • Received:2007-03-23 Revised:1900-01-01 Online:2009-03-01 Published:2009-03-01
  • Contact: ZHANG He-sheng

摘要: 从模型参数、建模、定量方法和实际验证四方面研究了区域交通状态定量分析方法。采用路段交通状态系数作为路网交通状态参数,用交通状态连通矩阵表示路网空间信息、交通状态信息、交通状态判别信息,进而得到状态可达矩阵。在此基础上,利用分层算法得到了交通状态分层模型。对分层模型中路口和路段进行赋值,得到路口可达值、标准路段连通度等路网交通状态定量分析结果。对实际路网交通状态进行了定量分析,结果表明,能够得到路网交通状态定量分析结果及其演变过程。说明该方法是可行的,可以用于实际交通状态分析、区域交通控制、交通诱导、交通拥挤发生规律和交通拥挤演化的研究中。

关键词: 交通运输系统工程, 区域交通状态分析, 状态分层模型, 路口可达值, 标准路段连通度

Abstract: A quantitative approach for the regional traffic state analysis was developed by identifying the model parameters, the spatiotemporal hierarchical modelling, the quantitative method, and the case validation. The link traffic state coefficient was taken as the road network traffic state model parameter. The spatial information of road netwrok, the temporal traffic state information, and the traffic state judgement information were contained in the traffic state connection matrix, from which the reachable traffic state matrix can be calculated. Based on this a hierarchical model was deduced using the hierarchical algorithm. Giving the evaluated numerical values to the intersections and links in the hierarchical model, the quantitative results such as the intersection reachable value and the standard link connectable degree were calculated. The data in the real road network in Beijing were used to test the approach and the results show that the developed hierarchical model can be used to analyze quantitatively the traffic state of the intersection and its evolution, demonstrating the developed regional traffic state quantitative approach is feasible, which can be spreaded to perform the analysis of real traffic state, the control of regional traffic, the traffic induction, the research of traffic congestion and its evolution.

Key words: engineering of communications and transportation system, areawide traffic state analysis, state hierarchical model, intersection reachable value, standard link connectable degree

中图分类号: 

  • U491
[1] 陈永恒,刘芳宏,曹宁博. 信控交叉口行人与提前右转机动车冲突影响因素[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1669-1676.
[2] 常山,宋瑞,何世伟,黎浩东,殷玮川. 共享单车故障车辆回收模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1677-1684.
[3] 曲大义,杨晶茹,邴其春,王五林,周警春. 基于干线车流排队特性的相位差优化模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1685-1693.
[4] 宗芳, 齐厚成, 唐明, 吕建宇, 于萍. 基于GPS数据的日出行模式-出行目的识别[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1374-1379.
[5] 刘翔宇, 杨庆芳, 隗海林. 基于随机游走算法的交通诱导小区划分方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1380-1386.
[6] 钟伟, 隽志才, 孙宝凤. 不完全网络的城乡公交一体化枢纽层级选址模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1387-1397.
[7] 刘兆惠, 王超, 吕文红, 管欣. 基于非线性动力学分析的车辆运行状态参数数据特征辨识[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1405-1410.
[8] 宗芳, 路峰瑞, 唐明, 吕建宇, 吴挺. 习惯和路况对小汽车出行路径选择的影响[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1023-1028.
[9] 栾鑫, 邓卫, 程琳, 陈新元. 特大城市居民出行方式选择行为的混合Logit模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1029-1036.
[10] 陈永恒, 刘鑫山, 熊帅, 汪昆维, 谌垚, 杨少辉. 冰雪条件下快速路汇流区可变限速控制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 677-687.
[11] 王占中, 卢月, 刘晓峰, 赵利英. 基于改进和声搜索算法的越库车辆排序[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 688-693.
[12] 李志慧, 胡永利, 赵永华, 马佳磊, 李海涛, 钟涛, 杨少辉. 基于车载的运动行人区域估计方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 694-703.
[13] 陈松, 李显生, 任园园. 公交车钩形转弯交叉口自适应信号控制方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 423-429.
[14] 苏书杰, 何露. 步行交通规划交叉路口行人瞬时动态拥塞疏散模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 440-447.
[15] 孟品超, 李学源, 贾洪飞, 李延忠. 基于滑动平均法的轨道交通短时客流实时预测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 448-453.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
No Suggested Reading articles found!