吉林大学学报(工学版)

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拥挤收费政策交通影响评价

宗芳1,隽志才2,高研1,赵淑芝1   

  1. 1.吉林大学 交通学院,长春 130022;2.上海交通大学 交通运输研究所,上海200052
  • 收稿日期:2007-12-12 修回日期:1900-01-01 出版日期:2009-03-01 发布日期:2009-03-01
  • 通讯作者: 高研

Evaluation of impact of traffic congestion pricing policy on traffic system

ZONG Fang1, JUAN Zhi-cai2, GAO Yan1, ZHAO Shu-zhi1   

  1. 1.College of Transportation, Jilin University,Changchun 130022,China;2.Institute of Transportation Studies,Shanghai Jiao Tong University,Shanghai 200052,China
  • Received:2007-12-12 Revised:1900-01-01 Online:2009-03-01 Published:2009-03-01
  • Contact: GAO Yan

摘要: 以拥挤收费政策交通影响评价为研究对象,运用非集计出行需求预测理论,建立了拥挤收费政策交通影响评价指标体系和居民政策响应行为预测模型系统,从出行方式、时间、空间分布等多方面综合评价拥挤收费政策对交通系统产生的影响,并对佛山市南海区实施拥挤收费政策的可行性进行了实证分析。结果表明,该政策的实施有利于南海区平衡出行时间分布,降低拥挤区域道路饱和度,但在交通结构优化和出行时间调整方面效果不甚理想。本文建立的以非集计理论为基础的“交通状况分析管理政策制定响应行为预测实施效果评价”分析模式对我国城市制定、评价和实施相关交通需求管理政策有一定借鉴意义。

关键词: 交通运输系统工程, 拥挤收费, 交通需求管理, 非集计模型, 交通影响评价, 交通方式

Abstract: Taking the evaluation of the impact of the traffic congestion pricing policy(TCPP) on the traffic system as the study object, an evaluation index system of the impact of TCPP on traffic system and a prediction model system of the residents response behavior to the policy were developed using the disaggregate travel demand prediction theory. The impact of TCPP on the traffic system was evaluated comprehensively in terms of travel mode, temporal and spatial distributions of the traffic volume. The feasibility of adopting the TCPP in Nanhai district of Foshan city was analyzed as a real case study. The results indicate that the implementation of TCPP in Nanhai benefits for smoothing the temporal and spatial distributions of the traffic volume and reducing the road saturation in the congestion area, but has little effect on the optimization of traffic structure and adjustment of travel time. The established analysis mode based on the disaggregate theory“traffic condition analysis—management policymaking—travel response behavior prediction—policy effect evaluation” is useful for big cities in China to make, evaluate and implement the traffic demand management strategies.

Key words: engineering of communications and transportation system, congestion pricing, transportation demand management, disaggregate model, traffic impact evaluation, travel model

中图分类号: 

  • U491.1
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