应用权函数方法与实分析技巧, 建立一个具有最佳常数因子的、 非齐次核的Hilbert型积分不等式, 并给出了其推广形式、 等价形式与逆式.

考虑Morita Context环上的导子和Jordan导子, 利用环上的导子和模上的特殊映射, 刻画了Morita Context环上导子和Jordan导子, 从而推广了已有文献中的相关结果.

应用特征根方法分析一个具有时滞的高维环状神经网络周期解的线性稳定性, 得到了从平凡解分岔周期解的局部存在性, 并提出一种有效的数值方法寻找系统的周期解, 通过计算Floquet乘子从数值上确定了周期解的稳定性, 从而给出一种新的时滞方程周期解稳定性的判据.

通过矩阵对角化的方法证明了矩阵单逆半群实际上是一个矩阵群及矩阵0-单逆半群在零元为素元时实际上是0-群, 并通过Rees矩阵完全0-单逆半群, 证明了一个矩阵半群是完全0-单逆半群的充分必要条件为其同构于平凡群对应的Brandt半群B_n.

在实赋范线性空间中考虑集值优化问题的严有效性. 当目标函数和约束函数均为锥凹集值映射时, 利用凸集分离定理并借助集值映射高阶导数给出了带约束集值优化问题取得严最大有效解的Fritz John最优性必要条件, 并用构造性方法证明了集值优化问题取得严最大有效解的充分条件.

给出一种求解半无限规划问题的同伦内点方法, 在适当的条件下, 构造性地证明了连接X内部任意给定点与半无限规划的解同伦路径的存在性, 从而构建了可数值实现的全局收敛性算法.

考虑时标上二阶奇异动力方程,利用可积性处理奇性, 并使用不动点指数定理证明了上述方程存在可数多个正解.

用LeraySchauder非线性抉择和更一般的锥不动点定理研究奇异二阶方程组边值问题两个正解的存在性, 给出了正解存在的充分条件, 并举例说明了所得结果.

利用重合度理论中的延拓定理, 研究一类具有无限时滞和非单调功能性反应的捕食者食饵系统正周期解的存在性, 得到了两个有界开集和至少存在两个周期正解的充分条件. 结果表明, 当食饵群负载容纳量和捕食者种群增长率均足够大时, 系统将产生生物性多周期振荡.

通过构造组合同伦方程及引入N-矩阵的定义和性质给出一种求解水平线性互补问题HLCP(A,B,q)解的组合同伦方法,并在一定的假设条件下证明了同伦路径的存在性及其全局收敛性.

运用动态规划方法讨论权益连结生存年金, 给出了生存年金为二期的情况下保险公司的最优策略.

针对亏格2超椭圆曲线的情形, 从以下三方面改进了NUCOMP算法: (1) 用有限域F_q中元素的求逆运算代替NUCOMP算法中的多项式求逆运算; (2) 利用Montgomery的求逆技巧将多个元素求逆用一个元素求逆实现; (3) 在NUCOMP算法计算中省去了部分多项式的系数计算. 实验结果表明, 改进后的算法比NUCOMP算法效率显著提高.

研究n阶完全图K_n(n≥20, n≡0(mod2))去掉4条独立边后的点可区别边染色, 并给出了图K_n-{v₁v₂,v₃v₄,v₅v₆,v₇v₈}(n≥20, n≡0(mod2))的点可区别边色数.

使用Mawhin重合度理论得到了一类二阶常微分方程泛函边值问题解的存在性.

基于片上多核处理器（Chip Multiprocessor, CMP）的多种并行蚁群算法, 包括并行最大最小蚂蚁系统、 并行蚁群系统及两者的混合等5个并行算法, 提出一种在CMP的每个处理器核心上模拟一个子蚁群, 整体蚁群共享同一信息素矩阵, 实现信息素隐式交流的方法. 用多线程实时优先级实现该算法, 并用若干旅行商问题实例进行了测试, 分析了不同并行策略的影响. 测试结果表明, 基于CMP的并行蚁群具有相对于核心数目的线性加速比, 异种蚁群混合策略在解的稳定性上更具优势.

针对虹膜识别中使用传统归一化方法时, 无法突出主要纹理信息, 并且由于提取数据量大导致特征提取阶段计算复杂的缺陷, 提出一种基于感兴趣区域(ROI)的虹膜归一化方法, 先利用主成分分析(PCA)方法提取主元, 实现进一步的降维和去噪, 再使用独立分量分析(ICA)进行训练形成ICA/PCA虹膜特征提取算法, 最后使用余弦距分类器对待测样本进行分类. 实验结果表明, 该方法识别率为98.11%, 识别时间小于70 ms.

针对传统授权代理模型灵活性较低、 结构复杂等问题, 在基于权限代理模型的基础上, 提出一种改进的授权代理模型〖CD2〗灵活的基于权限划分的授权代理模型. 该模型使用划分权限方法代替划分角色, 将所有权限划分为3个集合： 可代理权限集、 半可代理权限集和不可代理权限集, 实现了特定权限代理并简化了模型结构. 实验结果表明, 该模型在保证系统安全性的同时, 使授权代理的实现和管理更简单、 灵活.

基于有效求解在未超过给定的最大延误上界这一约束条件下最小化总完工时间的置换流水车间调度问题, 提出一种新的迭代贪心启发式算法IG_CZ, 通过结合全局和局部优化策略获得最优解或近似最优解. 并在Taillard基准测试集上对不同规模的问题进行算法性能测试, 实验结果表明, IG_CZ算法不仅简单、 易于实现, 而且求解能力及解的质量优于对比的其他算法.

提出一种新的基于WordNet和文本集语义参数IC的计算方法, 通过综合考虑概念在WordNet中语义信息以及数据集中的概率信息, 即概念的自信息, 同时利用新的参数考虑概念对在WordNet中的共享信息, 设计了一种通用的概念语义相似性计算方法, 该方法简化了传统语义相似性算法, 并解决了语义相似性计算领域的相关问题, 可以应用在信息抽取、 信息检索、 文档分类及本体学习中. 领域通用的数据集R&B数据实验结果表明, 该方法在计算语义相似度问题上有效.

提出一种基于粒子群优化算法、 K-means算法及减聚类算法的径向基函数（RBF）神经网络混合学习算法. 该算法使用减聚类方法确定隐层节点数, 具有自适应确定隐层节点的能力, 避免了调整隐层节点的人为干预. 通过K-means算法形成粒子群优化（PSO）算法初始粒子群, 避免了初始粒子群的随机性, 提高了粒子群优化算法的优选能力； 采用PSO算法训练RBF神经网络中的所有参数. 数值结果表明, 改进的混合算法具有更高的分类准确率.

提出一种基于类树的静态数据结构软件水印方法, 该方法利用类树结构表示水印信息, 描述了基于类树的信息嵌入过程, 并给出了包括计算水印范围、 选取水印、 水印分解、 嵌入水印和伪装设计5个步骤的软件水印自动生成流程.

提出一种广义Backstepping控制算法和基于广义Backstepping的径向基传输函数(RBF)神经网络控制策略,  分析了闭环系统的Lyapunov稳定性和系统跟踪误差的一致有界性. 并通过仿真实验验证了所提控制方法的正确性和有效性.

运用计算机图像处理方法检测化纤喷丝板单孔孔径和堵塞. 使用二维转台和CCD摄像头采集喷丝板单孔图像, 并提出一种新的图像检测算法: 先对喷丝孔图像进行傅里叶变换, 再采用Sobel算子边缘检测和Sobel算子边缘细化法,  依据圆孔几何特征判定喷丝孔是否堵塞, 依据其图像所占像素量确定堵塞面积比, 并求得未堵塞喷丝孔的直径.  实际应用表明, 所提算法合理、 有效, 达到了一定的测量精度.  

采用浮区法制备微米量级的ZnO晶须, X射线衍射（XRD）和偏光显微镜分析表明, 生长的ZnO单晶晶须为六方纤锌矿结构, 沿（100）晶面择优生长取向. 微区变温Raman光谱表明: 当温度为93~706 K时, 声子频率随温度升高呈倒指数下降(红移); 当温度超过500 K时, E^high₂谱线随温度上升而加宽,  ZnO分子较活跃, Raman模频率呈明显的硬化现象.

利用同轴型高纯锗(HPGe)探测器测量¹⁵²Eu和¹³³Ba在15 cm处的探测效率,  调节探测器死层厚度和冷指尺寸, 利用Monte Carlo方法对同轴型HPGe探测器的全能峰效率进行模拟计算, 并将计算效率与实验效率进行比较. 结果表明, 当HPGe探测器的死层厚度为0.22 cm, 冷指半径和长度分别为0.301 cm和1.00 cm时, 模拟效率与实验效率相符.  

利用基于密度泛函理论的第一性原理方法, 计算在压力作用下Ge的结构转变、 能带结构、 电子态密度和弹性性质. 结果表明: 在9.0 GPa压力点, Ge发生了从立方金刚石结构(Ge-Ⅰ)到β-Sn结构（Ge-Ⅱ）的一级结构相变;  材料的导电性能由半导体转变为导体;  Ge-Ⅰ的弹性常数随压力线性增加. 

将醇溶性含膦酸酯基团的聚芴作为电子注入材料应用到聚合物电致发光器件中, 并采用高功函金属铝作为阴极获得了高效率的聚合物电致发光. 对聚合物发光器件光电性能的研究结果表明, 与传统的Ca/Al阴极聚合物器件相比, 以膦酸酯聚芴/Al为阴极的聚合物器件的流明效率达到了15.8 cd/A, 提高了25%以上, 同时器件的工作电压降低了57%.

应用近红外光谱（NIR）结合偏最小二乘法（PLS）建立一种实时监测蛹虫草发酵中胞内多糖质量浓度的新方法. 对39个批次的蛹虫草在3个不同条件的5 L发酵罐中进行蛹虫草深层发酵, 发酵过程中间隔一定时间取样, 采集样品的近红外光谱， 并按常规方法测定样品中胞内多糖质量浓度, 再采用PLS法建立样品的近红外光谱与胞内多糖质量浓度间的模型, 所建模型经过选择最适光谱预处理方法和最适隐变量数进行优化, 其留一交互验证预测值与化学测定参考值间的相关系数R=0.875 0, 交互验证均方根误差RMSECV=0.305 2. 采用最优PLS模型对样品中胞内多糖质量浓度进行预测, 校正集预测均方根误差RMSEC=0.167 0, 预测集预测均方根误差RMSEP=0.365 0, 表明模型的稳健性和预测性能较好.

以7-取代苯乙酸为原料, 经由2-四氢萘酮中间体, 海因水解为关键步骤合成7-取代-2-氨基-1,2,3,4-四氢-2-萘甲酸, 总收率为32%, 并考察了不同7-取代海因的水解条件. 关键中间体及目标分子的结构经核磁共振氢谱、 碳谱得到确认.

采用高效液相色谱法, 测定人参叶中的主要黄酮类成分人参黄酮苷［山柰酚-3-O-β-D-半乳糖（2→1）-β-D-葡萄糖苷］的质量分数. 色谱条件： Zorbax Extend C18柱(250 mm×4.6 mm, 5 μm), 流动相为V(甲醇) ∶V(乙腈) ∶V(体积分数为0.1%的醋酸水溶液)=25 ∶5 ∶70, 流速为1.2 mL/min, 检测波长268 nm, 色谱柱温度为25 ℃. 结果表明： 在进样量0.5 ～20.0 μg范围内线性关系良好, 相关系数r＝0.999 9（n=6）； 人参黄酮苷的平均回收率为98.5%； RSD＝0.64%（n=6）.

采用体积分数为95%的乙醇提取中药材京大戟（Euphorbia pekinensis Rupr）的化学成分, 经硅胶、 ODS柱色谱法等分离纯化, 共得到7种化合物, 分别为3,3′-二甲氧基鞣花酸-4′-O-β-D-吡喃木糖苷(1)、 3,3′-二甲氧基鞣花酸-4′-O-β-D-吡喃葡萄糖苷(2)、 3,3′-二甲氧基鞣花酸(3)、 阿魏酸二十八酯(4)、 大戟二烯醇(5)、 β-谷甾醇(6)和胡萝卜苷(7). 理化性质和光谱数据鉴定表明, 除了β-谷甾醇外, 其余化合物均首次从该植物中获得.

将CDK2激酶第80位的Phe突变成Ala, 使该激酶特异地利用ATP类似物N⁶-(2-苯乙基)-ATP(PE-ATP)筛选CDK2激酶的体内特异性底物. 将pCMV-CDK2（F80A）-myc载体转染人宫颈癌细胞(HeLa), 经持续G418选择和克隆化获得6株抗G418细胞系. Immunoblotting分析发现, 挑选的6株细胞系中有4株表达带有myc标签的人突变CDK2蛋白质, 其中2株表达量较高, 可以作为筛选CDK2底物的细胞系.