吉林大学学报(工学版) ›› 2019, Vol. 49 ›› Issue (3): 705-713.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20171075
Lei CHEN(),Jiang⁃feng WANG(),Yuan⁃li GU,Xue⁃dong YAN
摘要:
针对交通数据多传感器融合算法精度不足、稳定性差等问题,提出一种基于思维进化算法(MEA)优化的BP神经网络(MEA?BP)融合算法。借助MEA所具有的“趋同”和“异化”操作,在介绍基本原理的基础上,设计了用于优化BP神经网络初始权值和阈值并定向搜寻最优BP神经网络融合模型的融合算法计算步骤。基于所选取的区间速度数据进行实证分析,结果表明:MEA?BP融合算法较BP神经网络算法具有更好的收敛性,在精度和稳定性方面分别提升了9.38%和31.44%;时间敏感性分析显示,MEA?BP融合算法也具有良好的可移植性。
中图分类号:
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