构造基于LobattoGauss结构的一维四次有限体积元法, 并对这种方法进行稳定性和收敛性分析, 进一步探讨对偶单元节点上导数的超收敛性. 数值实验验证了所给方法的超收敛性.

通过构造非正规锥度量空间上收敛序列讨论不动点的存在问题, 推广了一个已知的不动点定理, 并得到了满足两个不同形式Suzuhi型压缩条件的映射的唯一不动点存在定理.

用先验估计和经典的连续性方法证明乘积形式的抛物型k-Hessian方程-u_tS_k(λ(D²u))=ψ(x,t,u)第一初边值问题可容许解的存在性. 结果表明: 对于一般的光滑区域Ω, 假设方程存在可容许下解, 则有可容许解的C^2,1(Q_T)先验估计, 方程的可容许解是存在的; 当ψ_u≥0时, 解是唯一的.

通过定义Hom-Novikov超代数和Hom-Novikov-Poisson超代数, 利用Hom结合超代数和偶的线性超代数同态映射给出了Hom-Novikov超代数和Hom-Novikov-Poisson超代数的构造方法.

利用Leray Schauder二择一不动点定理研究含有分布Henstock-Kurzweil积分的非线性边值问题, 在广义导数下, 结合分布Henstock-Kurzweil积分的性质和方法证明了二阶三点边值问题解的存在性定理, 并通过实例说明了该结果的广泛性.

考虑源于趋化性的吸引排斥情形下KellerSegel模型的稳态问题. 先将系统线性化, 研究仅含一个参数的有限维特征值问题; 再利用非负矩阵和图论的相关理论证明齐次定态解的存在性和不稳定性的充分条件.

利用NA序列部分和最大值的矩不等式及部分和乘积的渐近分布, 得出NA序列部分和随机乘积的渐近分布, 并将已有部分和乘积的结果推广到部分和随机乘积上, 进而得到一类统计量随机乘积的渐近分布.

用Haezendonck-Goovaerts风险度量方法解决保险公司的资产配置问题, 在设定保险人理赔总额上限的情况下, 基于Haezendonck-Goovaerts风险度量评估短期个别风险模型的个体理赔风险, 得到了配置给个体风险的资本金额、 相应的Orlicz分位点, 以及保险人财务安全条件下的门限值、 个体风险资本金额、 置信水平与保险人容忍上限的关系式.

采用特征根方法, 通过分析参数与时滞相关具有惯性项的两个神经元系统的稳定性切换, 给出系统的稳定性切换准则, 并通过数值模拟分析了系统独特的动力学行为及混沌解.

考虑二元非线性机翼颤振系统, 利用多尺度法研究系统的Hopf分岔类型和周期解的稳定性. 设计非线性时滞控制器抑制Hopf分岔引起的颤振, 将原系统的亚临界Hopf分岔变为超临界Hopf分岔, 将原系统的超临界Hopf分岔控制为稳定. 理论分析和数值模拟结果验证了所给控制方法的有效性.

利用经典变分方法、 对偶方法和带跳的可料倒向随机比例方程, 研究状态方程为带跳的正倒向随机比例方程的随机最优控制问题, 得到了该问题的随机最大值原理.

应用更新理论和概率母函数(PGF)方法, 解决了关于不耐烦顾客和N策略M/HK/1排队系统的优化控制问题, 得出了系统平稳状态下顾客队长的PGF和顾客平均等待时间等系统的稳态指标, 并分析了系统优化控制的最优参数解. 结果表明, 该系统模型有利于解决更复杂的管理优化问题.

考虑利用变分迭代方法求解最优化问题, 分别给出了求解一般的有约束和无约束最优化问题的基本步骤, 并通过实例说明了所给方法的有效性.

利用互补问题的等价条件对P₀水平线性互补问题构造例外族, 获得了水平线性互补问题有解的一个择一性定理, 并用该择一性定理给出了P₀水平互补问题在Mx+Ny=0, x≥0, y≥0, x^Ty=0只有零解的条件下是可解的.

针对传统模糊均值聚类算法存在的问题, 提出一种改进遗传算法优化模糊均值聚类中心的图像分割算法. 首先在标准遗传算法的交叉操作中引入方向因子, 使参与交叉的个体向最佳个体靠近, 加快算法的收敛速度, 并通过增强群体间的信息共享机制提高算法的全局搜索能力, 避免了早熟收敛, 改善了全局解的精度; 然后采用改进遗传算法选择模糊均值聚类算法的初始聚类中心, 实现图像分割; 最后采用仿真实验测试算法性能. 实验结果表明, 相对于传统模糊均值聚类算法及其他图像分割算法, 本文算法在分割正确率、 分割速度及鲁棒性上均更优.

针对传统局部二值模式(local binary pattern, LBP)算子提取的图像纹理特征不完整、 不能全面刻画人脸局部特征的问题, 提出一种基于邻域相关度的改进LBP算子. 该算子首先计算窗口内每个像素点的邻域相关度; 其次利用邻域相关度的均值和方差构造新的NC_LBP算子, 进而提取图像局部直方图特征, 作为人脸识别的依据; 最后利用Chi 平方统计法计算直方图的不相似度, 并用KNN算法进行分类. 仿真实验表明, 改进NC_LBP算子在ORL,JAFFE和YALE人脸数据库的识别中效果较好, 特征区分度明显, 识别准确率较高.

针对目前车牌定位算法准确率较低、 定位速度慢等问题, 提出一种基于颜色特征和改进Canny算子的车牌图像定位方法. 该方法先利用彩色图像的颜色特征对车牌图像进行初步定位, 提取该颜色特征时不包含亮度信息, 有效克服了光照变化的影响； 再对Canny边缘检测算法进行改进, 提出一种新的梯度幅值和梯度方向一阶偏
导数计算方法及高、 低双阈值自适应确定方法； 最后利用多组车牌图像对所提算法的性能进行验证, 验证结果证明了所给方法的正确性和有效性.

针对传统Mashup服务推荐在网络构建方式的成本和计算复杂性过高问题, 提出一种基于半监督层次聚类描述的Mashup服务推荐算法. 首先, 利用网爬工具收集ProgrammableWeb上的Mashup服务信息, 并采用后缀剥离算法把Mashup服务的标签信息修改为名词形式, 以此作为研究分析的数据集； 其次, 为提高聚类精度, 提出一种半监督层次描述聚类算法, 通过植入层次聚类算法顶层核心集方式, 有效解决了传统层次描述聚类因顶层分类集构造失败而影响Mashup服务推荐算法的准确度. 通过在聚类数据集和网爬Mashup服务数据库上的实验表明, 该算法的Mashup服务推荐准确率优于对比算法.

通过将半监督学习的思想引入到模糊C-均值聚类方法中, 提出一种基于半监督的模糊C-均值聚类算法, 有效解决了模糊C-均值聚类算法随机选取初始聚类中心导致聚类结果局部收敛的问题, 能客观获取最佳聚类数目和初始聚类中心. 实验结果表明, 与传统模糊C-均值聚类算法相比, 基于半监督的模糊C-均值算法在一定程度上减少了迭代次数, 降低了对初始聚类中心的依赖性.

在对城市道路网进行网格划分的基础上, 提出一种利用参考历史数据和前瞻数据的三段式匹配思想与权重模型思想相融合的地图匹配算法. 该算法可减少浮动车GPS定位点待匹配路段的搜索范围, 从而极大降低算法的复杂度, 实现较高的匹配精度.

针对网络入侵检测中BP(back propagation)神经网络只能根据经验公式确定隐层神经元个数的问题, 提出一种利用统计学中最小信息准则计算最优的网络结构, 并推导出网络结构的评价公式. 仿真实验结果表明, 经过结构优化后的BP神经网络对于网络入侵检测的准确率明显提高, 平均分类准确率达到90%以上, 算法的整体性能表现优良.

针对单一k近邻算法(KNN)和最小二乘支持向量机(LSSVM)存在的缺陷, 提出一种基于KNNLSSVM的Android恶意行为识别模型. 先采集Android用户行为样本, 并提取相应特征组成特征向量; 再将训练集输入LSSVM中进行学习, 计算测试样本与最优分类平面间的距离, 如果该距离小于阈值, 则直接采用LSSVM恶意行为识别, 否则采用KNN算法进行恶意行为识别； 最后采用仿真实验测试KNNLSSVM的性能. 实验结果表明, 相对于单一KNN算法和LSSVM, KNNLSSVM提高了Android恶意行为的识别正确率,可以满足Android[KG*6]恶意行为的在线识别要求.

采用小波神经网络方法对信息量较大、 难提高压缩效率的计算全息图进行数据压缩, 利用其较强的非线性映射和函数逼近能力自适应地调整和处理全息图, 可大幅减少信息冗余, 得到较好的压缩效果. 实验结果表明: 利用该算法能得到1.56%的低压缩率, 此时的再现像较清晰, 失真较小; 与常用压缩算法相比, 当压缩率很低时, 用小波神经网络压缩全息图是一种切实可行且更有效的方法.

针对传统社区识别算法中需要根据先验知识设定参数、 社区划分结果具有随机性及复杂度过高的问题, 提出一种基于拓扑势的局部化重叠社区识别算法. 该算法通过引入拓扑势计算节点的影响力, 利用节点间的局部相似性度量指标, 采用标签传播策略进行重叠结构的社区识别. 在真实网络及人工合成网络上与多种经典算法进行对比实验验证了算法的高效性.

基于8交集模型, 加入可对一类带洞区域和简单区域间拓扑关系进行约束的条件, 对其拓扑关系进行表示, 得到了一类带洞区域和简单区域间的17种拓扑关系. 通过对一类带洞区域和简单区域间的17种拓扑关系进行研究, 建立了拓扑关系推理系统, 并建立了17种拓扑关系的推理复合表. 根据拓扑关系复合表, 通过对目标试验田区域和降雨云区域的拓扑关系进行推理, 计算出各种灌溉概率, 并制定出有效的灌溉机制, 从而优化水资源的利用.

针对现有非侵入式负荷分解方法存在的问题, 结合家用电器的负荷曲线特点, 提出一种基于进制拟合算法的非侵入式负荷分解方法. 该方法较好地解决了现有方法对负荷采集设备精度要求高和无法有效处理同种电器不同工作模式下的负荷分解问题. 实验表明, 该方法可准确判断出电器的开启时间、 已运行时间和电器的工作模式, 并很好地处理了同种电器投入使用的情况. 同时, 采用低速率采样, 所需数据可直接由通用智能电表获得, 减小了成本投入, 提高了用户参与智能用电的积极性.

针对F5算法的缺陷, 通过改进其嵌入方式, 规避相应算法的检测, 提出一种改进算法, 该算法克服了F5算法的弱点. 实验结果表明, 该改进算法有效可行, 可极大提高算法的隐蔽性.

考虑一类具有非线性耦合复杂动态网络系统的有限时间混沌同步控制问题, 基于自适应控制方法设计控制器, 使驱动系统与响应系统在有限时间内达到同步, 并得到了误差系统渐近稳定的充分性条件.

根据CrTe和MnTe各种结构的稳定性, 选取具有NiAs结构、 岩盐结构和闪锌矿结构的CrTe为基本骨架, 以Mn原子替换Cr原子形成掺杂的稀磁半导体Cr_xMn_1-xTe. 使用基于密度泛函理论的VASP软件包, 计算其形成能、 态密度和磁矩, 并比较不同x值对性能的影响. 结果表明, 掺杂后3种结构的稳定性为NiAs结构>岩盐结构>闪锌矿结构; Mn原子掺杂NiAs结构后, NiAs结构发生向闪锌矿结构的相变, 对闪锌矿结构掺杂未发生相变; 3种结构的磁矩均随Mn原子的增多而增大.

基于稀疏分解和压缩感知原理对高光谱遥感图像进行压缩重构, 提出一种基于过完备原子库上分解图像的稀疏分解快速算法, 以减少图像稀疏分解的计算量. 仿真计算结果表明, 利用压缩感知和谱带分组技术对高光谱图像进行谱间压缩, 可提高运算速度, 并降低成本.

基于AD500-9型雪崩光电二极管设计以窄脉冲发射、 雪崩光电二极管偏置、 弱光信号处理和计时电路为主要结构的激光测距系统. 利用标准时基发生器对计时电路进行验证, 采用线性拟合方法使时间测量的精度为10^-10量级. 采用软件校准方法将测距实验中的测量误差控制在±0.1 m以内, 并对误差进行分析.

利用浸渍负载还原法制备碳纤维负载Co-B催化剂, 研究反应温度、 稳定剂（NaOH和CH₃COONa）浓度及反应物(NaBH₄)浓度对催化剂活性的影响. 通过X射线衍射（XRD）和扫描电镜（SEM）对催化剂进行表征分析, 并研究NaBH₄的水解动力学行为. 实验结果表明: 碳纤维负载Co-B催化剂以非晶形式存在; 在40 ℃, 以0.19 mol/L NaOH为稳定剂时, [JP2]催化NaBH4水解10 min氢气产率约为96%； 当NaBH4浓度较低时, 其水解反应近似为一级反应.

结合可移动窗口偏最小二乘法（MWPLS）, 利用近红外漫反射光谱建立雷尼替丁粉末药品质量分数无损快速检测方法. 对模型进行优化时选择一阶导数、 二阶导数、 卷积平滑和快速Fourier变换预处理方法, 并优化隐变量数等模型参数. 以逼近度Da作为建模参数的优化评价标准, 最终得到测定雷尼替丁粉末药品的最佳模
型. 用该模型进行预测, 其校正集和验证集的预测值和真实值间的相关系数（Rc）分别为0.984 5和0.977 5, 校正集的均方根误差（RMSEC）为0.003 1, 验证集均方根误差（RMSEP）为0.003 3. 与高效液相色谱(HPLC)测定结果比较, 其相对误差≤2.422%.

用量子化学ONIOM(B3LYP/631++g*: UFF)方法, 考察扶椅型单壁碳纳米管SWCNT(5,5),(6,6),(7,7)、 锯齿型SWCNT(9,0),(10,0),(11,0)和螺旋型SWCNT(8,2),(8,3),(8,4),(9,1),(9,2),(9,3)中的α-Ala分子结构和手性转变机制. 结果表明： 与单体相比, 当α-Ala分子限域在直径小的SWCNT中时, 其C—C—C键角、 C—C—N—C二面角和H—N—H键角增加较大, 其他结构参数值略有增减； 只存在H先在羧基内转移, 手性碳上的H再以羰基11O为桥梁转移的反应通道; 当α-Ala分子限域在SWCNT(5,5),(9,0),(8,2),(9,1)中时, 羧基内H转移和H从手性碳转移到羰基的能垒较低； α -Ala分子限域在SWCNT中的H转移反应能垒随管径的减小而降低； 不同手性的SWCNT对H转移反应能垒影响较小.

以玉米秸秆为生物质材料, 分别在250,350,450 ℃碳化温度下制备3种玉米秸秆生物炭（分别命名为B250,B350,B450）, 利用红外光谱和扫描电镜对其结构和表面形貌进行表征, 并通过实验室模拟考察其对氮磷的吸附性能. 结果表明： 随着碳化温度的升高, 玉米秸秆生物炭表面的微孔形变程度加剧, 粗糙程度增大, 芳构程度提高, 稳定性增强; B250玉米秸秆生物炭稳定性相对较弱, 在吸附过程中存在较强的磷释放作用, 对磷呈现显著负吸附; B350和B450对磷的吸附动力学过程均可用Lagergren准二级动力学模型描述； 3种玉米秸秆生物炭对磷的吸附热力学过程均可用Langmuir方程描述, 对磷的饱和吸附量为B450>B350>B250; 玉米秸秆生物炭对氮的吸附动力学过程符合Lagergren准二级动力学模型, 吸附热力学过程符合Langmuir方程, 对氮的吸附速率为B450>B350>B250, 饱和吸附量为B450>B350>B250.

用内层包埋、 外层覆盖的方法制备一种基于TOA⁺PTS^4-离子对的p_CO2平面荧光传感膜, 并将该传感膜制备的p_CO2平面光极系统应用于生物扰动存在的水/沉积物体系, 通过连续监测体系垂直剖面p_CO2的分布及变化, 可得水/沉积物体系中p_CO2的原位二维时空分布图. 结果表明: 在生物扰动作用下, 体系中底层上覆水p_CO2的变化较大, 先上升后逐渐稳定； 沉积物表层的p_CO2边界扩散层逐渐消失, 中层沉积物中p_CO2基本不变, 深层沉积物中p_CO2先增大后逐渐稳定. 体系中p_CO2的变化是一个复杂的多维变化, 涉及CO₂产生和消耗的动态过程, 是物理混合、 颤蚓生命活动及有机质矿化等多种机制综合作用的结果.

选择火山渣、 骨炭、 粉煤灰和锰砂为吸附材料, 考察其去除水体中F^-和SO^2-₄的性能, 并将火山渣和骨炭进行改性, 研究其改性后的动力学规律. 结果表明： 火山渣和骨炭对F-的吸附量分别为0.092,0.041 mg/g, 对SO^2-₄的吸附量分别为5.72,3.99 mg/g； 粉煤灰和锰砂对F^-的吸附量均低于0.020 mg/g, 均未吸附SO^2-₄;Al₂(SO₄)₃可作为改性剂; 经质量分数为10%的Al₂(SO₄)₃联合热改性后火山渣对F^-的最大吸附量为0.099 mg/g； 经质量分数为10%的Al₂(SO₄)₃化学改性后火山渣对SO^2-₄的最大吸附量为5.93 mg/g； 二者动力学吸附规律均符合准二级方程.

采用零价铁还原修复技术, 对沉积物中16种多环芳烃(PAHs)进行修复, 并通过正交实验考察不同温度、 零价铁的粒径和添加质量对修复效果的影响. 实验结果表明： 当温度为25 ℃， 零价铁的粒径为0.15 mm， 零价铁的添加质量为2 g时, 修复效果最好, 16种PAHs的平均去除率为56.95%.