利用实分析技巧, 研究具有齐次核的Hilbert型积分不等式的构造特征及取最佳常数因子的充要条件, 得到了最佳常数因子的解析表达式.

给出HomLeibniz代数L的广义导子代数GDer(L)、 拟导子代数QDer(L)、 型心C(L)、 拟型心QC(L)及中心导子代数ZDer(L)的一些基本性质, 并证明QDer(L)可以嵌入并成为一个更大的Hom-Leibniz代数的导子.

设p,q为不同的奇素数, G是p⁴q阶群. 当G的Sylow -p子群是幂零类为2且有非交换极大子群的p⁴阶p群时, 利用有限群的局部分析方法, 对群G进行完全分类, 并获得了其全部构造.

考虑一类环R=F_q+vF_q+v²F_q(其中: q=p^m, p是素数; v³=v)上的斜常循环码. 根据环的结构得到了R上斜常循环码的生成多项式是xⁿ-λ的右因子(λ是一个单位), 且斜常循环码是由主理想生成的;  当λ²=1时, 给出线性码的对偶码是斜常循环码的充要条件, 并讨论对偶码的生成多项式形式.

利用LusternikSchnirelmann畴数理论, 考虑一类包含参数及梯度项的合作椭圆方程组, 在一定条件下得到了该方程组非平凡解的多重性.

运用压缩映像原理, 得到当线性脉冲微分方程具有非一致(μ,ν)二分性时, 在充分小的扰动下存在不变流形.

利用能量比较方法和比较原理考虑含源和对流项的耦合非线性扩散方程组的齐次Dirichlet外区域问题解的整体存在和爆破性质, 确定了临界Fujita曲线, 并建立了Fujita型爆破定理. 结果表明, 该临界Fujita曲线依赖于方程组的空间维数、 对流项和反应项.

通过构造隐线性互补问题的同伦方程, 给出同伦路径存在的一个新条件, 并证明同伦路径的有界性和收敛性, 获得了隐线性互补问题解存在的条件.

利用函数构造法和数学归纳法, 考虑图P_m∨S_n,F_m∨W_n和W_m∨W_n的邻点可区别I-全染色, 给出了它们邻点可区别I-全色数.

利用截断和大小分块的方法, 考虑非参数回归模型中ρ混合序列小波估计的渐近性质, 得到了函数g(·)小波估计的强相合性与渐近正态性.

在部分协变量随机缺失的变系数分位数回归模型中, 提出回归参数的逆概率加权估计和基于经验似然的加权估计, 并讨论了这两种估计的大样本性质. 从渐近方差可见, 基于经验似然的加权估计效率高于逆概率加权估计.

利用极大似然估计方法, 考虑一类具有小扰动的非线性随机微分方程的参数估计问题. 讨论小扰动项ε→0或时间T→∞时估计量的性质, 证明了： 当ε→0时, 未知参数的估计量具有无偏性及渐近一致性； 当ε取固定值和ε→0时, 分别给出了估计量α^^ε在T→∞时的渐近分布. 最后给出数值模拟结果, 验证了估计量的无偏性及其渐近正态性.

证明Moulin Ollagnier和Nowicki构造的四元多项式代数上的一个单项导子没有Darboux多项式当且仅当其常数环是平凡的.

考虑LaneEmden方程组正稳定解的不存在性, 利用椭圆方法及Farina关于JosephLundgren指标的推导技巧, 得到一个一般稳定解的Liouville定理, 从而将对单个方程稳定解的研究扩充到对方程组的研究.

通过给出优美树、 二分优美树、 二分奇优美树以及奇优雅树的概念, 运用树加点(TAV)的方法, 构造珊瑚树, 并证明其具有奇优美和奇优雅标号.

在中尾分布情形下, 利用独立同分布随机变量截断和的极限性质, 得到了截断和之和乘积的渐近分布.

提出一种基于攻击可行性分析的攻击路径生成方法, 解决了攻击图中攻击路径存在路径冗余而导致的节点置信度计算不准确问题. 通过对基于Ba yes推理的似然加权算法进一步改进, 能更准确地计算节点的置信度. 实验结果表明, 改进后的算法有效消除了攻击图中的冗余路径, 从而提高了节点置信度的准确性, 实现了对攻击路径的有效预测分析.

提出一种改进的粒子群优化算法, 该算法采用使全局探索与局部开发合理平衡的方法, 降低了粒子群优化易陷入早熟收敛的可能性. 先用Beta分布初始化种群, 再用逆不完全Γ函数更新惯性权重, 然后基于差分进化的新算子实现速率更新, 最后采用基于边界对称映射的方法处理粒子的越界. 数值仿真结果表明, 改进算法明显优于普通粒子群优化算法、 差分进化算法、 人工蜂群优化算法和蚁群优化算法.

针对粒子群优化算法中存在的局部收敛问题, 提出一种融合惯性权重调整和群体最佳位置变异两种策略的粒子群优化算法. 该算法将个体粒子的状态信息引入惯性权重策略, 独立调整每个粒子的惯性权值, 体现个体粒子对权重需求的差异 . 在最佳位置变异策略中采用分级思想, 根据粒子群的搜索状态选择相应的极值变异方式, 使变异操作更具针对性. 实验结果表明, 该算法对多个测试函数都表现出良好的优化性能, 能有效避免局部收敛问题, 提高了粒子群的全局搜索能力.

针对当前无线射频识别系统认证过程复杂、 安全性差等缺陷, 提出一种基于Hash函数与椭圆曲线密码相融合的双向认证方案, 以提高无线射频识别系统通信的安全性. 首先采用椭圆曲线密码对无线射频识别系统的阅读器进行身份认证; 然后采用轻量级Hash函数对无线射频识别系统的标签身份进行认证与验证, 大幅度减少公钥与密钥长度, 降低计算开销; 最后对该方案的可行性进行测试. 测试结果表明, 相对于其他双向认证方案, 该方案能有效抵抗各种类型的攻击, 安全性较高, 同时降低了内存与通信的开销.

针对现有跨模Hash检索方法不能有效消除不同模态数据间语义差异的问题, 提出一种新的基于稀疏编码Hash的检索方法, 解决了图像低层视觉特征和高层语义之间的语义差异, 改善了跨模检索的效果. 使用稀疏编码进行跨模相似性检索, 首先使用稀疏编码获取图像与文本的显著特征和隐含概念, 然后将学习到的隐含语义特征映射到共同的抽象空间中, 再通过迭代机制找到多模态数据特征表示间的相关性, 最后通过高层语义抽象空间的量化得到统一的Hash编码.

为有效保证图像的安全性, 针对目前图像加密算法存在的不足, 设计一种基于组合混沌系统的图像加密算法. 先采用Logistic混沌系统对原始明文图像进行置乱处理, 实现图像的像素位置置乱, 并对置乱处理后的图像进行分块处理； 再采用Henon混沌系统对分块处理后的图像像素进行加密操作, 实现对像素值的置乱. 用仿真实验对图像加密性能进行测试的结果表明, 用该算法加密后, 相邻像素相关性较小, 具有可靠的传输安全性, 实现了图像信息的加密, 并增加了密钥空间, 提高了图像的各种抗攻击能力.

为了得到更理想的图像分类结果, 提高图像分类的效率 , 提出一种核主成分分析与相关向量机(RVM)相融合的图像分类算法. 首先采集大量图像, 建立图像数据库, 并提取图像特征; 然后采用核主成分分析对图像进行选择和降维, 减少图像特征数量, 消除作用较小的特征; 最后通过相关向量机的训练构建图像分类器. 采用3个图像数据集进行图像分类实验, 实验结果表明, 对于3种标准图像数据库的图像, 该算法的图像分类正确率大于95%, 远高于其他算法的图像分类正确率, 且图像分类速度可以满足图像的实际应用要求.

分析并构建唐卡领域本体, 以实现基于语义的唐卡图像标注与检索. 在唐卡领域专家的指导下分析唐卡的分类体系, 给出唐卡本体相关的定义和公理, 定义了相关概念、 对象、 属性、 实例及约束条件, 并基于Protégé构建了唐卡领域本体. 最后对其进行一致性分析, 实现了基于语义的唐卡知识库查询, 进一步验证了所构建唐卡领域本体的合理性.

针对基于音乐作品信息的音乐作品个性化推荐及协同过滤方法的不足, 通过分析音乐作品需求者的音乐试听数据及下载数据, 并结合LDA(latent Dirichlet allocation)主题挖掘模型, 提出一种基于LDAMURE模型的推荐算法. 实验结果表明, 与基于音乐作品需求者的协同过滤算法和基于音乐属性项目的协同过滤算法相比, LDAMURE算法可更高效地向音乐作品需求者推荐感兴趣的音乐作品.

基于将图像熵引入到密度峰值聚类算法中以确定波段信息量, 提出一种基于图像熵的密度峰值聚类波段选择方法. 通过构建衡量波段重要性得分, 解决了传统密度峰值聚类方法在波段选择时未考虑波段信息量的问题. 实验结果表明, 该方法的分类精度较传统密度峰值聚类方法平均提高2.12%.

基于传统信息增益特征选择算法, 通过提出类内分散度与类间集中度的概念, 结合传统信息增益算法, 解决了信息增益算法因忽略特征项的分布而导致的性能下降问题, 提高了信息增益算法的效率. 使用改进的特征选择算法进行垃圾邮件过滤实验, 在不同的分类器下, 与传统的特征选择算法进行对比, 实验结果表明, 改进的特征选择算法性能较优.

针对当前分布式系统任务调度算法存在节点负载不平衡, 资源利用率低等缺陷, 提出一种基于负载均衡的分布式系统任务调度优化算法. 首先分析了当前分布式系统任务调度优化算法的研究现状; 然后对节点的实时性能指标进行估计, 并根据估计结果分配不同的任务; 最后通过仿真实验与其他算法进行对比. 实验结果表明, 相比于经典分布式系统任务调度算法, 该算法缩短了任务完成时间, 使得系统各节点的负载更均衡, 提高了节点资源的利用率.

采用小波变换与极限学习机(ELM)相结合的方法对短时空余停车泊位进行预测. 首先通过小波函数对有效停车泊位时间序列进行小波分解和重构; 然后用ELM对分解后所得的各时间序列进行预测; 最后对各神经网络的预测结果进行合成, 得到最终的预测结果. 预测实例结果表明, 该方法缩短了训练时间, 提高了预测结果.

针对云计算资源有限, 传统穷举搜索算法求解效率低的问题, 提出一种基于改进粒子群算法的云计算服务部署优化方法. 首先对云计算服务部署问题进行分析, 将其转换成一个多目标组合优化问题, 并建立相应的数学模型; 然后采用全局搜索能力强的粒子群算法对数学模型进行求解, 并针对标准粒子群算法收敛速度慢、 存在早熟现象进行改进； 最后通过仿真实验验证其可行性. 实验结果表明, 该方法可以快速找到最优的云计算服务部署方案.

采用基于密度泛函理论的第一性原理计算多铁材料BiNi_xFe_1-xO_3(x=0,0.125,0.167,0.25,0.5)各晶体结构的电子性质. 能带结构、 Mulliken电荷以及自旋磁矩等计算结果表明: 由Ni离子部分替代掺杂Fe离子可使体系由反铁磁有序转变为局部亚铁磁有序, 晶体总自旋磁矩随Ni离子浓度的增大而增大; Ni离子掺杂明显抑制了特定位置Fe离子的磁矩, 这是由于Ni-e_g轨道少数自旋方向的电子态被50%占据以及Ni离子与Fe离子之间的超交换作用所致.

基于腔量子动力学(QED)系统, 从N个原子和M个原子的W态中各取1个原子同时送入真空腔场, 利用原子与腔场相互作用实现2个W态融合. 当原子与腔场发生共振作用后, 探测腔场. 结果表明: 若有1个光子, 则初始的2个W态以一定概率融合为（N+M）个原子W态; 若腔场中没有光子, 则探测飞出 2个原子, 若2个原子中有1个原子处于激发态, 则初始的2个W态以一定概率融合为（N+M-2）个原子W态； 若2个原子均处于基态, 则余下的（N-1）个原子W态和（M-1）个原子W态仍可按此方案循环融合.

采用密度泛函理论（DFT)中的B3P86/6-311++G(-d,p -)方法, 计算得到环戊酮（椅型）分子沿x轴方向在不同对称电场(-0.006~0.006)作用时的基态几何结构、 电偶极矩和分子总能量. 计算结果表明： 电场强度大小影响分子的几何构型; 分子偶极矩随电场强度的增加而增大; 当电场强度F=0时, 分子总能量为-271. 481 6, 分子总能量随电场强度的增加而降低; 当F=-0.006时达到最大值-271.475 2, 系统总能量随电场强度的增加而逐渐降低.

在LC梯形网络设计的基础上, 提出一种流控自跟踪二阶滤波器的电路结构和实现方法. 输入的电压信号先经放大电路处理后, 再经限幅电路、 整形电路及宽频频率电流转换电路组成的频率自跟踪电路, 将放大的电压信号转换为电流信号 , 以该电流信号作为对数域滤波电路的偏置电流控制端间接调节滤波器的截止或中心频率, 从而实现滤波频率对输入频率的自动跟踪. 仿真实验结果表明, 带通滤波器和低通滤波器的最高中心频率为30 MHz, 对输入频率的跟踪范围为1~30 MHz. 仿真实验验证了该设计方法的有效性和可行性.

基于密度泛函理论B3LYP, 在6-311+G(d,p)基组水平上研究非限域单体和水环境下亮氨酸（Leu）分子的手性转变机制. 通过寻找反应过程中各极值点的结构, 绘制水环境下Leu分子的手性转变路径反应势能面, 并分析各极值点的几何和电子结构特性. 结果表明： 水环境下S型Leu分子手性C原子上的H原子以羧基上的O 原子为桥梁, 转移至手性C原子的另一侧, 实现了从S型到R型Leu分子的手性转变； 水环境下该路径有4个中间体和5个过渡态, 来源于第一个过渡态TS₁-S-Leu&1H₂O-1的最大反应能垒为57.235 9 kJ/mol, 单体Leu分子手性转变第一个过渡态TS₁-S-L eu的最大反应能垒为145.452 7 kJ/mol. 即单个水分子作为H转移桥梁可降低反应能垒.

采用光谱法、 黏度法和DNA热变性方法研究甲基丙烯酸-8-羟基喹啉-Eu(Ⅲ)配合物（Eu(MA)₂(hq)）与鲱鱼精DNA之间的作用机制和结合常数. 结果表明： 该配合物加入鲱鱼精DNA后, 特征吸收峰发生明显的减色效应, 但峰位红移现象不明显； 该配合物能猝灭中性红DNA体系的荧光; 该配合物与鲱鱼精DNA的结合常数K₂₀=5 .91×10³ L/mol, K₃₅=7.70×10³ L/mol, 二者作用的物质的量比为1; 该配合物与鲱鱼精DNA之间的热力学函数Δr H_m=1.34×10³ J/mol , Δr G_m=-2.12×10⁴ J/mol, Δr S_m= 76.41 J/(mol·K); 鲱鱼精DNA的相对黏度增大, 熔点明显升高, Eu(MA)₂(hq)与鲱鱼精DNA之间的作用模式为插入作用.

采用量子力学与分子力学组合的ONIOM方法, 研究限域在扶手椅型单壁氮化硼纳米管(SWBNNT)内赖氨酸(Lys)分子手性转变的反应机理. 采用原子中心密度矩阵传播（ADMP)分子动力学方法, 研究Lys分子在SWBNNT(5,5)内手性转变反应通道入口与出口势能面上的动态反应路径, 给出中间体和产物的微观动态反应图像. 结果表明： 随着纳米管管径的减小, 限域其中的Lys分子骨架C原子间的键角明显增大； 手性C上的H与氨基N的距离逐渐变小; 在SWBNNT(5,5)内, 通过2个基元反应Lys分子实现了手性转变； 在SWBNNT(6,6)和SWBNNT(7,7)内, 通过3个和4个基元反应Lys分子实现了手性转变 ; 在SWBNNT(5,5)内, Lys分子手性转变反应决速步骤自由能垒降为最低值190.1 kJ/mol. 在 SWBNNT(7,7)内, 决速步骤能垒与裸反应基本相同.

基于苋菜红对CdTe量子点的荧光猝灭作用, 采用CdTe量子点荧光猝灭法检测苋菜红的浓度, 并分析其反应机理. 结果表明： 检测的线性范围为4.1 4×10^-6~9.10×10^-5 mol/L, 最低检出限为4.81×10^-9 mol/L; 荧光猝灭常数为1.91×10¹² L/(mol·s), 且高温小于低温SternVolmer曲线的斜率, 结合紫外可见吸收光谱可知该过程为静态猝灭过程; [JP2]苋菜红与CdTe量子点结合的焓变Δ H=1.063 kJ/mol, 熵变Δ S=91.36 J/(mol·K), 自由能变Δ G=-26.62 kJ/mol, 即该过程为吸热和自发过程.

以冬牧70黑麦草幼苗为实验材料, 考察黑麦草幼苗在单一人工模拟冻融胁迫（10,5,0,-5,0,5,10 ℃）及NaHCO₃复合胁迫下的生理响应机制. 结果表明: 在单一冻融胁迫下, 黑麦草幼苗叶片中脯氨酸和丙二醛（MDA）的含量及过氧化氢酶（CAT）和超氧化物歧化酶（SOD）的活性均呈先升高后显著降低的变化趋势, 过氧化物酶（POD）的活性呈先升高后缓慢降低的趋势； 除CAT外, 其他生理指标均在-5 ℃达到最大值, 与其他温度下的活性相比存在显著性差异（P<0.05）； 在复合胁迫处理条件下, 生理指标呈“复合胁迫>单一冻融胁迫>对照”的规律； 黑麦草幼苗叶片中蛋白质的质量比在0 ℃时达到最大值, 复合胁迫和单一冻融组均高于对照组, 即黑麦草幼苗在单一冻融胁迫及Na HCO₃复合胁迫下可快速提高抗氧化酶活性与渗透调节物质的质量比， 以缓解胁迫导致的伤害 , 且复合胁迫对幼苗的影响更大.

通过模拟实验, 考察加入离子态、 配合态和氧化物态的铁或锰对可见光照条件下自然水体生物膜体系中产生H₂O₂及十二烷基苯磺酸钠（SDBS ）降解的影响, 并分析体系中SDBS的降解机制. 结果表明： 加入不同形态的铁或锰均能促进体系中SDBS的降解, 体系中H₂O₂的浓度呈先减小再增大的趋势; 不同形态铁或锰的影响差异较小, 其中离子态的作用相对较强, 氧化物态的作用相对较弱； 添加铁比添加锰的影响更明显.