利用能量估计方法考虑一类具有梯度耗散项和非局部源项的牛顿渗流方程的初边值问题解的爆破现象, 给出解是否发生爆破的条件, 并借助适当的辅助函数和Sobolev不等式对解发生爆破的时间上下界进行估计.

用渐近先验估计和算子分解方法并结合修正的拉回吸引子理论, 研究在时间依赖速度的传播作用下记忆型抽象发展方程解的长时间行为, 得到了时间依赖全局吸引子的存在性和正则性.

考虑人体免疫缺陷病毒(HIV)传播的动力学模型, 利用流行性传染病区域的人群传播规律, 提出一类HIV传播的动力学系统. 先利用泛函同伦映射方法, 得到一类HIV传播动力学非线性系统近似解的序列及其一致收敛性, 并举例得到各次近似解, 再对HIV传播动力学系统的解进行定量和定性分析. 结果表明, 利用近似解的表示式可调节感染者人数和易感者人数的分布.

用临界点理论和变分方法, 考虑一类具有超线性非线性项和非局部系数的分数阶椭圆型方程, 在AmbrosettiRabinowitz型超线性条件不满足的情形下, 获得了该类问题非平凡解的存在性结果.

设p,q为奇素数, 且p>q, G是p³q³阶群. 用有限群的局部分析方法, 通过分析群G的子群之间的不同作用, 对群G\%进行完全分类, 并获得了其全部构造.

运用模糊集的方法和原理, 给出模糊模范畴中余极限的有点式和无点式刻画. 首先, 通过引入模糊模范畴中余积的结构性定理, 得到模糊模范畴中余极限的存在性、 唯一性和结构性定理; 其次, 构造J型图范畴到模糊模范畴上的常量系统函子, 并证明余极限函子与常量系统函子的伴随性; 最后, 根据Hom函子及张量积函子的伴随同构关系, 讨论模糊模范畴中极限与余极限的关系.

利用模糊Quantale上的模糊预核映射, 证明模糊Quantale范畴是模糊Z-Quantale范畴[KG*8]的反射子范畴, 给出由万有映射像集生成的模糊Quantale的具体结构, 并讨论由反射子构造的模糊Galois伴随.

构造Leibniz超代数的Leibniz作用和交叉模, 并给出Leibniz超对和Leibniz超代数的非交换张量积的定义. 由Leibniz超代数的非交换张量积的结构, 得到了关于Leibniz超代数短正合列及Leibniz超代数同态的相关结果.

通过引入独立参量与中间变量, 应用权函数及实分析技巧, 建立一个具有最佳常数因子[KG*8]的全平面非齐次核的Hilbert积分不等式, 并讨论其等价式及特殊情形.

在拓扑向量空间中考虑双参广义集值优化问题解集映射的连续性. 当目标函数构成的序偶映射为l严格锥拟凸时, 在较弱的约束品性假设下, 得到了双参广义集值优化问题解集映射连续的最优性条件.

针对美式债券期权定价模型的数值解法, 构造全隐式的有限差分格式, 并给出格式的稳定性证明. 采用模系矩阵分裂迭代法求解离散得到的线性互补问题, 并与投影超松弛迭代法进行比较. 数值实验验证了新方法的有效性和稳健性.

考虑完全二部图K_6,n(6≤n≤38)的点可区别E全染色. 利用组合分析法、 反证法及构造染色的方法, 给出一类特殊完全二部图的点可区别E全染色. 结果表明: 当6≤n≤10时, K_6,n的点可区别E全色数为5; 当11≤n≤38时, K_6,n的点可区别E全色数为6.

利用图结构加数论的设计思想, 将标号应用于研究图形密码中, 给出并证明层次级联图的集有序优美标号、 强优美标号、 一些顶点所具有的性质以及每个顶点任意加叶子形成的奇优美标号.

利用构形中的“删除限制”方法, 通过考察n-圈和n-路图, 分别给出轮图和两条路的联图对应图构形的特征多项式.

在左截断右删失数据类型下, 当时间变量T服从广义指数分布时, 针对尺度参数是否受协变量影响建立两种模型, 并用极大似然估计法给出参数估计, 用Newton-Raphson算法求解参数估计. 将两种模型分别应用到变压器寿命数据集和Channing house数据集中, 得到了其生存函数和风险函数.

在平衡损失函数下, 讨论线性回归模型中几乎无偏Liu估计与几乎无偏Stein岭型主成分估计的统计性质. 分别给出几乎无偏Liu估计与几乎无偏Stein岭型主成分估计在平衡损失函数下的风险, 并在不同条件下讨论这两种风险的关系.

针对纵向数据下的部分线性模型, 建立基于经验似然方法的变量选择的信息准则, 证明新变量选择方法的渐近性质, 并模拟研究比较参数信息准则与基于经验似然的信息准则的有限样本性质. 结果表明, 基于经验似然方法的信息准则克服了参数似然函数有时较难得到的困难, 模型选择效果较好.

利用方程零阶项系数与右端项的正则化效应, 考虑一类具退化强制和低阶项的椭圆型方程. 当方程的右端项f仅在L¹时, 得到了其弱解的先验一致L^∞估计, 并证明了其弱解的存在性.

通过对加权动量进行估计, 在一维有界区域上证明当与初始动量有关的加权泛函充分大时, 可压缩量子NavierStokes方程组的解将在有限时刻爆破. 结果表明, 当初始动量充分大时, 该方程组不存在这种整体时间解.

利用线性算子的块对角形式及几乎自守系数在合适空间上的分解技巧, 给出奇异随机微分方程在可分的Hilbert空间上依分布几乎自守解的存在性和唯一性证明.

考虑一类分数阶微分方程终值问题的混合配置法. 先基于打靶法, 把分数阶微分方程终值问题转化为初值问题; 再应用分数阶微分方程初值问题的理论结果, 给出求解终值问题的混合配置算法; 最后通过数值模拟验证该方法求解分数阶微分方程终值问题的有效性.

针对常规关联规则定义中未涉及项域划分的问题, 提出极大关联规则是对常规关联规则的有益补充. 以软集理论和软集逻辑公式为主要工具, 解决了常规关联规则和极大关联规则挖掘中相关核心概念的描述问题, 获得了二者的统一数学刻画. 实例分析表明, 与经典挖掘方法相比, 基于软集逻辑公式的极大关联规则挖掘方法能有效降低冗余, 并剔除无效规则, 提高了所得规则的准确性和挖掘效率.

基于ShermanMorrison定理和迭代算法, 提出一种改进最小二乘孪生支持向量机（SMIILSTSVM）的增量学习算法, 解决了最小二乘孪生支持向量机（LSTSVM）不具备结构风险最小化和稀疏性的问题. 实验结果表明, 该算法分类精度和效率均较高, 适用于含有噪声的交叉样本集分类.

为同时保证基分类器的准确性和差异性, 提出一种基于聚类和AdaBoost的自适应集成算法. 首先利用聚类算法将训练样本分成多个类簇; 然后分别在每个类簇上进行AdaBoost训练并得到一组分类器; 最后按加权投票策略进行分类器的集成. 每个分类器的权重是自适应的, 且为基于测试样本与每个类簇的相似性及分类器对此测试样本的分类置信度计算得到. 实验结果表明, 与AdaBoost,Bagging(bootstrap aggregating)和随机森林等代表性集成算法相比, 该算法可取得更高的分类精度.

基于不确定数据的表示模型, 针对属性级不确定数据, 提出一种不确定数据生成算法ACUDGen（attribute level continuous uncertain data set generation algorithm）. 该算法通过引入离群点检测LOF（local outlier factor）算法, 用每个数据对象的离群因子作为参数来控制不确定数据对象的扰动范围, 可很好地满足原始数据的分布特征, 解决了目前工作中缺乏原始数据分布特征的问题. 实验结果表明, 该算法生成的不确定数据集具有更好的聚类效果, 并降低了离群点对聚类结果的影响, 使每个数据对象MBR(minimum bounding rectangle)的大小可根据自身的分布特征自适应地变化.

针对短文本具有稀疏性强和文本长度较小等特性, 为更好地处理短文本分类问题, 提出一个基于集成神经网络的短文本分类模型. 首先, 使用扩展词向量作为模型的输入, 从而使数值词向量可有效描述短文本中形态、 句法及语义特征; 其次, 利用递归神经网络（RNN）对短文本语义进行建模, 捕获短文本内部结构的依赖关系； 最后, 在训练模型过程中, 利用正则化项选取经验风险和模型复杂度同时最小的模型. 通过对语料库进行短文本分类实验, 验证了所提出模型有较好的分类效果, 且该分类模型可处理变长的短文本输入, 具有良好的鲁棒性.

针对当前属性基加密系统中用户与中心滥用密钥以及用户解密权限的撤销问题, 提出一种支持追责和用户撤销的属性基加密方案. 该方案使用“不动点”作为密钥拥有者的标识符, 实现了对恶意用户的身份追踪； 通过用户与中心交互生成解密密钥, 解决了半信任中心滥用密钥的问题； 利用完全子集方案和自更新加密方案实现了用户的即时撤销, 并达到了前向/后向安全性; 同时使用Paillier加密体制, 避免了追踪过程中的存储代价. 该方案无需在系统建立阶段预先确定属性个数, 且在标准模型下被证明是选择明文安全的.

针对传统B样条插值法在无人机航线优化路径中的不足, 基于Voronoi图提出一种新的快速优化航路算法. 首先根据最短路径算法在Voronoi图中生成初始路径, 然后在路程时长和权重大小最优的情形下, 采用该优化算法对路径中构成不可飞夹角的各节点进行更新和替换, 生成一条最优路径. 该算法解决了因初始路径不合理导致无人机不可飞的情形, 同时保证了航路中威胁代价和燃油代价的最优. 实验结果表明, 该算法满足航路规划的有效性和合理性.

针对在传统PID（比例积分微分）控制器中调整3个参数时不易推导出被控对象的传递函数, 且这些参数不易手动调整的问题, 提出一种新算法用于调整PID控制器参数. 该算法将神经网络和遗传算法相结合, 先利用神经网络的模拟功能协助遗传算法计算适应度, 训练出一个神经网络模拟被控对象; 然后在遗传算法进化中不断地优化PID控制的3个参数. 与传统的参数凑试法进行对比仿真实验的结果表明, 该算法具有较强的鲁棒性及较快的响应速度.

针对当前主动轮廓模型难实现图像高精度分割的问题, 以获得更理想的图像分割结果为目标, 提出一种基于改进粒子群优化算法的图像分割方法. 首先分析传统主动轮廓模型, 指出其存在的局限性； 然后建立能量最小化控制点的泛化函数, 采用粒子群优化算法对泛化函数的最优值进行搜索, 根据所有的能量最小化控制点实现图像分割； 最后采用标准图像库与传统图像分割方法进行对比测试. 测试结果表明, 相对于传统方法, 该方法能更精准、 快速地分割图像, 并有效抑制图像中的噪声干扰, 可获得理想的图像分割效果.

针对影片数量较大, 观众选择喜欢的影片较难的问题, 提出一种基于评论的影片个性化推荐方法. 该方法先把电影标签作为主题对观众评论进行分类, 再根据主题评估函数计算主题的满意度, 然后根据观众喜好为主题设定权重, 获得关于影片的个性化评价, 最后根据评估结果, 为观众提供一个可供选择的影片序列. 实验结果表明, 该基于评论的影片分析方法有效.

针对理论化学研究中提取参数效率较低的问题, 借助Python中列表生成技术和线程模拟技术, 提出一种Wfnauto算法, 并使用该算法对几类代表性wfn文件进行测试. 测试结果表明, Wfn^auto算法可显著提高分析化学参数的提取效率.

模拟计算质子对CdZnTe的辐照损伤. 先计算质子在CdZnTe中的电离损伤和位移损伤, 再计算不同能量和入射角的质子辐照CdZnTe产生的空位数, 最后计算不同能量和入射角的质子辐照不同厚度CdZnTe靶的溅射产额. 结果表明: 电离损伤远大于位移损伤； CdZnTe内因质子辐照产生的空位数随质子能量的增大而增加, 当质子入射角大于60°时, 产生的空位数明显减少； CdZnTe低于半导体硅和金刚石的抗辐照性能； 溅射产额与空位数相差较大, 溅射产额随质子能量的增大先增大后减小, 随质子入射角的增大而增大, 随CdZnTe靶厚度的增大整体趋于增大.

采用p型同轴高纯锗探测器测量含²²⁶Ra的荧光仪表盘与标准源¹³³Ba的衰变γ能谱, 并分析特征γ射线的能量和强度. 结果表明：²²⁶Ra能谱中出现²²⁶Ra的特征γ射线及大量²²⁶Ra的衰变子核的特征γ射线；¹³³Ba谱中出现¹³³Ba特征射线及大量和峰, 由计数率随距离变化关系及γ射线级联关系证明存在和峰.

基于Mulliken,StoutPolitzer和SCPA方法分别计算丙氨酸(Ala)手性对映体各前线分子轨道成分的基函数贡献. 结果表明： 用上述3种方法分别计算的第20条分子轨道成分的基函数贡献, 其中5号和9号基函数, 即描述1N原子2pz原子轨道的基函数贡献最大的结论一致; 各原子的2p原子轨道壳层对离核较近的分子轨道贡献有限； 对15~20号占据轨道的贡献较复杂, 其中1N,3C和5C原子的2p原子轨道壳层贡献的结果一致, 6C和10O原子的2p原子轨道壳层贡献差别较大.

通过在Hf₁₅Co₇₈B₇合金中添加微量W的方法, 制备Hf_15-xCo₇₈B₇W_x(x=0,1,2,3)快淬合金薄带, 并利用磁性测量、 X射线衍射、 热磁分析与扫描电子显微镜考察其磁性能、 相组成[KG*8]和微结构. 结果表明： Hf₁₅Co₇₈B₇合金中添加适量的W可明显提高其矫顽力（H_C）; Hf₁₃Co₇₈B₇W₂ 薄带由Co₇Hf相及少量fcc-Co相组成, W原子进入Co₇Hf相的晶格中, 使Co₇Hf相的Curie温度（T_C）降低, 磁晶各向异性场（H_a）增加； 合金的晶粒尺寸明显减小.

用密度泛函理论计算不同浓度点空位缺陷对扶手型和锯齿型碳纳米管电子结构的调制, 并对其键长、 缺陷形成能、 带隙及电子态密度进行分析. 结果表明： 随着缺陷浓度的增加, 邻近碳原子间化学键键长减小, 扶手型碳纳米管带隙打开, 由金属性质变为半导体性质, 锯齿型碳纳米管带隙逐渐变小； 碳原子缺失使缺陷附近未成键的悬键电子局域在Fermi能级附近形成额外的电子态而改变了碳纳米管的电子结构.

以氧化石墨烯为吸附剂, 建立一种固相萃取方法, 从花旗参茶饮料中萃取氟氯氰菊酯、 七氟菊酯、 氯戊菊酯、 氯菊酯和联苯菊酯5种拟除虫菊酯类农药残留, 并通过单因素实验和正交实验对萃取条件进行优化, 考察氧化石墨烯用量、 洗脱剂种类、 洗脱剂体积和萃取时间对萃取效果的影响. 结果表明, 在最佳萃取条件下, 拟除虫菊酯类农药的富集效果较好, 氟氯氰菊酯、 七氟菊酯、 氯戊菊酯、 氯菊酯和联苯菊酯的回收率分别为10598%,6593%,105.17%,93.69%,89.46%.

以壳寡糖为原料, 制备O季铵化硫脲壳寡糖, 并用红外光谱、 紫外可见吸收光谱、 热重差热分析法对合成的化合物进行表征. 以鲱鱼精DNA为靶点, 用紫外可见吸收光谱、 循环伏安法和黏度法研究O-季铵化硫脲壳寡糖与鲱鱼精DNA的作用方式. 实验结果表明： O-季铵化硫脲壳寡糖在213.5,280.0 nm处出现吸收峰, 其热稳定性较差, 在180 ℃开始氧化分解; O-季铵化硫脲壳寡糖的紫外可见吸收峰在加入DNA后发生变化; O-季铵化硫脲壳寡糖使铁氰化钾DNA体系的氧化还原峰电流减小, 式量电位发生正移, 并使DNA的黏度增大， 即O季铵化硫脲壳寡糖与鲱鱼精DNA之间存在嵌插结合作用.

应用等温多自配引发扩增（IMSA）技术, 分别针对人乳头瘤病毒(HPV)16型的E7和52型的E6基因序列设计6条特异性引物, 并在检测体系中加入羟基萘酚蓝（HNB）和SYBR GreenⅠ的混合双荧光指示剂, 建立快速检测人乳头瘤病毒的双荧光IMSA方法. 结果表明： 340 μmol/L HNB与1∶10 000 SYBR GreenⅠ混合构建的双荧光指示剂在IMSA反应体系中具有明确的指示效果, 455 nm蓝光激发下阳性反应管双荧光显色为黄绿色, 阴性反应管双荧光显色为橘红色； 该方法对HPV16和HPV52型检测限分别达60,600拷贝/μL, 可特异性检出样品中HPV16和HPV52, 与临床检测结果比对无差异.

利用HEK293 6E细胞瞬转表达抗人PDL1单克隆抗体. 将HEK293 6E细胞无血清悬浮培养, 筛选最佳生长培养基; 考察HEK293 6E细胞的筛选表达培养基、 DNA和PEI质量比及转染时细胞密度等转染条件, 并对收获的抗体进行SDSPAGE和ELISA鉴定. 结果表明: 在A无血清表达培养基中, 以2×106个/mL的细胞密度和m(DNA)∶m(PEI)=1的条件转染, 第4天收获抗体的产量最高, 为170.9 μg/mL; 收获PD-L1抗体的重链分子量约为50 000, 轻链分子量约为25 000.

用木瓜蛋白酶和碱性蛋白酶顺序水解的方法制备绿豆多肽: 先对水解体系的pH值、 碱性蛋白酶与绿豆分离蛋白的质量比（E/S比）、 水解温度、 绿豆分离蛋白质量分数进行单因素实验； 再在单因素实验基础上, 采用4因素3水平正交实验设计优化碱性蛋白酶水解条件. 获得最佳水解条件为： 绿豆分离蛋白的质量分数为8%， 水解温度为55 ℃， E/S比为8%， pH=9.0. 在最佳顺序水解条件下, 绿豆分离蛋白的水解度达32.58%.

以刺梨、 干姜、 肉桂、 山药、 葡萄籽5种药食同源植物为原料, 利用水提法提取有效成分. 以模式生物秀丽隐杆线虫(线虫)为模型, 通过线虫寿命测定实验、 体外氧化压力测定实验和体内自由基清除实验评估5种药食同源植物的抗氧化作用. 实验结果表明: 2 mg/mL的刺梨水提物和2 mg/mL的葡萄籽水提物均能显著延长受试线虫寿命； 5种不同质量浓度的植物水提物均对受试线虫有显著的氧化损伤修复能力及一定的清除体内自由基能力, 其中刺梨[KG*8]和葡萄籽水提物的清除自由基能力效果明显.