利用Hormander类的精细估计, 证明由双线性拟微分算子与Lipschitz函数和BMO函数生成的交换子在广义Morrey空间上的有界性, 进而得到双线性拟微分算子的交换子在经典Morrey空间上的有界性.

利用Bootstrap论证方法, 考虑一类带时间依赖的阻尼/增益分数阶Hartree方程解的全局存在性. 分别从阻尼/增益系数和初值两方面讨论解全局存在的条件, 得到了所讨论分数阶Hartree方程仅依赖于阻尼/增益系数, 以及仅依赖于初值大小解的全局存在性条件.

考虑具有Riemann-Stieltjes积分边界条件的Caputo型分数阶微分方程, 在允许非线性项奇异的条件下, 建立分数阶微分方程Riemann-Stieltjes积分边值问题正解的存在性定理, 并运用混合单调算子方法和半序集合上的不动点定理证明存在性定理的正确性. 实例表明了所得结论的适用性.

基于MoralesRamis理论, 用理论分析的方法考虑具有Marta势能的Hamilton系统的不可积性问题, 证明了该Hamilton系统在Liouville意义下是亚纯不可积的. 利用该结果可从不可积性的角度了解该系统的动力学行为及拓扑结构.

利用山路引理和Lion引理, 结合Pohozaev恒等式, 得到了分数阶非线性Schrdinger方程组非平凡基态解的存在性.

考虑一类具变指数黏弹性波动方程能量解的爆破性, 通过构造能量函数研究能量函数的性质, 并利用所得结果和Cauchy不等式、 积分估计等, 得到具变指数非线性波动方程能量解在有限时刻爆破的性质.

利用边界函数法和分步法构造一类弱非线性奇摄动微分差分方程的阶梯状空间对照结构的渐近解, 得到了产生对照结构的时刻t=t*, 并借助缝接法证明内部层光滑解的存在性及所构造形式渐近解的一致有效性.

考虑一类带有时滞和非线性食饵收获效应的捕食者\|食饵系统的空间动力学行为, 先利用稳定性理论和分支理论得到Hopf分支和Turing分支的条件, 再通过数值模拟展示系统存在丰富的动力学行为. 数值结果表明, 时滞和扩散不仅能影响点状、 条状以及点条共存的Turing斑图的形成, 而且还影响螺旋波斑图的形成.

利用一个新的代数不等式, 对Bochner Kaehler流形中的子流形建立两个关于广义标准δCasorati曲率的不等式, 并给出子流形的标准数量曲率与外在不变量Casorati曲率之间的关系.

考虑Weyl型定理中的A-Browder定理和A-Weyl定理, 利用拓扑一致降标法得到了: 对任意的C∈B(H), 算子M_C满足A-Browder定理和A-Weyl定理微小紧摄动新的等价条件和判定方法.

考虑WGP-内射环的极大零化子的性质, 证明了若一个左WGP-内射环R满足对任意无限个元素a₁,a₂,a₃,…, 均有左零化子构成的升链l(a₁)l(a₁a₂)l(a₁a₂a₃)…是稳定的, 则: R是半准素环； R是左、 右完全环； R是左、 右Kasch环. 并给出WGP-内射环的一些充要条件.

采用特殊解方法, 计算求解一类时谐介质散射问题. 算法在区域简单剖分的基础上, 利用]基本解函数近似散射场的局部性态和无穷远处性态, 无需将无界域截断为有界域, 适用于一般散射体及多个散射体情形, 在粗糙网格下便可达到较高精度, 并实现快速收敛. 数值算例表明了算法的可行性和有效性.

提出一种新标号--广义边魔幻优美全标号, 并用几种广义边魔幻优美全标号的算法对阿波罗网络模型进行加密及优化, 选择其中使魔幻常数个数最少的算法估计, 并得到了其上界.

设{X_n, n≥1}是一列严平稳的ρ-混合随机变量序列, 利用ρ-混合随机变量序列的中心极限定理和矩不等式等, 在适当的条件下给出ρ-混合随机变量序列部分和在一般对数律下的完全矩收敛精确渐近性的一般函数式.

考虑非线性项变号的一维p-Laplace方程混合边值问题正解的存在性, 应用nowhere-normal-outward紧映射的不动点指数理论, 在f(t,0)≥0且满足p次线性条件下, 得到了问题正解的存在性.

利用包络理论研究带有两个常系数的二阶混合型偏差分方程pU_m+2,n+qU_m,n+2-U_m,n+U_m+σ,n-τ=0解的振动性, 得到了该方程解振动的3个充要条件. 其中: σ,τ为正整数; m,n为非负整数; p,q为实数.

结合不变流形理论, 通过对首次积分保持性的分析, 得到了高维Kolmogorov系统与其所有子系统之间可积性的关系, 并给出一类二维Kolmogorov系统可积性的判定结果.

用测度理论和截断方法, 讨论一类具权函数的退化椭圆方程解的性质, 结果表明， 该问题的逼近解一致趋于零.

采用有限状态自动机对分布式离散事件系统建模, 提出一种分布式离散事件系统的安全可诊断性算法. 首先, 获得系统的全局模型, 剪枝并确定系统是否可诊断. 若系统可诊断, 则构建该系统的安全诊断器, 在全局模型中添加安全标签, 判断系统是否安全可诊断. 实验结果表明: 该算法可判断分布式离散事件系统是否安全可诊断, 缩小了求解空间； 最好情况下实例状态数约缩减至7倍, 平均情况下实例状态数约缩减5.45倍.

为快速、 准确地对日益复杂的大规模社会网络进行社区划分, 提出一种基于相似度投票的改进算法替代Louvain算法的底层划分, 解决了Louvain算法在底层划分收敛速度较慢, 并出现大量重复计算的缺点, 使社区划分更迅速. 由真实社会网络数据实验结果可见, 与Louvain算法相比, 改进算法在保持模块度基本不变的情况下, 效率显著提高, 划分的社区数更少、 社区结构更紧凑.

提出一种多纹理中心对称局部二值模式（CSLBP)特征, 实现复杂环境下的多视角人脸检测. 该特征保留Haar特征的序数关系, 借鉴局部二值模式（LBP）的组合方式, 从水平、 垂直、 +45°和-45°这4个纹理方向进行特征提取, 以保证人脸检测在方向、 光照、 旋转等方面的鲁棒性. 算法采用级联架构, 首先针对人脸图像中的不同视角进行分区, 分别进行多纹理特征的提取, 然后设计独立的分类器, 逐级剔除非人脸窗口, 最后采用多层感知器(MLP)综合各视角的检测效果, 输出检测结果. 在数据集FDDB和CMU PIE上进行验证性实验的结果表明, 该方法对复杂环境下的多视角人脸检测有效, 与传统的卷积神经网络人脸检测方法相比, 该方法具有更高的精度.

提出一种基于加权小波分析的遥感图像融合算法. 首先在光照色度饱和度空间上提取多光谱图像的光照强度分量, 对光照强度分量进行主成分分析获得修正的光照强度, 再将修正的光照强度与小波分析高频区域进行加权融合, 最后进行小波分析与光照色度饱和度空间逆变换获得遥感图像的最终融合结果. 该方法有效解决了在低频空间分辨率与高频空间分辨率的图像融合过程中, 小波分析方法丢弃低频分量易产生分块模糊现象, 且主成分分析方法易产生光谱图像信息域失真的问题. 在不同场景遥感图像的融合上进行仿真实验, 结果表明, 该算法在一定程度上解决了图像融合后边缘模糊、 融合结果中出现模糊块状阴影等问题, 并在清晰度、 纹理细节和真实性上获得了较大提升, 且能针对不同的融合需求调整合适的加权系数, 使遥感图像的融合达到最佳效果. 在光照色度饱和度空间, 加权小波分析进一步提升了遥感图像融合的效果, 不仅充分表达了各种遥感图像的细节, 而且能较好地保留原始光谱信息.

提出一种基于改进粒子群优化（PSO）算法的优化混合核支持向量机（SVM）算法（ILPSO）, 解决了一般混合核SVM算法很难评定参数选择的问题. 该算法通过限定粒子的速度、 搜索空间和交叉算子等多种寻优策略加强其收敛特性, 得到了参数的最佳组合. 仿真实验表明, 该算法能更快速、 有效地获得参数的最优值.

采用分布式模糊控制器方法, 对无线传感器网络进行容错非均匀分簇. 首先将节点剩余能量、 节点中心度以及节点到基站的距离输入模糊控制器, 通过IF-THEN规则进行推理, 输出“成为簇头机会”和“簇大小”值, 使性能最优节点成为簇头并组建大小合适的簇; 其次, 采用时分复用方式进行数据传输, 可容忍簇头和成员节点的临时和永久故障. 仿真结果表明, 该算法能有效均衡簇间负载, 降低网络能耗, 从而提高了网络的生命周期.

针对车标识别过程中匹配阈值难、 识别速度慢的问题, 提出一种基于尺度不变特征变换（SIFT）的特征匹配车标识别算法. 利用SIFT算子对图像的视角、 平移、 放射、 亮度、 旋转等不变特性进行提取, 并采用BP神经网络算法自主选取车标图像特征进行分类、 匹配和识别. 仿真实验结果表明, 简单车标和复杂车标的识别率平均值均达90%以上, 该算法识别速度较快、 识别率较高, 能满足实际应用的需要.

为实现软件的自适应, 针对复杂多变的运行环境, 提出一个基于隐Markov模型（HMM）的自适应软件决策模型. 首先运用高斯混合模型(GMM)对初始环境进行分类, 然后使用softmax回归对感知环境进行归类划分处理, 最后利用HMM代替人工干预进行软件决策. 实验结果表明, 该自适应软件模型在感知环境发生变化的条件下, 能很好地实现软件自适应决策.

为获得理想的节点定位结果, 设计一种基于粒子群修正测距的无线传感器节点定位算法. 首先对经典无线传感器节点定位算法DV-Hop的工作原理进行分析, 找到导致测距误差的因素; 然后用粒子群算法对无线传感器节点之间的测距进行修正, 以减少节点间的测距误差, 并对标准粒子群算法的不足进行相应的改进; 最后通过仿真实验与当前经典无线传感器节点定位算法进行对比测试. 测试结果表明, 在相同工作环境下, 该算法提高了无线传感器节点的定位精度, 且未增加额外硬件开销.

利用无证书公钥密码体制构造一种新的聚合签名算法, 以实现车载传感网中车辆节点之间信息传输的安全认证. 该方案通过路侧单元生成的影子值与周围节点进行通信, 实现了车辆用户的条件隐私保护. 实验结果表明, 该方案不仅能消除复杂的证书维护成本, 也解决了密钥托管问题, 且满足了消息的认证性、 匿名性、 不可伪造性和可追踪性等性质, 通信效率较高, 消息验证时延较短.

针对目前车载网络的信息安全问题, 在控制器局域网(CAN)总线异常检测方法的基础上, 提出一种基于随机森林模型的CAN总线报文异常检测方法. 首先用采集的大量正常和异常报文数据构造随机森林模型, 并进行一系列的参数调整; 然后将待检测的CAN总线报文输入到对应ID的随机森林模型中; 最后通过模型完成报文正常或异常的分类. 仿真实验结果表明, 该模型能有效检测出总线上的异常数据, 提升了汽车运行的安全性.

针对海量数据挖掘中三维模型特征识别准确率较低的问题, 提出一种改进的稀疏降噪自编码神经网络模型. 先基于改进的稀疏降噪自编码方法构建深度神经网络模型, 再利用无监督预训练方法及受限的拟牛顿计算方法对自编码神经网络进行训练, 最后采用softmax回归和得到的特征训练最终的分类器. 结果表明: 该方法对有噪声的三维模型特征信息具有较好的鲁棒性； 与栈式自编码神经网络和自学习神经网络相比, 该方法识别率较高.

针对脑瘤图像提出一种基于内容的检索方法. 首先采用图像膨胀算法增强脑瘤图像的感兴趣区域(ROI)； 然后基于点的空间像素强度的特征提取方法, 描述脑瘤图像增强后的ROI局部特征； 最后引入聚合特征算法提高图像特征的辨别能力和压缩能力. 实验对比3种脑瘤图象检索方法的结果表明, 该算法可得到较高的检索精确度, 可实现高效、 准确的脑瘤图像检索.

针对强噪声和强混响条件下, 室内声源定位算法收敛速度慢和定位精度低等问题, 提出一种基于改进时延估计的声源定位方法. 该方法建立在单源多元混响模型下, 首先用四元十字型麦克风阵列估计时延； 然后在广义互相关时延估计算法的基础上, 引入二次相关法以削弱噪声干扰, 同时采用LMS(最小均方)自适应滤波算法弥补广义互相关方法的不足, 提高混响环境下的时延估计精度； 最后, 通过远场近似几何方法定位声源. 实验结果表明, 与相位变换加权广义互相关函数(GCC-PHAT)算法相比, 该方法具有较好的抗噪能力与抗混响能力, 能获得更准确的定位结果.

基于XML配置相关原理, 给出一种贪心策略算法, 并对算法进行测试. 针对测试过程中存在的问题, 优化得到多维度扩展贪心算法, 并对不同算法进行比较实验. 实验结果表明, 该算法具有可信度高、 执行快速和覆盖全面的优点, 并且运行的数据越多, 结果越精确.

为了获得理想的点云数据孔洞修补结果, 针对当前算法存在的缺陷, 提出一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的点云数据孔洞修补算法. 首先根据散乱点云边界估计孔洞修补范围, 然后根据孔洞及周围点的信息, 采用最小二乘支持向量机建立一个曲面, 并对曲面点云数据的孔洞进行修补, 最后采用C++语言编程实现仿真实验. 实验结果表明, 最小二乘支持向量机能有效修补各种复杂的孔洞, 且修补效果优于其他算法.

利用均匀外场调制控制非对称耦合环形腔光折变振荡器的时空混沌, 并考察非对称耦合条件下环形腔光折变振荡器的二维时空动力学演化行为及其时空混沌特性. 结果表明： 随着调制强度的增加, 经过倍周期倒分岔, 环形腔光折变振荡器由时空混沌态转化为周期4、 周期2, 进而达到周期1; 将环形腔激光器输出的混沌激光作为调制信号, 通过调整环形腔激光器的增益系数, 可将环形腔光折变振荡器控制到周期4和周期2.

研究4个宇称\|时间(PT)对称Bell态在经典Hermite条件下的纠缠问题. 结果表明: 在4个PT对称Bell态中, |Φ_-〉和|Ψ_-〉仍为经典量子态, 且在经典量子Hermite内积下仍为最大纠缠态； |Φ₊〉和|Ψ₊〉不再总是经典量子态, 将其在Hermite内积下进行规范化后的经典量子态也不再总是Hermite内积下的最大纠缠态.

基于滑模控制及比例积分滑模控制, 设计滑模函数和控制器, 并给出分数阶NewtonLeipnik混沌系统取得同步的充分性条件. 结果表明, 若选取适当的控制律和滑模面, 则分数阶Newton-Leipnik混沌系统的主从系统可取得滑模同步及比例积分滑模同步.

采用密度泛函及含时密度泛函理论（TD-DFT）中的B3P86方法, 在6-311++G(2-df-)基组水平上, 计算丙酮分子前10个激发态的激发能、 波长和振子强度, 并考察外电场对丙酮分子激发态的影响规律. 结果表明, 激发能Δ E受电场强度影响较大, 即电场作用下丙酮分子易被激发和离解.

基于密度泛函理论, 在ONIOM(CAM-B3LYP/6-31G(-d,p-): UFF)基组水平上, 研究1F-分子筛限域条件下的天冬酰胺(Asn)分子手性转变过程, 寻找天冬酰胺分子手性反应过程中各过渡态与中间体的极值点结构, 绘制1F分子筛限域条件下完整的天冬酰胺分子手性转变路径反应势能面, 并分析各极值点的几何和电子结构特性. 结果表明： 1F-分子筛限域条件下S型天冬酰胺分子手性C上的H原子以羧基上的O原子为桥梁, 转移至手性C原子的另一侧, 实现从S型到R型天冬酰胺分子的手性转变； 最大的反应能垒为321.361 2 kJ/mol, 来源于第二个过渡态TS₁-S-Asn@1F-MOL.

用量子力学与分子力学组合的ONIOM方法, 考察布洛芬（Ibu）分子限域在螺旋手性单壁碳纳米管(SWCNT)内的手性转变机理. 结果表明： 螺旋手性单壁碳纳米管的直径越小, 限域在其孔道内的布洛芬分子形变越明显; 布洛芬分子在SWCNT(6,4)和SWCNT(7,4)内的旋光异构只有一个反应通道, 在SWCNT(8,5)内的旋光异构有两个反应通道; 布洛芬分子限域在SWCNT(6,4),SWCNT(7,4)和SWCNT(8,5)内时, 旋光异构反应决速步骤的内禀能垒分别为24795,27383,29224 kJ/mol, 总包能垒分别为27896,29191,32588 kJ/mol. 可见S-Ibu的旋光异构易在较小孔径的螺旋手性SWCNT内实现, SWCNT(6,4)可以作为布洛芬分子旋光异构的纳米反应器.

用邻香草醛对天然高分子壳寡糖进行改性, 将其与具有优异配位性能的席夫碱和Cu2+配位, 制备邻香草醛席夫碱改性壳寡糖的铜配合物, 并通过循环伏安法、 紫外光谱、 黏度和熔点法, 考察席夫碱及铜配合物与DNA的作用机制. 结果表明： 配合物具有电化学活性, 当扫描速率为0.025~1.0 V/s时, 配合物在玻碳电极上的反应主要由吸附过程控制; 加入DNA后, 配合物的氧化峰电流减小, 峰电位微弱移动, VCOSCu13和VCOSCu31与DNA可形成1∶1（物质的量比）型配合物, 结合常数分别为0.78×104,0.69×104 L/mol； 配合物的吸收峰强度降低, 峰位出现红移; DNA的相对黏度和熔点在加入配合物后增大； 席夫碱及两种配合物以嵌插模式与DNA作用.

以模式生物秀丽隐杆线虫（简称线虫）为模型, 考察质量浓度分别为10,20,40 mg/mL[KG*8]的余甘子提取物对线虫的抗氧化作用. 实验结果表明: 10 mg/mL的余甘子提取物能显著提高线虫产卵量, 且对线虫的运动能力无显著影响, 即在实验的质量浓度范围内, 余甘子提取物具有低毒性； 10 mg/mL的余甘子提取物能显著延长线虫的寿命, 并具有抗氧化压力作用； 10 mg/mL的余甘子提取物可显著提高线虫体内过氧化物酶活性, 从而达到抗氧化的保护作用.

为提高反渗透膜在处理核电厂含硼废水时的脱硼效率（截留率）, 通过改变原水pH值及添加配合物, 考察反渗透膜脱硼效率的变化规律. 结果表明： 反渗透膜对含硼废水中硼的截留率随pH值的升高而增大, 当pH=11时截留率最高； 当n（山梨醇/甘露醇）∶n（硼酸）=1时, 反渗透膜对溶液中硼的截留率最高.

以砷污染土壤为研究对象, 用化学萃取法中的批量振荡实验法, 分别考察5种萃取剂的单一及复合作用效果, 得到砷污染土壤的最佳萃取剂优化组合方式, 并通过动力学特征实验考察萃取过程中的速率控制步骤和因素. 结果表明： 单一萃取剂对土壤中砷的去除效果依次为草酸(OX)>NaOH>乙二胺四乙酸(EDTA)>KH₂PO₄>柠檬酸； 2种复合萃取剂除砷率最高的组合为EDTA+OX, 优化实验条件为m(土)∶V(溶液)=1∶8, 振荡萃取8 h, 除砷率达855%; 适当的组合萃取剂高于单一萃取剂的除砷效果. 3种和2种萃取剂复合的作用效果无明显差别; 不同复合萃取剂的动力学过程可用准二级方程描述（p<0.01）, 推测萃取过程主要受化学反应机理的控制, 反应涉及萃取剂与砷化物之间的电子共用或电子转移.

用室内培养法对银中杨玉簪落叶与草坪碎屑混料进行好氧腐解, 在不同温度和含水率下分析二者对混料腐解过程中水溶性物质、 可提取腐殖酸、 胡敏酸和胡敏素的碳质量比（WSOC, w_C(HE),w_C(HA)，w_C(Hu)）、 胡敏酸（HA）碱溶液E₄/E₆及胡富比（w_C(HA)/w_C(FA)）的影响. 结果表明： 在混料腐解过程
中, 不同温度均可使HA分子结构在培养结束后趋于简单, C(Hu)可被有效矿化; 培养温度越高, w_C(HA)/w_C(FA)的降低程度越大；  在不同含水率下, C(Hu)均可有效矿化分解.