对于来自密度为(1/τ)f(x/τ)的总体容量为n的随机 样本X1,X2,…,Xn, 在对称熵损失函数L(η,d)=ν(η/d+d/η-2)下应用积分变换定理研究其刻度参数分布族c(x,n)η^-νe^-T(x)/η的参数η=τ^r的Bayes估计及其可容许估计, 证明了它们在一一对应变换下具有不变性.

利用GPI素环的结构性质以及域上向量空间与其自同态环的关系证明了: 具有特殊形式的两个广义导子的复合可以在素环的非零左理想上起广义导子作用, 并对这几种特殊形式的广义导子给出了完整的描述, 从而给出了广义导子的复合在素环的非零左理想上起广义导子作用的充分必要条件.

在两类(h,φ)广义凸函数的假设下, 用分析方法研究(h,φ)多目标规划的最优性条件和对偶问题, 得到了一些充分最优性条件和对偶定理.

假设（X,||·||）为可分的Banach空间, X^*为其对偶空间. 设(Ω,B,P)为完备的概率空间, {B_n, n≥1}为B的上升子σ-域族, 且B=∨B_n. 证明了集值极限鞅的Riesz逼近定理, 并在此基础上, 给出了集值极 限鞅在KuratowskiMosco收敛意义、 Kuratowski收敛意义及弱收敛意义下的收敛定理.

应用一个指数障碍函数和原始对偶内点法求解一个非线性规划问题, 并利用线性搜索方法建立了全局收敛性定理.

运用9Bit的格子Boltzamnn方法对二维直角管道中高Reynolds流动进行数值模拟, 得到了在不同雷诺数下不可压缩流动涡的涡心的位置分布及其演化斑图.

利用α对角占优矩阵理论, 证明了非奇异H-矩阵的一些新的充分条件, 从而拓展了非奇异H-矩阵的判定准则. 

给出一类基于目标函数和变量与极值点距离平方的填充函数, 应用此函数可从一个极小值点出发, 找到函数值小于此极值的另一极值点； 证明了适当选取参数r可使函数达到总体极小值而非鞍点值或极大值， 并给出了具体的算法步骤及算例.

研究多元线性模型在不等式约束下齐次线性估计和非齐次线性估计的可容许性, 刻画了二者之间的关系, 得到了齐次线性估计(非齐次线性估计)在齐次线性估计类(非齐次线性估计类)中是可容许的充要条件.

给出一种求解二次锥规划问题的原对偶非精确不可行内点算法. 通过引入一个不可行邻域, 所给算法可以运用非精确搜索方向且不要求迭代点位于严格可行解集内. 该算法是全局收敛的.

证明时空平面Clifford代数Cl_1,1的3个二维子代数构成Abel复数系统的3种复数(椭圆复数、 双曲复数与抛物复数), 给出了Euclid平面、 Minkowski平面及Galileo平面可在同一框架下进行研究的可行性以及Euclid变换、 Lorentz变换及Galileo变换的统一表达式.

研究一类中立型时滞系统基于一种新型观测器的输出反馈控制器设计问题, 提出了观测器与控制器的分步设计方案. 通过求解3个线性矩阵不等式,求得满足设计要求且与滞后量大小无关的输出反馈控制器, 并通过仿真实例表明, 该方法具有较好的控制效果.

基于停线局部平方可积强鞅二次变差的定义, 研究局部平方可积强鞅二次变差的性质, 得到了局部平方可积强鞅二次变差具有线性性、 连续性和鞅性等结果.

考虑一类主部为发展型p-Laplace算符的方程组, 建立了用于描述这类问题的一个新模型, 给出了该方程组弱解的定义, 证明了一系列关于弱解的积分估计和单调性估计, 并获得了该方程组弱解的存在性和惟一性以及当反应速率趋于无穷时弱解的收敛性. 由快速反应模型（反应速率趋于无穷）的形式上可见, 所得结果与实际估计一致.

用参数估计方法, 研究指数分布的刻度参数在p,q-对称熵损失函数下的最小风险同变估计(MRE)、 Bayes估计和Minimax估计, 并讨论了具有［cT+d］^-1形式的估计量当0≤c*, d>0; c=c^*, d>0时是可容许的, 当c<0或 d<0; 0*且d=0; c>c^*且d>0时是不可容许的.

通过引入平稳遍历Markov过程的鞅逼近和S_t(f)的预解式表示, 给出并证明了S_t(f)存在鞅逼近当且仅当预解式表示收敛, 对于Markov链有相应的公式化结果. 表明通过预解式构造平稳遍历Markov过程加性泛函的鞅逼近方法在此意义下具有普遍性.

利用周期解的配成恰当微分方程产生法, 给出泛函微分方程x(t)=-λf ［x²(t)+x²(t-1)+α］x(t-1)(α,λ∈R, λ>0)具有4/(4k+1)周期解x（t）的条件及一种表达式.

利用中心极限定理和Slutsky定理, 证明了一类Dirichlet分布的渐近分布为正态分布.

利用GLD交通模拟软件对交通信号灯控制策略进行模拟试验, 分析了最长等待队列、 相对最长等待队列、 强化学习、 SARSA和遗传算法等交通信号灯控制策略. 针对主干道交通模型, 将道路饱和程度分为欠饱和、 中饱和与过饱和3种状态, 并分别在这3种道路饱和状态下, 研究车流信息确定与不确定时交通信号灯控制策略的性能差异. 实验结果表明, 控制策略的性能曲线能表现出各种程度的偏差, 其中全局控制策略的差异更明显, 即差异程度取决于策略对于交通流信息的依赖与敏感程度.

采用多拍卖师机制, 使用拍卖方式对计算经济网格内的资源分配进行管理. 对拍卖师系统中的3个关键性问题： 防止拍卖师欺骗（包括拍卖师欺骗的判定及处理）、 拍卖师的选择和成交价格的制定进行研究并提出相应的解决方案. 使用网格建模和模拟工具GridSim模拟网格环境, 并运用多拍卖师系统进行资源管理和任务调度实验, 对不同条件下的实验结果进行分析, 验证了计算网格多拍卖师系统的可行性.

在传统帧差法的基础上, 通过对帧差法得到的感兴趣区域进行阈值处理, 得到用白色代表前景、 黑色代表背景的黑白二值图像, 并设计了自适应阈值模板匹配车辆检测算法从黑白二值图像中定位出运动车辆. 实验结果表明, 该算法简单, 容易实现, 能准确定位车辆.

以平面几何问题为对象, 通过对主观试题解答进行研究, 建立一种基于本体的问题求解学生模型(OSSM). 实现了自动问题答案评估学生模型的设计, 给出了适用于主观题求解基于本体的知识表示方法、 主观题求解过程跟踪方法和答案智能评估方法. 用本体方法实现知识表示, 可从多方面评估学生对知识点的掌握情况, 从而实现对学生学习的智能指导.

用描述逻辑中的两种非标准推理[CD2]概念收缩和概念诱导, 分别扩展了可满足性问题和包含问题, 以解决供应与需求的匹配问题, 并提出了改进的排序 算法以及有助于完善供需双方资源和需求描述的算法. 结果表明, 改进后的排序算法有利于供需双方的交互, 并且能够尽快排除因为严格特性而部分匹配的供应和需求, 从而加快算法的运行速度.

提出一种基于查询/视图/转换(QVT)规范的模型转换技术, 并采用这种模型转换技术, 利用Kermeta语言中的模型转换功能, 通过对QVT核心分层, 设计了一种基于映射四层QVT结构的模型转换工具, 实现了Ecore元模型到Kmt元模型的转换.

利用自然生态系统的原理, 结合移动Agent技术, 设计一种生态网格计算平台, 并在此平台上实现了具有移动Agent和生物个体特点的生物实体及其行为算法, 该生物实体能够通过服务突现和进化有效地构造各种网格服务和应用, 能更好地适应网格计算的智能性、 灵活性、 自扩充性和自适应性.

提出一种嵌入式系统的工程化设计思想, 并以此设计一种网络摄像机的硬件架构, 实现了原型样机, 解决了以单个通用DSP芯片作为核心网络摄像机系统的体系结构设计, 并在实验中取得较好效果.

通过引入加性算子分裂(Additive Operator Splitting, AOS)方法对测地线活动轮廓模型进行数值离散, 并将这种方法应用于尿沉渣显微细胞图像的分割中. 该数值格式为隐格式, 克服了显格式数值不稳定的缺点, 加快了收敛速度, 取得了令人满意的实验结果.

采用金属有机化合物气相沉积(MOCVD)两步生长法在自持化学气相沉积(CVD)金刚石厚膜的成核面上制备ZnO薄膜, 并研究了薄膜的生长特性和电学特性. 结果表明, 在基片温度为600 ℃时沉积得到的ZnO薄膜表面均匀, 取向较一致, 为c轴取向生长. 其载流子迁移率为3.79 cm²/(V·s). 

利用固相反应法和高压高温法研究BaZr_1-xYxO₃(x=0,0.05,0.10,0.15,0.20)的合成. XRD和Raman谱结果表明, 在常压和1 300 ℃进行固相反应不能得到纯立方钙钛矿相BaZr_1-xYxO₃. 对上述样品进行高压（3.6 GPa）再处理, 低掺杂量样品（x=0,0.05）在500 ℃时得到较纯的立方钙钛矿相, 表明增加压力可促进固相反应; 在高掺杂量样品（x≥0.1）中出现少量BaCO₃和m-ZrO₂相, 表明增加压力不利于固相反应. 高压合成样品的晶格常数和晶胞体积均小于常压合成的样品. 保持压力不变, 当温度为1 000 ℃时, 各样品均出现明显的BaO杂相. 表明在500 ℃时, 高压处理可提高BaZr_1-xYxO_{3 相关文章 | 计量指标}

将极化效应引入畸变波玻恩近似(DWBA)方法中, 得到修正的DWBA理论. 计算共面非对称动力学条件下, Ar原子2p壳层的三重微分截面, 结果表明, 极化效应在Ar(2p)电离过程中作用较大. 

根据胎儿心率（Fetal heart rate, FHR）信号属于短数据量时间序列的特点, 利用替代数据方法, 并结合判断混沌特性的特征量关联维、 最大李氏指数和复杂度对FHR信号进行分析. 结果表明, 两组FHR信号与依据两种零假设所产生的替代数据差别较大, FHR信号具有非线性成分, 由混沌特征量的判据S＞2可知, FHR信号具有非线性混沌特性. 

基于脊波分析思想, 给出一种适合方向性较强的图像中直线特征检测方法, 以检测机载高分辨雷达图像直线目标. 结果表明, 该方法可行有效. 

通过浸渍、 共沉淀、 浓缩结晶、 水热和水热流体干燥法制备V-Al-O催化剂, 采用XRD,TPR,TPD和ESR等技术对催化剂的表面性质和结构进行表征. 结果表明, 制备方法影响催化剂表面钒物种的分散、 还原能力、 表面酸性和结构状态; 表面钒物种的分散度和活性位数量是影响异丁烷脱氢活性的主要因素; 催化剂表面Lewis酸量是影响异丁烯选择性的主要因素.

用人工神经网络(ANN)解析Norvasc药片的近红 外(NIR)漫反射光谱, 实现了对其中有效成分苯磺酸氨氯地平精确的非破坏定量测定. 设计了最佳的ANN模型, 分别讨论了输入层和隐含层节点数对测定结果的影响. 以HPLC法的测定结果为标准, 苯磺酸氨氯地平浓度预测值的相对误差RE(%)＜4.2%.

在碳酸钾作用下, 采用乙酰乙酰胺类化合物与苯硫代异氰酸酯、 溴代乙酸乙酯在N,N-二甲基甲酰胺中反应, 合成了多取代2-氨基噻酚衍生物, 通过核磁共振、 红外光谱及元素分析方法对产物进行表征, 并对该反应机理进行初步探讨.

以硅灰石为硅源、 硫酸钛为钛源, 在未添加任何表面活性剂的制备条件下得到较高比表面积的多孔锐钛矿型TiO₂/SiO₂复合氧化物.反应过程中生成微溶于水的CaSO₄, 在复合物孔隙的形成中起重要作用. 利用XRD,TEM,N₂吸附和脱附对复合物的微观结构和化学组成进行了表征.

以聚乙烯吡咯烷酮(PVP, K30)为原料, 将其配制成一定浓度的溶液, 采用电纺丝方法制备了一系列电纺产物. 通过扫描电镜(SEM)对产物形态表征. 研究了纺丝过程中溶液浓度对纺丝产物形态的影响. 结果表明, 在相同溶剂及实验条件下, 溶液浓度的影响起决定性作用, 只有一个定值才能获得单一的微纳米球.

将紫外分光光度法与人工神经网络相结合， 在波长200～300　nm不经分离同时测定腺嘌呤、 黄嘌呤、 次黄嘌呤和鸟嘌呤的混合物. 讨论了pH值对体系的影响， 并对网络参数进行选定. 方法简便、 快速， 相对标准偏差小于3.7%.

分析48个锡伯人线粒体DNA高可变Ⅰ区的遗传多态性, 并与已发表的相关人群线粒体DNA数据进行比较. 结果表明, 在48个序列中共检测出43个突变位点, 界定了35种单倍型, 其线粒体DNA1序列多态性为0.982, 核苷酸多态性为0.018, 而其平均核苷酸差异为5.922. 人群比较分析表明, 锡伯人与古代拓跋鲜卑人有最近的亲缘关系, 同时也表现出与中国北方游牧民族有较近的亲缘关系, 推断锡伯人可能是拓跋鲜卑的后裔.

对西藏拉萨和泽当两个地区23匹西藏马的线粒体DNA控制区(mtDNA D-loop)部分片段进行序列分析, 检测出16个单倍型, 包括32个核苷酸多态性位点(其中转换位点31个, 缺失位点1个), 占所分析位点总数的9.27%. 单倍型多样性(h)和核苷酸多样性(π)分别为0.93±0.04和2.51%±0.16%, 表明西藏马的遗传多样性较丰富. 基于23匹西藏马序列以及现代欧亚马群的mtDNA序列, 进行了系统发育分析和多维尺度分析. 结果表明, 西藏马在母系遗传关系上与近东、 中亚以及欧洲家马有较近的亲缘关系, 与东亚的蒙古马以及韩国马亲缘关系较远.

通过实验室模拟研究磷、 铝与氟的交互作用对 茶园土壤氟吸附特征的影响. 对照处理下， 茶园土壤对氟约25 min达吸附平衡； 在实验浓度范围内, 氟的吸附量随氟初始浓度的增加呈上升趋势. 有磷酸根存在下, 吸附平衡时间缩短， 吸附量下降. 在 不同氟铝比条件下， 吸附平衡时间延长， 吸附量下降， 且随铝比例的增加吸附量下降显著. 在低浓度磷酸根和不同氟铝比共存条件下， 氟的吸附量呈增大趋势， 而高浓度磷酸根和不同氟铝比共存条件下, 氟的吸附量有明显减少趋势. 茶园土壤对氟的吸附热力学特征均可以用Freundlich方程和Temkin方程描述, 部分处理可用Langmuir方程描述.