用函数分解及几何双倍条件和上双倍条件方法, 得到了Calderón-Zygmund算子及其与RBMO(μ)函数生成的交换子在非齐度量测度空间上Morrey空间中的有界性; 并且当p=n/β时, 证明了Calderón-Zygmund算子与Lipschitz函数生成的交换子是从Morrey空间到RBMO空间有界的.

利用Boolean秩-1矩阵的周长保持性质和Boolean代数B与Z_min上矩阵之间支配关系的等价性获得了Z_min上秩-1矩阵和的周长所满足的不等式, 保持其秩与周长的线性算子以及保持秩-1和周长2的性质.

利用变分原理研究p(t)-Laplace系统的周期解. 当具有p-线性非线性项和部分周期位势时, 根据极小极大方法中的广义鞍点定理, 得到了系统多重周期解的存在性结果.

出一种通过新的原始对偶内点法求解一类非线性规划问题的算法及带参数扰动的原始对偶内点法的收敛性, 并通过数值实例说明了该算法的有效性.  该算法改进了原始对偶内点法, 可由参数控制可行域的形状, 扩大了初始点的选择范围, 并通过修正牛顿法找到值函数的下降方向.

借助符号计算软件MAPLE, 采用推广的Fan子方程法研究一类广义强色散DGH方程, 得到了两组参数约束条件以及子方程的所有分支结构, 并通过定性分析获得了该方程的一些行波解： 孤立波解、 扭波解、 周期波解, 给出了解的波形图.

根据上三角算子矩阵对角上两个算子谱集的特点和该上三角算子矩阵对应对角矩阵的性质, 研究上三角算子矩阵平方的(ω)性质在紧摄动下的稳定性, 并给出了上三角算子矩阵的平方满足(ω)性质紧摄动的充要条件.

通过在WBR₀-代数上引入Fuzzy蕴涵理想的概念, 讨论Fuzzy蕴涵理想的基本性质, 得到了Fuzzy蕴涵理想的几种等价刻画. 通过定义Fuzzy同余关系, 建立Fuzzy蕴涵理想和Fuzzy同余之间的关系, 并利用Fuzzy蕴涵理想诱导了商代数, 得到了WBR₀-代数的同态基本定理.

基于区间集思想与滤子理论, 讨论区间集上非交换剩余格与区间集上非交换剩余格Fuzzy滤子, 给出了区间集上非交换剩余格〈∈,∈∪Q〉-Fuzzy滤子的代数结构及若干等价性特征刻画的表示定理.

考虑同分布宽象限相依(WOD)随机样本未知密度函数的一类递归型密度核估计量. 利用WOD序列的Rosenthal型不等式, 在一定条件下证明了该估计量的逐点强相合性, 并讨论了失效率函数估计的逐点强相合性.

利用END随机序列矩不等式和截尾法, 探讨END随机序列的完全收敛性和强收敛性. 给出了其相应的三级数定理, 并利用所得结论获得了其完全收敛性与强收敛性的一些充分条件.

设{X,X_n}_n∈N为一严平稳的ρ-混合随机变量序列, 利用混合序列加权和的中心极限定理及矩不等式, 获得了权重为d_k=k^-1exp{log^αk}(0≤α<1/2)的ρ^--混合序列部分和之和乘积的几乎处处中心极限定理.

考虑求解美式期权定价问题的预估校正方法. 先通过变量替换和截断技巧将美式期权定价问题转化为有界区间上的线性互补问题, 再采用有限差分法离散该问题. 对于离散后的系统, 采用预估校正方法进行求解. 数值实验表明, 该算法能快速准确地模拟不同参数下的美式期权价格.

在一致Lipschitz条件、 弱化的线性增长条件及压缩条件下, 研究C_h空间中无穷时滞中立型随机泛函微分方程解的存在唯一性及误差估计. 通过Picard迭代法和Doob鞅不等式得到了解的存在唯一性定理, 并给出了解对初值的连续依赖性及近似解与精确解之间的误差估计.

利用传染病动力学理论, 建立一类具有Logistic增长和治疗的SIRS传染病模型, 并假设模型中总人口增长满足Logistic方程, 考虑治疗项为非线性的可微函数, 以描述有限的医疗资源对延迟患者治疗的影响. 综合运用微分方程稳定性理论中的RouthHurwitz判据、 LaSalle不变集原理并构造适当的Lyapunov函数方法, 获得了该模型的无病平衡点和地方病平衡点全局渐近稳定的代数判据及后项分支存在条件. 结果表明, 当延迟患者治疗的影响较严重时, 该模型会出现后向分支现象, 基本再生数已不再是疾病是否消亡的阀值, 需要加强医疗资源建设, 通过提供及时优质的医疗服务, 才能有效控制或根除疾病.

设G是一个简单图, f为G的一个E-全染色. 对任意点x∈V(G), 用C(x)表示在f下点x的色以及与x关联边颜色所构成的集合. 若u,v∈V(G), u≠v, 有C(u)≠C(v), 则f称为图G的点可区别E-全染色, 简称VDET染色. 图G的VDET染色所用颜色数目的最小值称为图G的点可区别E全色数(简称为VDET色数), 记为χ^e_vt(G). 利用分析法和反证法, 讨论并给出完全二部图K_3,n(3≤n≤17)的点可区别E全色数.

基于Washout滤波控制器考虑一类Silnikov方程的Hopf分岔问题, 得到了分岔参数与线性控制增益的关系式. 结果表明: 改变线性控制增益可使分岔参数提前或延后; 改变非线性控制增益可控制极限环幅值. 数值仿真验证了控制方法的有效性.

用检验函数和比较原理研究含非齐项快扩散耦合系统的第二边值问题, 得到了它的Fujita型临界曲线. 结果表明: 在临界曲线下方, 不存在非负非平凡的全局解; 在临界曲线上方, 存在非负非平凡的全局解.

应用首次积分法, 提出一种求解非线性波动方程的分析方法, 并在理论上得到一类Duffing方程精确形式的行波解. 结果表明, 首次积分法对于求Duffing方程的精确解是一种可行方法.

考虑一类非线性分数阶微分方程的多点边值问题, 通过计算该问题的格林函数, 应用增算子不动点定理和单调迭代技巧, 得到了该问题正解的存在性及近似解的迭代序列.

考虑广义变分不等式问题, 通过对广义变分不等式的K-K-T方程构造组合同伦方程, 给出了同伦路径存在的条件, 从而得到了无界区域上广义变分不等式有解的条件.

采用逼近的方法, 借助逼近问题当n=1时解可积的充分条件和先验估计技巧, 研究具有非线性奇异项的半线性椭圆方程解的存在性, 证明了当m>1, 1<α<2-1/m时该问题弱解的存在性, 从而得到了方程右端权函数f(x)的可积性以及非线性奇异项对解决该问题的影响.

用简化的Hirota方法研究一类五阶非线性发展方程的孤波解, 通过构造辅助函数得到了该五阶发展方程的单孤立子解和双孤立子解. 结果表明, 通过该方法可以得到更一般形式的N-孤立子解.

估方法, 并在UCI数据集上对两种方法进行对比实验. 实验结果表明, 基于最大差距的置信度评估方法在宏平均召回率、 宏平均精度及所用时间上均优于K邻近置信度评估方法, 从而可进一步优化半监督分类学习中数据样本的置信度评估.

针对粒子群算法固定惯性权重和早熟收敛的缺陷, 提出一种动态自适应惯性权重调整策略, 有效增强了算法的全局和局部寻优能力; 并针对早熟问题, 采用混沌映射方法增加种群多样性, 同时利用负梯度方向调整群体极值, 极大降低了算法陷入局部极值的概率. 通过在多个常用测试函数上与其他算法比较, 证明了所提改进粒子
群算法的正确性和有效性.

针对人脸图像受表情、 光照、 角度变化等因素影响, 传统算法难以获得较理想的人脸识别结果问题, 提出一种基于混合Gauss模型的鲁棒人脸识别算法. 先将每副图像划分成子块, 提取其方向梯度直方图特征, 并加入子块相应的空间位置信息产生人脸图像的局部特征向量； 再采用全部图像的局部特征向量训练混合Gauss模型生成人脸特征向量； 最后采用最小二乘支持向量机建立人脸识别分类器, 实现人脸匹配与识别. 采用ORL,Yale和CIGIT人脸库进行仿真对比测试, 仿真结果表明, 该算法的人脸识别率高于其他人脸识别算法, 对光照、 角度、 表情等有较强的鲁棒性, 且可以获得更快的人脸识别速度.

针对软件定义网络(SDN)能够执行多种并发、 动态网络测量任务的特点, 提出一种自适应的网络测量框架. 该框架能动态调整分配给各测量任务的资源, 从而确保用户层面上对测量精度的要求. 设计并实现了相应的系统原型, 并采用3种不同的网络测量业务对该方法进行验证. 实验结果表明, 该方法在任务测量精度满足率和任务拒绝率上具有更优的性能, 与传统方法相比精确性更高.

针对传感器节点能量有限的问题,  综合考虑链路质量和能量提出一种新的路由度量标准, 并基于此路由度量标准, 提出一种候选集选择算法和节点协调机制. 仿真实验验证了该能量感知机会路由(ETOE)的有效性, 相比于传统的机会路由, ETOE可获得更好的网络性能.

针对光照变化对人脸检测及人眼定位的影响, 提出一种基于肤色模型的人脸检测与人眼定位方法. 先对图像进行预处理, 减少图像中的噪声； 再将RGB颜色空间转化到具有良好肤色聚类特性的YCbCr色彩空间, 利用Gauss模型进行肤色建模； 最后检测出人脸区域并确定人眼位置.

基于翻转技术, 给出一个具有伪装图像的视觉密码方案, 实现了两幅秘密图像的分享. 根据所给方案对两幅秘密图像和一幅伪装图像进行编码, 可形成两幅具有伪装图像的分享图像. 两幅分享图像的直接叠加可恢复一幅秘密图像, 通过对其中一幅分享图像进行翻转, 然后再对两幅分享图像进行叠加可恢复另外一幅秘密图像. 实验结果证明了所给方案的有效性.

针对多功能车辆总线网络系统的可靠性问题, 采用二模热冗余方法进行多功能车辆总线(MVB)网络冗余环型设计, 并提出相应的介质冗余协议； 对多功能车辆总线冗余环型网络的可靠性进行理论分析, 并基于OMNeT++仿真平台建立多功能车辆总线冗余环型模型, 对介质冗余协议进行仿真测试. 测试结果表明, 当多功能车辆总线网络系统出现故障时, 介质冗余协议能实时可靠地进行总线替换, 有效提高了多功能车辆总线网络系统的可靠性.

针对时间序列数据样本少、 部分信息未知的特点, 提出将灰色理论与神经网络相结合构建灰色神经网络, 充分利用两种方法的优势对小样本时间序列数据进行有效挖掘. 为了提高模型的预测精度, 提出利用残差对模型进行有效修正. 实验分析表明, 残差修正灰色神经网络具有较高的预测精度, 适合于小样本时间序列数据的挖掘.

针对分布式并行环境下海量空间数据的快速显示和浏览问题, 提出一种基于分层\, 分专题的海量空间数据金字塔模型及基于数据库存储方案的瓦片数据快速分发方法. 对比分析了瓦片数据在文件式管理和数据库管理两种模式下的存储机制和响应流程, 并以时间跨度59年[KG*8]的沙尘暴观测数据为例, 验证了该方法不仅能有效地组织管理海量空间数据, 实现高效数据互操作, 而且在多用户并发访问时, 能快速响应客户端请求.

针对电力系统中电容型设备的异常检测问题, 以介质损耗因数为主要监测参数, 提出一种基于小波树的设备绝缘性异常检测方法, 以解决异常的自动检测问题. 该方法利用在线监测获得的介质损耗因数数据, 采用二层小波树方法进行异常检测, 通过检测介质损耗因数的突发性和持续性突变异常, 分析得到设备的绝缘性异常检测结果. 根据对变电所电容型设备实测数据的分析, 验证了该方法的有效性和实用性, 为设备的异常预警提供了辅助支持.

针对在海量信息中进行商品筛选的问题, 基于可拓学的基元理论、 可拓变换、 物元相关性等方法, 提出一种基于可拓学的商品筛选方法； 并对物元的相关性进行分析, 给出商品的相似度计算方法. 以服装筛选为例验证了该方法的有效性.

基于BB84协议原理, 构建压力环境下偏振编码的点对点实际量子密钥分发系统, 进行光纤信道压力作用下的量子密钥分发实验, 并采用半正定算子测量方法建立误码率分析模型. 实验结果表明： 相同作用力下, 误码率随作用角度的增加而增大, 与仿真结果相同； 相同作用角下, 误码率随作用力的增加呈平缓的震荡上升趋势, 但当作用力超过某一临界值时, 误码率会迅速提高, 逼近极限值, 迫使量子密钥分发系统重新建立连接.

通过将粗糙集和模糊聚类算法相结合, 利用粗糙集中上近似集和下近似集的概念改进模糊聚类算法, 解决了模糊聚类边界不确定的问题, 得到了上近似集和下近似集的聚类结果, 从而实现更好的聚类, 改进算法可以处理边界问题和复杂数据问题. 将改进的粗糙集模糊聚类算法用于研究环糊精聚类, 并将聚类结果与K均值聚类分析算法、 模糊C均值聚类算法相比, 实验结果表明, 改进算法有较好的聚类效果.

给出一维横向磁场(TM)波函数光子晶体的传输矩阵及磁场分布表达式, 研究一维TM波函数光子晶体磁场分布及缺陷层对其影响, 计算一维TM波函数光子晶体正、 反入射时的透射率, 并将其与横向电场(TE)波透射率进行比较.

采用量子力学与分子力学相结合的ONIOM(MP2/6-311++G(3-df,3pd): UFF)//ONIOM(B3LYP/6-31+G(d,p): UFF)方法, 研究α-Ala分子在SWBNNT(10,5)与水复合环境下基于氨基作为H转移桥梁的手性转变机制. 结果表明: 手性转变反应有2个通道a和b, 反应通道a以氨基作为H转移桥梁, 反应通道b依次以羰基和氨基作为H转移桥梁, H迁移能以1个或2个H₂O分子为媒介实现; a通道的最高能垒来自H从手性碳向氨基转移的过渡态, 以2个H₂O分子作为H转移媒介时, 高能垒降为126.5 kJ/mol, 远小于单体在a通道的能垒266.1 kJ/mol； b通道的最高能垒来自H从手性碳向羰基转移的过渡态, 以2个H₂O分子作为氢转移媒介时, 高能垒降为155.6 kJ/mol, 远小于单体在b通道的能垒319.9 kJ/mol. 即SWBNNT(10,5)与水复合环境对α-Ala分子的手性转变反应过程具有较好的催化作用.

基于密度泛函理论的第一性原理计算研究CeN晶体的压致结构相变. 计算结果表明： 在55 GPa压力下, CeN晶体从氯化钠型晶体结构（B1）转变为氯化铯型晶体结构（B2）; 压力为0时, B1有力学和热力学稳定结构； 压力为55 GPa时, B1没有力学和热力学稳定结构.

采用固相法合成纯相的LiFe(MoO4)2材料. 利用X射线衍射（XRD）、 扫描电子显微镜（SEM）、 透射电子显微镜（TEM）和超导量子干涉仪（SQUID）对其晶体结构及其磁学性质进行研究, 并采用恒流充放电测试研究该材料在3.0~1.0 V内的电化学性质. 电化学测试表明, LiFe(MoO₄)₂作为正极材料具有良好的循环性能, 稳定比容量为200 mA·h/g, 充放电效率为98.5%.

采用共沉淀法合成高度有序、 分散性良好的氨基化介孔二氧化硅纳米材料（Am-MSNs）, 并研究其吸附和保护质粒DNA（pDNA,PEGFP-N3）的
性质, 测定样品材料对A549和HeLa细胞的生物相容性. 实验结果表明: Am-MSNs能有效吸附PEGFP-N3, 并保护PEGFP-N3免受限制性内切酶的消化; AmMSNs对A549和HeLa细胞表现出较高的生物相容性, 当材料的质量浓度为125 μg/mL时, 两种细胞的存活率均约为100%.

基于酸性介质中OP100存在条件下蛋白质与偶氮氯膦Ⅲ（CPA-Ⅲ）可迅速反应生成复合物(CPA-Ⅲ)BSA, 并产生特征吸收峰的特征, 结合分光光度法精确检测蛋白质的质量浓度. 结果表明: （CPA-Ⅲ）BSA最大吸收波长为674 nm; 蛋白质质量浓度在0~300 μg/mL内与吸光度差值（Δ A）呈良好的线性关系, 其线性回归方程为Δ A=0.003 1ρ+0.003 9 （ρ： μg/mL), 相关系数r=0.996 4; 检出限为1.55 μg/mL. 利用该方法测定人血清和鸡蛋清样品中蛋白质的质量浓度, 相对标准偏差为2.43%~4.35%, 加标回收率为97.97%~103.07%.

采用新型化学酶法--开环易位聚合反应(ROMP)与酶促开环聚合反应（eROP）联用合成嵌段聚合物PCL-b-PB-b-PCL, 用核磁共振氢谱
( ¹H NMR)、 凝胶渗透色谱(GPC)和差示扫描量热法(DSC)表征产物的结构并进行性能测试. 结果表明: GPC数据向高分子量移动, 即成功合成了嵌段聚合物; 嵌段聚合物可完全水解, 且GPC数据向低分子量移动, 表明该方法可行、 有效.

采用高效液相色谱法测定乌头须根中准格尔乌头胺和宋果灵两种生物碱类化合物的质量比. 用Zorbax ExtendC18(4.6 mm×250 mm ODS, 5 μm)色谱柱, 以
V（甲醇）∶V（w-(三乙胺)=0.1%）=6∶4为流动相, 流速为1.0 mL/min, 检测波长220 nm, 柱温25 ℃. 结果表明： 在选择的色谱条件下, 两种生物碱
类成分可实现基线分离, 且线性范围宽（0.1～10.0 μg), r₂=0.999 8; 平均加样回收率分别为99.8%和99.3%, 相对标准偏差(RSD)分别为1.49%,1.46%（n=6）, 质量比分别为57.0,110.0 μg/g.

以颤蚓为扰动生物, 通过室内模拟实验, 借助微电极研究颤蚓孔穴附近沉积物微环境pH和溶解氧(DO)的高分辨率分布及变化规律. 结果表明: 沉积物的pH值随扰动时间延长先升高后降低, 颤蚓扰动对pH值的降低有抑制作用; 当扰动时间相同时, 颤蚓使沉积物表面的pH值以颤蚓孔穴为中心出现下降（最多达0.3 pH单位）, 该下降
作用可影响孔穴周围半径1 mm的范围; 无生物体系中的水沉积物界面附近DO值随时间延长逐渐降低, 但颤蚓的扰动作用使孔穴附近沉积物表面的DO值在水平方向上升高（可升高9.2~17.0 μmol/L）, 并增加DO的渗透深度, 使最大渗透深度从3 mm增加到5 mm. 因此, 沉积物中的颤蚓可通过改变沉积物微环境pH和DO的分布特征, 进而影响水沉积物界面附近污染物的环境行为.