吉林大学学报(工学版) ›› 2023, Vol. 53 ›› Issue (7): 2016-2028.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20210974

• 交通运输工程·土木工程 • 上一篇    

基于高精地图的超高速公路虚拟轨道系统

何永明(),陈世升,冯佳,万亚楠   

  1. 东北林业大学 交通学院,哈尔滨 150040
  • 收稿日期:2021-09-28 出版日期:2023-07-01 发布日期:2023-07-20
  • 作者简介:何永明(1979-),男,副教授,博士.研究方向:超高速公路.E-mail: hymiob@nefu.edu.cn
  • 基金资助:
    黑龙江省自然科学基金联合牵引项目(LH2019E004)

Superhighway virtual track system based on high precision map

Yong-ming HE(),Shi-sheng CHEN,Jia FENG,Ya-nan WAN   

  1. School of Traffic and Transportation,Northeast Forestry University,Harbin 150040,China
  • Received:2021-09-28 Online:2023-07-01 Published:2023-07-20

摘要:

为提高车辆在超高速公路上行驶的安全性,建立了基于高精地图的超高速公路虚拟轨道系统模型,并对模型进行了分析验证。虚拟轨道系统由高精地图子系统、定位子系统、云端服务器子系统和轨道保持子系统组成。自动驾驶车辆在虚拟轨道上行驶时,车辆定位信息回传的频率影响车辆反应速度,以车辆不偏离虚拟轨道和换道安全为约束,计算得出最小定位回传频率。若车身中心线和轨道切线的夹角与前轮偏转角之和或横向偏移距离超过阈值,车辆可能偏离轨道,会触发轨道偏离预警系统,车辆则会以前轮最大安全偏转角度为参考修正的行驶轨迹。研究结果表明,车速分别为100、120、140、160、180 km/h时,系统定位回传频率保持在49、58、68、78、87 Hz以上就能够保证车辆在虚拟轨道内行驶。

关键词: 交通运输系统工程, 高精地图, 超高速公路, 虚拟轨道, 自动驾驶

Abstract:

To improve the safety of vehicles driving on the superhighway, a virtual track system model of the superhighway based on high precision map is established and analyzed. The virtual track system is composed of high precision map subsystem, positioning subsystem, cloud server subsystem and track keeping subsystem. When the autonomous vehicle is driving on the virtual track, the frequency of the vehicle positioning information will affect the response speed of the vehicle. The minimum positioning return frequency is calculated based on the constraint that the vehicle does not deviate from the virtual track and the lane change safety.When the autonomous vehicle is running on the virtual track, the frequency of vehicle positioning information return affects the response speed of the vehicle. The minimum positioning return frequency is calculated based on the constraint that the vehicle does not deviate from the virtual track and the safety of lane change. If the angle between the center line of the body and the tangent line of the track and the sum of the deflection angle of the front wheel or the lateral deviation distance exceeds the threshold value, the vehicle may deviate from the track, which will trigger the track deviation warning system, and the vehicle will take the maximum safe deflection angle of the front wheel as the reference to the corrected driving trajectory. The research results show that when the vehicle speed is 100, 120, 140, 160, 180 km/h, the system positioning and return frequency is kept above 49, 58, 68, 78, 87 Hz can ensure the vehicle running in the virtual track.

Key words: engineering of communications and transportation system, high precision map, superhighway, virtual track, automatic driving

中图分类号: 

  • U491

表1

超高速公路等级划分"

超高速公路等级设计速度/(km·h-1
超一级100、120、140
超二级120、140、160
超三级140、160、180

表2

高精地图的特征"

特征解 释
高精度高精地图精度比传统地图高,高精地图的相对精度可以达到10 cm左右,能够满足无人驾驶的需求;高精地图会提供精准的道路环境信息和车道预测信息,不易受环境、天气、温度等影响。
实时性高精地图采用实时通信技术,地图信息更新速度很快,能够及时更新道路信息,以保证车辆实时感知交通动态环境信息。按照更新频率可将所有高精地图数据划分为四类10,如表3所示。
属性信息、语义信息高精地图完整记录了道路的3D属性信息、拓扑关系和路况信息。包括车道的具体属性信息(车道等级、车道宽度、车道功能等),交通基础设施信息(信号灯位置、标志标线、护栏等),周边环境信息(包括路侧建筑物、绿化带等)等静态信息,还有信号配时、机动车、行人和非机动车位置等动态信息11

表3

地图数据类型"

数据类型更新频率内容属性
持续静态数据1个月主要是道路网络、定位数据(路边环境等)等
瞬时静态数据1 h主要是路侧的基础设施的信息,如交通标识和路标
瞬时动态数据1 min主要是红绿灯的相位、交通拥堵等实时路况信息
高度动态数据1 s主要是车辆、行人等交通参与者的实时状态数据

图1

虚拟轨道系统组成"

图2

定位子系统"

图3

高精地图子系统与轨道保持子系统"

图4

高精地图SLAM原理"

图5

多元定位数据融合"

图6

虚拟轨道示意图"

图7

车辆边角坐标"

图8

车身中心线与虚拟轨道切线的夹角λ"

图9

车辆前轮转向角β"

图10

车辆偏离距离示意图"

表4

各级超高速公路车辆定位信息反馈频率"

项目超一级高速公路速度/(km·h-1超二级高速公路速度/(km·h-1超三级高速公路速度/(km·h-1
140120100160140120180160140
最小半径一般值/m14501000700185014501000235018501450
最长更新时间/s0.43790.42430.42600.43280.43790.42430.43360.43280.4379
最小更新频率/Hz2.282.362.352.312.282.362.322.312.29

表5

各级超高速公路车辆位置信息反馈频率"

项目超一级高速公路速度/(km·h-1超二级高速公路速度/(km·h-1超三级高速公路速度/(km·h-1
140120100160140120180160140
最长更新时间/s0.0150.0170.0210.0130.0150.0170.0110.0130.015
最小更新频率/Hz67.5357.8848.2477.1867.5357.8886.8277.1867.53

表6

不同速度下车辆前轮偏角最大值βmax"

φh超一级高速公路/(km·h-1超二级高速公路/(km·h-1超三级高速公路/(km·h-1
140120100160140120180160140
0.32.022.753.961.552.022.751.221.552.02
0.53.374.596.622.583.374.592.042.583.37

图11

车道偏离预警模型"

表7

轨道偏离预警策略"

θλβd是否修正
θ=0d1>0,d2<0
d1>0,d2>0向左修正
d1<0,d2<0向右修正
θ>0

1.λ>0β<0

2.λ<0β>0

d1>0,d2<01?向右修正;2?向左修正
d1>0,d2>01?向右修正;2?向右修正
d1<0,d2<01?向左修正;2?向左修正
θ<0

1.λ>0β<0

2.λ<0β>0

d1>0,d2<01?向左修正;2?向右修正
d1>0,d2>01?向右修正;2?向右修正
d1<0,d2<01?向左修正;2?向左修正
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