应用增算子不动点定理和锥拉伸压缩不动点定理研究一类非线性多阶分数阶微分方程组的正解, 得到了该方程组正解的存在性.

运用锥拉伸与锥压缩不动点定理, 研究一类含两个扰动参数的RiemannLiouville型分数阶微分方程三点边值问题, 建立并证明该问题正解的存在性定理与不存在性定理. 所得结果表明, 参数对正解的存在性有影响.

利用时间测度链上的微积分理论和Riccati变换及不等式技巧, 研究时间测度链上一类二阶非线性中立型变时滞阻尼Emden-Fowler型泛函动态方程的振动性, 并建立该方程几个新的振动准则.

考虑一类带有无穷点积分边界条件的非线性分数阶微分方程, 通过计算Green函数, 将微分方程转化为积分方程, 并在分析Green函数性质的基础上, 应用不动点指数定理得到了该边值问题解的存在性和多解性.

利用Cauchy型奇异积分算子的性质讨论Clifford分析中一类广义超正则函数向量的积分表达式, 并利用Schauder不动点原理证明这类广义超正则函数向量非线性边值问题的可解性, 最后给出解的表达式.

考虑超TD方程族, 首先基于Loop李超代数和超级恒等式, 在与TD等谱问题等价的基础上构造超TD方程族, 得到了超Hamilton结构; 然后构造带自相容源的超TD方程族, 通过引入两个变量F和G, 得到了超TD方程族的无穷守恒律.

通过Hom-Jordan李代数L的迷向Hom-理想J, 得到L中存在包含J的极大迷向Hom-理想I, 并得到L等距同构于L/I的某个T*扩张或某
个T*扩张非退化的余维数为1的Hom-理想, 进而给出Hom-Jordan李代数L的结构特征.

考虑有限群稳定模范畴的Bousfield等价关系, 证明了若H是G的强p嵌入子群, 则两个有限生成不可分解kG模(kH模)是Bousfield等价的当且仅当其Green对应是Bousfield等价的, 且Green对应诱导了Stmod(kG)的全体Bousfield等价类与Stmod(kH)的全体Bousfield等价类之间的一一对应.

通过将副集引入函数P集合, 对函数P集合进行扩展, 给出函数P(σ,τ)集合的概念与结构, 得到了函数P(σ,τ)集合的生成定理、 动态变化的属性依赖定理与辨识定理.

利用预覆盖类描述Abel范畴A的有界导出范畴D^b( A ), 并给出相应的应用. 结果表明, 模范畴的有界导出范畴可用Gorenstein平坦模和余挠对描述.

通过定义一类由欧氏度量和两个1形式构成的Finsler度量, 利用对偶平坦方程得到了该类Finsler度量是对偶平坦的等价条件, 并得到了一个满足该对偶平坦等价条件的解.

应用并行格子Boltzmann算法分别对二维管道中方柱、 圆柱和NACA0012机翼绕流问题进行计算, 得到了在不同雷诺数、 不同时间步的流动结果. 计算结果表明, 并行算法的使用可增加流场的计算区域.

基于Hardy算子与BMO 函数的性质及变指数Herz-Morrey空间的定义, 运用Hlder不等式等估计, 建立变指标的分数次Hardy算子与BMO函数生成的高阶交换子在变指数Herz-Morrey空间上的有界性, 从而将经典分数次Hardy算子高阶交换子的有界性推广到变指标分数次Hardy算子的高阶交换子上, 当变指数β(x)恒为常数时, 变指标分数次Hardy算子即为经典的分数次Hardy算子.

针对传统特征匹配算法匹配率低的问题, 提出一种基于图像梯度信息强化的尺度不变特征转换（SIFT）特征匹配算法的改进算法. 首先通过适当的梯度算子求出梯度图; 然后以特定权值将梯度图与原图融合, 归一化后对融合图像进行高斯模糊; 最后利用传统算法进行特征提取. 实验结果表明, 改进算法的视角、 旋转不变性明显优于原算法, 对亮度变化较大或有噪声的图像匹配率也略有提升, 有效提高了SIFT特征匹配算法的准确性.

使用动态、 静态两种类型深度纹理相结合的方法对传统阴影映射方法进行改进. 在渲染复杂场景时, 对静止物体应用静态深度纹理, 对运动物体应用动态深度纹理, 计算阴影时两种深度纹理取最小值再与当前深度进行比较. 该方法需要在渲染过程中实时监测场景中物体的运动和静止状态, 将不同状态物体的深度信息记录到不同类型的深度纹理中. 实验结果表明, 该方法在复杂场景下渲染速度明显提升, 改进了虚拟现实场景渲染的流畅度.

采用改进的人工蜂群优化算法解决密度聚类异常入侵检测中的参数和特征组合优化问题. 首先, 在初始化蜜源阶段采用不同的编码方法分别对参数和特征值进行编码; 然后, 在邻域搜索阶段利用两种搜索策略分别对参数和特征值进行搜索; 最后, 为满足异常入侵检测对低误报率的需求, 在新的适应值函数中加入误报率影响因子. 实
验结果表明, 基于人工蜂群优化的密度聚类异常入侵检测算法不仅提高了正常行为轮廓的精度, 而且降低了计算开销和存储空间, 并在一定程度上消除噪声特征的干扰, 实现了检测性能的提升.

针对轴承故障检测算法特征分辨性较低、 准确度较低等问题, 提出一种融合Morlet小波和遗传算法优化的多模态核方法轴承故障检测算法. 该算法首先针对原始轴承故障信号提取多个尺度和多个位移条件下的Morlet小波变换特征, 然后设计一个多模态核方法, 包含线性核函数与径向基(RBF)核函数, 最后在支持向量机(SVM)训练过程中采用遗传算法(GA)优化多模态核的参数, 使用最优化多模态核进行轴承故障检测. 在UoCn的智能维护中心数据集上分别测试了滚珠故障、 内圈裂纹故障和
外圈裂纹故障的检测, 并对单一核与多模态核间的错误率与效率进行对比. 实验结果表明, 改进算法能获得鲁棒的轴承故障检测特征, 且多模态核在GA的优化下能快速收敛, 获得最优化结果, 通过牺牲少量的时间效率而极大提升了轴承故障检测准确率.

针对流数据具有变化无常、 流动极快、 潜在无限等特征, 相比静态数据隐私保护难度更大的问题, 在流数据的基础上提出一种新的数据信息匿名算法, 解决了敏感值及其敏感等级随数据转变而转变的难题, 能有效地避免匿名流数据遭受链接攻击、 相似性攻击以及基于敏感分级的链接攻击威胁. 仿真实验结果表明, 该流数据
匿名模型可有效地保护数据的匿名信息.

通过改进的SinglePass增量文本聚类算法, 以话题为粒度对新闻信息进行组织, 实现网络新闻话题的发现. 该方法考虑了新闻的动态性和时间特性, 在特征词项权重计算中从词项在标题和正文中的位置信息及词项的增量文档频率两方面进行优化, 同时在相似度的计算中添加了时间因素及聚类中动态更新话题的质心向量. 应用
基于主题的网络爬虫构建的新闻等语料作为测试数据集, 实验结果表明, 改进算法较传统算法在耗费代价和错检率上分别降低0.34%和1.57%, 验证了改进算法的有效性和准确性.

针对供应链金融模式下信用风险评价精度受信用特征子集与模型参数影响的问题, 提出一种粒子群协同优化信用风险评价模型. 该模型在充分论证供应链金融风险特征指标体系的基础上, 利用二进制粒子群算法优选特征子集, 并对支持向量机(SVM)参数协同优化. 对供应链金融信用风险评估进行实验, 并与传统径向基支持向量机和主成分分析特征抽取方法对比, 结果表明, 该模型优选的特征子集和SVM参数能显著提高信用风险评价精度.

针对目前银行卡号识别算法的不足, 基于模式识别技术, 提出一种改进的特征匹配算法, 并将其应用于银行卡号识别. 改进的特征提取算法改变了特征向量, 并增加特征学习次数, 解决了传统方法识别银行卡号正确率较低的问题, 并保证了识别效率. 仿真实验结果表明, 改进的特征提取算法可有效提高银行卡号识别的正确率.

采用密度泛函理论(DFT)中的B3LYP方法, 在6-311++G(-d,p-)基组水平上, 对气相单体半胱氨酸(Cys)分子及离子的基态稳定几何构型进行优化, 并用含时密度泛函理论(TD-DFT)方法, 得到气相单体Cys分子和Cys^2-离子的低激发态特性. 结果表明： 随着分子捕获电子数目的增加, 体系的能量逐渐增加, S1激发态与基态能量的差值Δ E明显减小, 分子的荧光波长由239.35 nm增至1 895.82 nm, S7激发态的电子跃迁轨道数减少.

采用密度泛函理论中的B3P86方法, 在6-311++G(2-df-)基组水平上, 计算得到不同外电场(-0.008 0~0.002 5)作用下环辛酮分子的基态构型, 再用含时密度泛函理论(TD-DFT)方法研究相同电场强度对优化环辛酮分子激发能和振子强度的影响. 计算结果表明： 电场强度影响分子的几何构型； 激发能随电场强度反向变化, 即环辛酮分子在电场作用下易解离和激发.

采用WKB近似和傍轴模型考察电子温度对527 nm强激光与等离子体作用的影响. 结果表明, 强激光与等离子体作用产生的电子等离子体温度呈振荡变化, 进而引起介电常数也呈振荡变化, 导致激光束宽在等离子体中出现稳定分离、 振荡分离和自聚焦3种不同形式.

基于三模二阶非线性系统, 推导一个Hamilton量. 在双模驱动的条件下, 先用该Hamilton量与常规非厄米Hamilton方法, 得到发生非传统阻塞的最佳解析条件, 再通过求解主方程的稳态解及二阶关联函数, 得到发生阻塞的数值解.

通过对传统的基-4快速Fourier变换(FFT)算法进行优化, 降低基4算法的复杂度, 使其具有基-2算法的蝶形结构. 采用优化后的基-4/2混合基算法及流水线基-2²单路延时反馈(R2²SDF)结构设计可变点FFT处理器, 并对输出结果进行功能和信号仿真验证. 结果表明, 该处理器的有效性和执行效率均表现良好.

用密度泛函方法, 研究铜催化二羟基乙酸、 胺和炔三组分脱羧偶联反应的机理. 通过计算实验提出的反应机理, 给出并计算新的反应机理： 二羟基乙酸与胺原位生成的亚胺盐, 先配位到催化剂的铜中心发生脱羧反应, 再进行端炔配位和插入、 质子化、 亲核加成、 配体交换等步骤. 理论计算结果表明, 该机理的决速步骤为端炔插入, 反应能垒为129.8 kJ/mol, 与实验反应温度为110 ℃的结果一致.

在水热反应体系中的不同温度下合成可见光催化剂Ag₃PO₄， 并利用X射线衍射（XRD）、 扫描电子显微镜（SEM）、 Fourier变换红外光谱（FT-IR）对其进行表征, 进行光降解实验. 结果表明： 随着水热反应温度的升高, Ag₃PO₄的粒径逐渐增大, 形貌趋于规则； 当温度为110 ℃时, 光催化剂Ag₃PO₄表面出现少量Ag₃PO₄基元, 随着温度的升高, 表面基元增多; Ag₃PO₄降解阳离子染料--罗丹明B（RhB）高于降解阴离子染料〖CD2〗甲基橙（MO）的效率; 合成的180-APO在光照20min时降解率最大, MO和RhB的降解率分别达96.45%和99.73%； 空穴正离子h⁺与超氧基负离子·O^-₂为催化体系中的主要活性基团.

分别利用单电子转移活性自由基聚合（SET-LRP）法与原子转移自由基聚合（ATRP）法合成聚丙烯酸甲酯, 并用核磁共振氢谱（¹H-NMR）、 Fourier变换红外光谱（FT-IR）与乌氏黏度计检测产物的性质. 结果表明： 两种方法合成产物的分子结构基本相似, 最终产物的增比黏度差别较小； 当反应时间相同时, SET-LRP法比ATRP法的单体转化率高, SET-LRP反应过程符合一级反应动力学.

以含有楸灵素的楸树内生真菌FSN002发酵液为原料, 采用静态实验法考察树脂对楸灵素的吸附过程, 建立树脂吸附动力学模型， 并通过模型分析定量研究各种树脂对楸灵素吸附与洗脱特性的影响. 结果表明, 树脂对楸灵素的吸附过程符合一级动力学模型, 其中反相树脂对楸灵素的最大吸附能力平均为39.39 mg/mL, 是离子交换树脂的1.38倍; 反相树脂吸附的楸灵素不易洗脱, 平均洗脱收率为12.2%, 离子交换树脂的平均洗脱收率为46.6%, 其中阴离子交换树脂D201的楸灵素洗脱收率最高达83.0%, 吸附速率较快, 综合性能较好.

考察野外腐化的黄花鸢尾生物质炭在黄花鸢尾模拟湿地系统中维持浮游植物群落稳定性的作用. 实验结果表明： 当湿地基质中生物质炭施加质量比为5 g/kg时, 生物质炭可通过吸附解析作用维持模拟湿地系统水相中酮类物质质量浓度的稳定; 该稳定作用可使浮游植物群落处于相对稳定的化感物质胁迫强度下, 进而使群落小演替能正常进行.