考虑一类具有投资收益的随机保费风险模型, 假设市场的利率过程是一个非负Lévy过程, 分别用鞅方法和归纳法得到了破产概率满足的非指数型上界, 并给出一些数值模拟说明非指数型上界的优越性.

针对用标准混合有限元法求解一维退化非线性抛物问题时, 会出现数值解波阵面不能向前传播的现象, 通过分析标准混合有限元法求解退化方程时的缺陷, 提出一种非标准的混合有限元求解方法, 该方法中间变量定义中不再包含扩散系数, 而仅为原始未知函数对空间变量的导数. 基于典型的模型问题, 在数值实验上验证了该方法的有效性.

用锥拉伸与压缩不动点定理, 研究带一般微分算子的二阶奇异边值问题, 其中线性微分算子的函数系数也允许具有奇异性. 在非线性项满足超线性或次线性条件下, 得到了该问题至少存在一个正解, 并给出一个实例检验所得结果的有效性.

考虑一类具饱和发生率的随机SIR传染病模型, 用Markov半群理论证明了当Rs₀>1时系统有唯一稳定的平稳分布.

考虑一类多种群生存竞争的非线性奇摄动系统. 在适当的条件下, 通过构造系统的外部解、 边界层校正项和初始层校正项, 得到了解的渐近展开式. 利用比较原理, 讨论该问题解的存在性及其渐近展开式的一致有效性.

考虑一类具非局部边界条件抛物型方程解的爆破模式. 借助一些积分不等式, 通过适当弱化关于初值的假设条件, 得到了正解的全局爆破性质及爆破速率估计.

考虑李color三系的结构, 通过引入李color三系广义导子的定义, 利用李color三系与李color代数的关系, 得到了李color三系广义导子的相关结果.

通过给出强双导子的概念, 证明强双导子可以给出Leibniz代数的导子扩张, 并给出构造Leibniz代数的一种新方法.

给出套代数上满Jordan同态为同态或反同态的一个充分条件, 并证明有限维套代数之间的满Jordan同态必为同态或反同态.

通过给出二次矩阵与二次多项式的互为确定关系, 利用矩阵变换得到了二次矩阵广义Jordan积秩的不变性及一种新的与二次矩阵相关的秩等式, 所得结果概括并推广了关于(数量)幂等矩阵、 (数量)对合矩阵等秩等式的相关结果.

基于频域复坐标拉伸, 给出一种解时谐弹性波散射问题的单轴优化完美匹配层(PML)方法. 该方法通过在吸收函数中引入一个小参数ε₀, 使散射问题优化PML方法的计算不再依赖PML层的厚度. 结果表明,当参数ε₀充分小时, 优化的PML解指数收敛于原弹性波散射问题的解.

根据加权变指数Lebesgue空间和Herz空间的定义和性质, 利用变指标特征, 应用Hlder不等式等估计, 证明多线性CalderónZygmund算子在加权变指数Lebesgue乘积空间上的有界性, 进而证明该算子在加权变指数Herz乘积空间上有界.

通过选取适当的测试函数, 估计单位球空间S^n+p(n≥3)中n维闭的k-极值子流形(k≥1)Mⁿ上Schrodinger型算子L=-Δ-k(2-1/p)(S-nH²)的第一特征值的上界, 并基于特征值给出子流形Mⁿ的特征, 其中H和S分别为Mⁿ的平均曲率和第二基本型模长平方, Δ为Mⁿ上的Laplace算子.

通过设计一种新的Hessian矩阵的近似, 得到函数在当前迭代点的二次近似模型, 并利用该模型与延迟策略得出一种新步长. 结合新步长, 提出一种求解压缩感知中稀疏信号重构问题的修正迭代近似梯度投影算法, 并给出收敛性证明. 实验结果表明, 该算法不仅能较好地恢复原始信号中的非零元素, 有效地重构信号, 而且与经典算法相比, 重构效率较高.

采用鲁棒控制器的设计技术及鲁棒二次可镇定控制器的设计思想, 对闭环系统进行鲁棒控制, 以消除时滞因素和不确定性对实际系统的不良影响. 通过构造一种新的Lyapunov泛函, 给出基于线性矩阵不等式形式的时滞依赖和时滞独立的控制器设计方法. 结果表明, 设计的状态反馈控制器, 能使闭环系统在不确定性的容许变化范
围内达到性能要求, 降低了系统的灵敏度. 数值算例表明, 所得结果更具有普遍性, 可应用于带有不确定项的时变时滞非标准型系统.

运用Markov不等式和Kolmogorov指数不等式, 在一般矩条件下, 得到了次线性期望空间下同分布广义ND序列的重对数律, 从而推广了次线性期望空间下的重对数律.

设{X_n, n≥1}为一同分布的渐近线性负相依(ALNQD)序列, f_n(x)为密度函数f(x)基于样本X₁,…,X_n的核估计. 在适当的假设条件下, 利用ALNQD序列的矩不等式和Borel-Cantelli引理, 证明核密度估计的强相合性、 一致强相合性及r阶相合性.

利用Banach代数中的幂等系统考虑两个元素之和的广义Drazin逆, 给出了Banach代数中的两个元素a,b, 在b²a=a^πbabb^π, a²b=a^πabab^π的条件下其和a+b的广义Drazin逆的表达式.

假设群G的一个Sylow p-子群P的子群D满足1<D≤P, p是|G|的素因子. 利用P的每个阶为|D|子群在P的正规化子N_G(P)中的M-可补性质, 并结合
H(P)={H≤P|P′≤H≤Φ(P)}中子群的弱s-可补性质, 得到了刻画p-幂零群和p-超可解群新的充分条件.

基于群理论中拟二面体2群的结构及该群元素的特征, 利用代数学的基本方法, 通过构造两个不同拟二面体2群间的所有同态, 得到Asai和Yoshida猜想对拟二面体2群成立.

考虑一类具有饱和发生率的时滞SIQR传染病模型. 利用特征值法, 以疾病治愈周期导致的时滞为分支参数, 讨论疾病平衡点的局部渐近稳定性, 给出了疾病平衡点局部渐近稳定性的充分条件, 并确定了模型产生局部Hopf分支的时滞临界点. 仿真实例验证了所得结果的正确性.

利用非负矩形张量A的元素、 分类讨论思想及不等式放缩技巧, 给出A最大奇异值的上界估计式, 并通过数值算例验证了所得结果. 数值结果表明, 所得估计比某些已有结果更精确.

将人工免疫系统算法应用于对僵尸网络的实时监测, 提出一种基于确定性树突状细胞算法的在线检测模型. 通过结合僵尸网络的特征定义行为信号, 基于启发信息实现僵尸网络的主机端实时监测. 使用标准数据集对模型的有效性进行实验验证, 实验结果表明, 该模型具有实时性、 行为定义简单、 可接受多种启发式信息定义的优势, 且检测僵尸网络系统的漏报率与误报率均较低.

在降低云服务提供者资源成本的条件下, 为进一步提高云服务提供者的收益, 提出一种混合云环境中基于联盟感知的收益最优化算法. 该算法通过建立云服务提供者联盟, 并考虑两种类型虚拟机的请求： 现货虚拟机和按需虚拟机, 使处于负载峰值时的云服务提供者依然可通过外包请求至联盟其他成员或终止现货虚拟机的方式
获得最大化收益.

提出一种基于小波域Contourlet变换(WBCT）最优截断嵌入码块(EBCOT)的地震数据压缩算法. 首先利用WBCT获得地震数据的稀疏表示, 根据码块熵最小化原则优化WBCT方向分解, 降低码块复杂度, 提高编码效率； 然后针对不同地质信息对小波各子带的带通特性不同, 改进JPEG2000算法感兴趣区域掩模处理方式, 对不同的小波子带设置不同权值, 进行掩模处理； 最后通过EBCOT编码生成压缩码流. 实验结果表明, 重构的地震数据不仅峰值信噪比（PSNR）得到提高, 而且地震数据同向轴局部纹理失真明显减小.

为了使水印信息更好地隐藏于原始图像中, 加快水印信息检测, 设计一种基于压缩感知和离散余弦变换的数字图像水印算法. 首先将原始载体图像划分成多个子块, 采用离散余弦变换对各子块进行分解； 然后采用压缩感知对水印信息进行处理, 减少嵌入的信息量； 最后将水印信息嵌入到原始载体子块的相应位置, 并通过匹配跟踪算法实现水印信息的检测. 从主观和客观两方面对数字图像水印算法的性能进行评价, 结果表明, 该算法的水印具有良好的不可感知性, 对抵抗常见攻击具有很好的鲁棒性, 解决了水印透明性与鲁棒性之间的矛盾, 且加快了水印提取速度.

针对单一特征只能描述图像内容部分信息的缺陷, 为获得更高准确率的图像检索结果, 设计一种基于多特征组合和用户反馈相融合的图像检索算法. 首先提取图像的多种特征, 将其组合形成图像检索的特征向量, 并采用欧氏距离计算图像间的相似度, 实现图像初步检索; 然后通过用户对图像初步检索结果进行评价和反馈, 并采用机器学习算法根据反馈结果对图像初步检索结果进行调整, 实现图像的精确检索; 最后采用图像库检索的标准数据进行仿真测试. 测试结果表明, 该算法获得了稳定的图像检索结果, 图像检索准确率明显高于其他算法.

通过对蚁群算法和粒子群算法分别进行改进, 利用两种算法自身优势相结合的方式建立一种蚁群粒子群算法, 以提高云计算资源调度效率, 解决云计算中资源调度方案优化问题. 实验结果表明, 该算法所消耗的时间更少, 效果更好.

针对目前无证书多重签名方案在计算效率、 通信成本和安全性等方面存在的问题, 提出一种基于双线性对的无证书多重签名方案, 并模拟3种不同类型的攻击者, 分析新签名算法的不可伪造性. 该方法基于无证书短签名的思想, 构造签名长度较短的并行多重签名方案. 仿真实验表明, 与目前已有的方案相比, 新方案降低了签名的通信成本和计算量, 因此更适合于资源受限的网络环境.

为有效利用Android智能终端实现对文本信息的有效识别, 提出一种基于谱残差和笔画宽度变换的显著性文本特征提取方法.  首先应用基于谱残差的显著性检测获取显著图; 然后利用最大熵判别方法分割并建立显著性文字候选区域； 最后通过笔画宽度变换算法在候选区域内提取闭合边缘等宽特征. 构建基于Android智能终端和服务器的C/S架构实验平台, 在MSRA-TD500文字定位数据库与实验室场景数据库中的实验结果表明, 该算法可较好地获取图像中的显著性文字特征, 在保证运算效率的同时算法性能有所提升.

为了改善网络通信负载状态识别效果, 提出一种基于相关向量机的网络通信负载状态识别模型. 首先提取影响网络通信质量的参数, 分析它们与负载状态间的联系； 然后将无线传感器网络吞吐率作为负载状态识别的标准, 采用相关向量机构建网络通信负载状态的分类器, 实现网络通信负载状态的识别； 最后采用具体数据对
网络通信负载状态识别性能进行测试. 测试结果表明, 相关向量机可准确识别网络通信负载状态, 且网络通信负载状态识别正确率高于其他模型.

针对目前情感识别模型中存在的识别精度低、 速度慢等问题, 设计一种基于核相关分析算法的情感识别模型. 首先对目前情感识别的研究现状进行分析, 找出导致识别精度低的原因； 然后提取情感识别的特征, 并通过核相关分析算法选择最优情感识别的特征子集, 减少情感识别的特征向量数； 最后选择高斯混合模型对情感识别的训练集进行建模, 并通过具体情感数据集进行仿真实验. 实验结果表明, 核相关分析算法可有效去除情感识别的不利特征, 加快了情感识别速度, 提高了情感识别的正确率.

为了解决当前通信系统干扰信号分离方法存在的误码率高、 通信质量差等问题, 提出一种基于神经网络的计算机通信干扰信号分离方法. 首先通过分析当前计算机通信干扰信号的分离研究现状, 指出其局限性； 然后建立计算机通信系统的信道模型, 并采用神经网络对计算机通信系统的稳定性进行优化控制, 将干扰信号分离； 最后采用仿真实验对其有效性和优越性进行分析. 结果表明, 该方法可实现对计算机通信干扰信号的准确分离, 提高了输出信号的信噪比, 降低了通信系统的误码率.

针对目前无线传感器网络分簇算法的能耗不均衡、 网络生命周期短等问题, 设计一种综合负载均衡与能量消耗的无线传感器网络分簇算法. 首先根据传感器节点与基站节点间的距离, 将节点合理划分到相应的簇中; 然后引入负载均衡因子, 建立无线传感器网络的数据聚合路由, 节约数据传输能量; 最后采用MATLAB2014工具箱进行性能分析. 结果表明, 该算法的节点能量利用率较高, 能保持传感器节点能量消耗的均衡, 且网络生存时间较长.

为了抵御量子攻击对用户信息的窃密, 以现有概率密码体制为基础, 将概率思想引入到多变量公钥密码体制, 给出一种新的公钥密码体制, 即基于无序序列的概率多变量公钥密码. 该方法构造明文中的明文消息先后顺序不变, 而扰动信息为乱序, 二者在构造明文中的位置随机. 解密时, 由于明文消息与扰动信息存在碰撞性, 恢复的明文消息可能为其本身或其子序列. 在使用该公钥密码时, 通信双方需提前约定明文消息子序列的长度, 如果约定个数与子序列长度一致, 则认为解密成功.

针对低能量自适应聚类层次（LEACH）协议的不足, 提出一种基于聚类机制动态网格传输和数据融合的改进路由协议. 该协议建立了层次聚类路由结构, 使用动态网格理论控制数据量传输, 并应用数据过滤算法进行数据融合. 仿真实验结果表明, 改进的协议可有效降低网络的能耗, 延长网络生命周期.

利用Boltzmann反演迭代方法, 对电荷自洽的紧束缚密度泛函(SCC\|DFTB)方法中水模型参数进行优化. 结果表明: 经Boltzmann反演迭代方法修正后的水模型可更好地吻合实验结果； 水分子的扩散系数更接近实验值.

研究非标准Lagrange函数下动力学系统的Mei对称性摄动与绝热不变量. 首先, 给出系统的EulerLagrange方程与Mei对称性判据方程及精确不变量; 其次, 给出受小扰动后系统的运动微分方程, 并研究该系统受小扰动作用下Mei对称性摄动与绝热不变量, 得到了受扰动后系统的Mei型绝热不变量; 最后, 举例说明结果的应用.

用一个内充水、 外覆水层的横向各向同性柱壳模拟长骨, 将环状声源置于长骨外流体层中, 数值模拟和分析导波的群速度和激发强度, 并考察各向异性参数及长骨内半径对导波频散和激发强度的影响. 结果表明： 当长骨从各向同性变为横向各向同性时, 高阶纵向导波的群速度峰值明显增大； 当各向异性参数\%ε减小时, 高阶纵向导波的群速度峰值明显减小, 且群速度曲线向低频区域移动； 当各向异性参数δ\%减小时, 高阶纵向导波的群速度峰值明显增大； 当长骨内半径增加, 在低频50 kHz附近时, 最低阶纵向导波L01的群速度明显减小, 激发强度明显增强； 最低阶和第二阶纵向导波模式可分别用于检测长骨的厚度变化及各向异性特征.

基于密度泛函与含时密度泛函理论方法, 研究1-羟基-2-萘甲醛(HN12)分子及分子异构体在基态和激发态的氢键动力学过程. 结果表明: 在基态的HN12分子被激发至第一电子激发态后, 出现氢键键长变短及氢键中羟基的红外光谱红移现象; 激发态分子内的质子可发生转移反应; 异构体在激发态时不易发生逆向的质子转移反应, 但在基态较易出现逆向的质子转移过程. 即HN12分子及分子异构体在基态和激发态存在一个循环机制.

用磁控溅射法在Si(100)基片上沉积不同厚度的Co底层, 在Co层上先用溶胶凝胶(sol-gel)法旋涂原始溶液, 再经H2还原获得FeCo/SiO₂薄膜, 并用X射线衍射仪测试样品的晶体结构, 由振动样品磁强计(VSM)表征薄膜的磁性质. 结果表明: 随着Co底层厚度的增大, FeCo的晶面取向由(110)逐渐转变为(200); 当Co底层厚度为10 nm时, I₍₂₀₀₎/I₍₁₁₀₎值最大, 即FeCo(200)择优取向最强, 同时薄膜平行膜面的饱和磁化强度最大, 矫顽力最小, 即Co厚度增加有利于改善薄膜的软磁特性.

用溶胶凝胶法制备纯相Na₄MnV(PO₄)_{3材料, 对Na4MnV(PO4)3@C进行石墨烯复合, 通过降低材料中Mn含量抑制体系的Jahn-Teller效应， 并利用恒流充放电方法测试材料的电化学性能. 结果表明: Na4MnV(PO4)3@C作为钠离子正极材料, 在2.5~4.0 V下的比容量为105 mA·h/g, 平均电压为3.6 V, 30次循环后的容量保持率为63%； 复合后的材料在30次循环后, 容量保持率为71%； 低锰材料Na3.5Mn0.5V1.5(PO4)3[KG*8]在[KG*8]2.5~4.2 V下的比容量为110 mA·h/g, 50次循环后的容量保持率为90%, 材料的容量保持率得到大幅度提高. @C}@C

采用密度泛函理论的B3LYP方法, 微扰理论的MP2方法及自洽反应场(SCRF)理论的SMD模型方法, 研究两种稳定构型谷氨酸分子的手性转变及水溶剂化效应. 结果表明： 构型1[KG*8]的优势通道为通道a和通道b, 决速步骤自由能垒分别为242.3,245.7 kJ/mol； 构型2的优势通道为通道a, 决速步骤自由能垒为243.5 kJ/mol; 决速步骤能垒均由质子从手性C向氨基N迁移的过渡态产生; 水溶剂化效应使构型1的优势通道决速步骤自由能垒降至101.5 kJ/mol; 决速步骤的反应速率常数在298.15 K时为1.002×10^-5 s^-1, 在310.00 K时为3802×10^-5 s^-1. 可见谷氨酸分子在生命体内富水环境下可缓慢地实现旋光异构.

基于密度泛函理论的B3LYP方法, 在6-311+G(2-df-)基组水平上考察双水协同作用下苯丙氨酸分子的手性转变过程. 通过寻找反应过程中过渡态和中间体的极值点结构, 绘制双水协同作用下完整的苯丙氨酸分子手性转变路径反应势能面, 并分析各极值点的几何和电子结构特性. 结果表明： 双水协同作用下S型苯丙氨酸分
子手性C上的H原子以羧基上的O原子为桥, 转移至手性C原子的另一侧, 实现从S型到R型苯丙氨酸分子的手性转变； 双水协同作用下该路径有4个中间体和5个过渡态, 最大反应能垒为173.808 1 kJ/mol, 来源于第二个过渡态TS₂SPhe&2H₂O₂.

通过分析谷氨酸棒杆菌天冬氨酸激酶（AK）的结构, 筛选可能影响别构抑制剂结合的Pro184位点, 对其进行饱和定点突变, 成功筛选出突变菌株P184Q. 酶学性质研究表明： 突变体P184Q的V_max比野生型（WT）提高了3倍； n=1.39, 低于WT的值（2.6）, 正协同性下降, 同时K_m值减小, 对底物的亲和力增大； P184Q最适pH=6.5, 最适反应温度为25 ℃, 半衰期为2.8 h； P184Q对金属离子和有机溶剂均表现出良好的抗性, 解除抑制剂苏氨酸和甲硫氨酸、 赖氨酸和甲硫氨酸、 苏氨酸和赖氨酸、 赖氨酸对酶活力的抑制作用.

研究狼爪瓦松提取物对伤寒杆菌和痢疾杆菌的抑菌效果及机理. 实验结果表明: 乙酸乙酯相、 石油醚相和氯仿相对伤寒杆菌和痢疾杆菌有明显的抑菌效果, 与对照组相比差异极显著(p<0.01), 各提取物对实验菌的最小抑菌质量浓度（MIC）差异较大, 乙酸乙酯和石油醚提取液对伤寒杆菌的MIC为15 mg/mL, 乙酸乙酯提取液对痢疾杆菌的MIC为1 mg/mL； 各种瓦松提取液作用于伤寒杆菌和痢疾杆菌可导致菌体内有电解质渗透, 与对照组相比差异显著（p<0.05）, 即瓦松提取液可能通过干扰细菌细胞壁的合成以及抑制生物被膜的形成而抑制伤寒杆菌和痢疾杆菌生长, 其抑制作用随提取液质量浓度的提高及作用时间的延长而提高.

先对松花粉进行脱油、 水提、 冻干, 获得水提物冻干品, 再与缺陷型大肠杆菌菌液进行混合, 稀释至终质量浓度为0.5,1.0,2.0 mg/mL， 喂食模式生物秀丽隐杆线虫(线虫). 通过测定线虫的寿命、 产卵、 吞咽及运动能力, 确定松花粉水提物对线虫无明显毒性作用； 通过10 mmol/L[KG*6]过氧化氢体外氧化压力诱导线虫, 确定0.5,1.0,2.0 mg/mL松花粉水提物对线虫体外氧化压力有显著保护作用.

分别用纯培养与模拟培养法考察不动杆菌LM1与假单胞菌LY1组成的复合菌对17β-雌二醇(E2)的协同降解特性. 结果表明: 当细胞数量比为1时, 复合菌对E2的降解率分别为菌株LM1和LY1单独作用的2.2倍和2.6倍, 降解过程中菌株LM1和LY1的细胞数量比趋于1; 在28 ℃, 150 r/min条件下培养7 d后, 复合菌对初始质量浓度为1,5,10,20 mg/L[KG*8]的E2降解率分别为996%,97%,93%,85%; 当培养基中氯化钠添加的质量分数为3.5%时, 复合菌对E2的降解率显著下降（p<0.05）； 在25 ℃时复合菌对鸡粪、 猪粪及土壤样品中E2的降解率分别为对照组的2.7,3.0,2.8倍. 即由菌株LM1和LY1组成的复合菌可通过协同作用降解E2.