以弹性环模型理论为基础，建立了轮胎面内力学特性的有限元模型。通过不同载荷和速度下的轮胎在转毂上通过障碍物的仿真，分析了载荷与速度对轮胎轴荷响应的影响。计算结果与试验结果的对比验证了有限元模型在轴荷响应预测上的精度。该模型对于汽车的振动噪声分析以及耐久性分析具有重要的意义。

基于试验研究建立了某款车用磁流变阻尼器的数学模型。利用多体动力学仿真软件SIMPACK建立了某款乘用客车整车多体动力学模型和虚拟仿真环境。针对半主动悬架系统和转向系统对汽车操纵稳定性的影响，提出了一种PID神经网络协调控制器，并在Matlab环境中定义了半主动悬架协调控制器与整车多体动力学模型的数据交换接口，实现了汽车半主动悬架和转向系统的协调控制。仿真结果表明：PID神经网络协调控制策略可以抑制由悬架传递的振动，调节汽车转向时车身的横摆及侧倾运动，有效地解决了汽车悬架设计中操纵稳定性与行驶平顺性之间的矛盾。

针对线控转向汽车容错控制研究的需要，建立了线控转向系统的直流电机模型。根据电机模型，用最小二乘法离线辨识相应的参数值，再以自适应渐消卡尔曼滤波技术为基础，在线估计相应参数，通过二者的残差，实现电机的故障诊断与容错控制。并在以上的研究基础上，对提出的故障诊断与容错控制方法进行了实车试验验证，结果表明：该方法可应用于线控转向汽车直流电机的故障诊断与容错控制，能有效保证线控转向汽车的安全性与可靠性。

通过推导车辆加速性理论方程，给出了一种由加速性指标直接求解整车动力系统总功率需求的方法。通过与理论计算、仿真和试验结果对比，验证了此方法的直观性和有效性，为车辆动力系统总功率的参数设计起了指导作用。

为了研究面包车气动特性的影响因素，以国产某小客车简化模型为研究对象，在对基础模型进行试验验证的基础上，通过数值模拟的方法，计算后风窗角度、背部角度和底部上翘角度改变以后面包车的气动阻力和升力，得到其变化规律，并把各种角度相互组合，得出最佳的尾部造型。模拟结果表明：上述3种因素对面包车的气动特性均有很大的影响，在设计过程中要通过数值模拟和试验的方法确定最佳的角度组合。本文的研究结论可以为面包车的造型优化和新车型开发提供理论依据。

基于混合动力脉冲功率特性试验数据辨识得到了锂离子动力电池的等效电路模型参数，提出了基于滑模观测器算法的动力电池荷电状态估计方法。设计了滑模观测器，最后进行了算法验证。结果表明，对FUDS工况，应用滑模观测器算法进行荷电状态估计的最大误差为1.17%，方差为0.000 04，比传统算法获得了更好的估计精度和鲁棒性。

利用三维数值仿真软件FIRE，对缩口直喷燃烧室内气流特性与燃油喷雾以不同喷射时刻匹配时对缸内速度场、浓度场和温度场分布特性的影响进行了仿真分析。研究了燃油喷雾与不同燃烧室空间气流特性匹配时的混合气形成特点和燃烧过程，并对混合气形成特点对发动机性能的影响进行了试验研究。结果表明，缩口燃烧室内气流特性与燃油喷雾以不同喷油正时匹配时，直接影响柴油机的预混合燃烧过程、扩散燃烧过程以及燃烧速率。结构一定的燃烧室内气流特性与燃油喷雾匹配时，存在最佳喷射时刻，不仅能够有效地调整预混合燃烧和扩散燃烧的比例，而且能够有效地控制燃烧放热率图形心的位置，有利于节能和排放控制。

通过优化压缩比和凸轮轴配气相位，提高了增压稀燃液化石油气（LPG）发动机效率，解决了由于LPG燃烧较慢引起的发动机热效率低、排放差和排温过高等问题。使用一维仿真软件搭建了增压稀燃LPG发动机整机模型，并通过对比不同压缩比下发动机性能的仿真计算结果和台架试验结果，确定了最优压缩比。在最优压缩比下采用逐次优化方法优化排气早开角和进排气门叠开角，并对优化结果进行了试验验证。

以应急车辆单个交叉口延误最小为控制目标，提出了延长绿灯时间、缩短红灯时间以及多相位协调优先3种信号优先控制策略。重点研究了基于应急车辆流量比的多相位信号优先模糊控制策略。提出了基于射频识别技术（RFID）的应急车辆信号优先实现方法。通过仿真软件对所提出的信号优先控制策略进行了仿真评价。结果表明，该优先控制策略可以有效地减少应急车辆在单个交叉口的延误。

针对交通状态的多模态性，提出了多模态的交通流量预测方法。引用道路服务水平将交通状态分为6级（类）模态，并研究了不同模态与流量之间的对应关系。多模态的交通流量预测模型根据历史数据判断交通模态的改变情况，在整合自回归移动平均模型（ARIMA）预测的基础上，利用模态修正函数动态调整ARIMA预测中产生的时滞误差。以实际交通流数据为样本进行的实验分析结果表明，多模态的交通流量预测模型在单步、多步长预测中比ARIMA模型有更高的预测精度。

以降低公交企业运营成本和提高其服务水平为目标,以标准成本和最低服务水平为标杆,基于委托代理理论,改进了政府补贴激励合同,构建了改进的委托代理激励模型。通过实例验证了该模型的实用性。研究结果为政府对公交企业进行激励和完善财政补贴机制提供了理论依据。

对17-4PH(0Cr17Ni4Cu4Nb)马氏体不锈钢进行了3种不同条件下的时效处理。利用透射电子显微镜(TEM)技术详细分析了17-4PH不锈钢时效处理后析出相的形成过程。实验结果表明，时效条件为442 ℃,8 h空冷时，在马氏体内部析出弥散的、尺寸小于10 nm的ε-Cu、Nb6C(N)5和Nb2C(N)型亚稳相颗粒；时效条件为465 ℃,4 h空冷时，析出尺寸为10~15 nmε-Cu和稳定的NbC(N)相;时效条件为480 ℃,1 h空冷时，析出尺寸为20~25 mm的εCu+NbC(N)相，且析出相NbC(N)与马氏体为共格析出，取向关系为NbC［001］//α-Fe［001］。

为了实现大型履带起重机起升系统双马达的同步控制，提出了模糊PID控制策略，即把模糊推理运用于PID参数的整定，来补偿同步系统因非线性和时变性所导致的同步误差。仿真和实验结果表明，与常规PID控制相比，模糊PID控制具有超调量小、跟踪迅速、鲁棒性强等优点，能够较好地适用于起重机双马达速度同步控制。

介绍了全液压驱动系统的工作原理，构建了小型装载机行走和工作的全液压驱动系统，其特色在于一种新的二次调节元件液压变压器以及液压蓄能器的应用。建立了液压变压器压力比的数学模型和液压蓄能器的教学模型，并通过仿真分析了液压蓄能器特性参数与液压变压器配流盘控制角之间的关系。分析得出了所提出的全液压系统相对传统行走驱动系统的优势。

针对直驱式电液伺服转叶舵机转动惯量大、时变不确定、水动力负载复杂的特点，提出了一种带有负载力矩观测补偿器的定量反馈理论鲁棒控制器的设计方案。在不考虑负载波动的前提下，解决了直驱式电液伺服转叶舵机由于系统的不确定性和存在干扰而不能准确控制的问题，有效降低了控制器设计的难度。同时，引入负载力矩动态观测补偿方法，对负载力矩进行动态实时补偿，有效提高了控制器的刚度和响应速度。试验结果表明：该控制器能有效地提高直驱式电液伺服转叶舵机的控制精度和稳态误差，具有良好的动态性能和鲁棒性。

针对控制系统的鲁棒性以及迭代学习的收敛性，进行了定量反馈理论（Quantitative feedback theory,QFT）复合迭代学习控制算法设计，并从频域角度给出了其收敛性条件。将仿真结果与实验数据进行对比分析，验证了此控制策略的有效性。该QFT迭代学习控制策略不仅拓宽了系统频带，改善了系统输出对期望信号输入的跟踪精度，同时可以很好地跟踪随机振动信号功率谱，为液压角振动台高性能实时控制开辟了新途径。

根据传动系统的要求，采用改进的牙嵌式结构，设计了一种新型的电磁离合器。利用螺管力与弹簧力的共同作用来实现其啮合与脱开，使其具有断电保护、过载保护和自动复位功能。通过对电磁离合器工作过程的分析，建立了电磁离合器的力学模型。利用MATLAB对结构参数进行了优化，得到使离合器温升最小时，结构参数和性能参数的最优组合。根据优化结果建立了电磁离合器的仿真模型，在ADAMS中对其工作原理及功能进行了校核。最后,根据优化与仿真结果完成了电磁离合器的结构设计。

为获得理想的苗间机械锄草效果，在建立了机械锄草齿运动轨迹数学模型的基础上，结合农艺对机械锄草参数的限定及要求，建立了多目标优化模型，并利用 Matlab7.0优化工具箱得到最优解。以作业速度、锄草齿数目、锄草齿在圆盘上均布半径和圆盘转速4个主要参数的最优组合为设计基础，通过Pro/E软件进行实体建模与仿真，验证了多目标优化设计的正确性，为大型中耕除草机的设计提供了理论依据。

依据信息论，使用信息熵的方法探讨了设备电气故障诊断复杂性的评价方法。首先介绍了信息熵评价复杂性的相关理论，给出了设备电气故障诊断整体复杂性评价指标以及指标的计算过程。然后以某PLC的故障诊断为例，探讨了设备电器故障判断层次结构。以此为基础，构建了设备电器故障诊断复杂性评价指标体系，给出了该PLC故障诊断复杂性评价域。在明确因果链的基础上，利用信息熵方法对该PLC故障诊断的复杂性进行了评价。

以工程仿生学为基础，利用试验优化设计方法设计试验方案，采用激光图形雕刻加工实现齿根处的仿生表面形态，研究仿生表面形态齿轮和普通齿轮的弯曲疲劳性能。试验结果表明，与普通齿轮相比较，具有仿生表面形态的齿轮试件的弯曲疲劳寿命提高了1.06～1.42倍，仿生表面形态改善了齿轮的抗疲劳性能。

研制了一套基于神经网络的汽车压力开关测试系统。系统通过数据采集卡采集数据，运用神经网络BP（Back propagation）算法进行数据处理，得到了更为准确和稳定的数据；由VC++软件实现测试系统的实时显示，对开关的通断状态进行反馈，确定开关导通所需的压力大小。实验结果表明，测试系统的稳定性比以前提高了15%以上，运用神经网络，误差率降低到以前的80%，能够更好地测试汽车开关压力，避免了开关过程中使用过大压力,从而延长了开关寿命。

瞬态平面热源法测量热导率时，时间延迟会直接影响热导率测量的准确度。为了对这种影响程度进行评估，本文基于瞬态平面热源法探头表面平均温升理想模型提出了一种可实现时间补偿的改进温升模型，并利用Hot disk热物性分析仪数据采集系统搭载两个不同半径的探头对Pyroceram 9606标准材料在常温常压下的热导率进行了测量。测量结果表明，时间延迟对热导率测量的影响会随着测量参数选择的不同而发生不规律变化，短时间测量的情况相比长时间测量时受时间延迟的影响更加明显，对理想模型进行时间补偿能够较大幅度地提高热导率的测量准确度。

提出了一种新的垃圾邮件过滤方法（NSFM），从高维的文本特征中删除冗余的特征，选择对分类精度提高有贡献的特征，从而提高了垃圾邮件过滤的分类准确率。提出了一种模糊自适应粒子群（IFAPSO），通过模糊控制，动态的调控粒子群的惯性权重、学习因子和粒子数量比。NSFM包含核心特征选择、特征选择、垃圾邮件过滤3个阶段，第一阶段利用信息增益求取每个特征的信息值，构建核心特征集合，生成一定数量的核心特征子集；第二阶段根据核心特征子集对IFAPSO进行初始化，利用模糊控制器对粒子群进行自适应的调节，完成特征选择；第三阶段使用支持向量机对最优的特征子集分类，完成垃圾邮件过滤。本文采用PU1、LingSpam、SpamAssassin数据集数，通过多种对比实验证明：本方法自适应性强，可选择到较优的特征子集，有效地提高了分类精度，提升了垃圾邮件过滤的性能，具有较高的实用价值。

针对现实中同时具有不完备、模糊、混合属性值域决策系统的约简问题，建立了广义邻域粗糙集模型，提出了未知属性的辨别方法和基于属性重要度的约简算法。采用广义邻域关系度量不可分辨关系，通过邻域粒子逼近论域空间，是非对称相似关系、容差关系和模糊等价关系的广义化，可以直接处理同时含有名义型、数值型、模糊型、丢失型和遗漏型不完备属性的混合决策系统。依据分类一致性假设及广义邻域关系进行未知属性的辨别，讨论了噪声样本和邻域大小对分类精度的影响，给出了约简算法的具体实现。采用HitSHT数据和UCI数据库中2组数据进行了仿真试验，预测精度证明了模型的合理性及约简算法的有效性。

针对具有像素缺失的图像集，提出了修正的局部切空间对齐算法。该算法在每个局部邻域，扩展基于EM算法的主成分分析法，利用已知像素提取局部信息，替代了传统的SVD方法，从而避免了利用先验知识对图像进行恢复、固定值填充等所带来的累计误差，最终实现恢复图像集的内在流形结构。在标准的测试数据集上的实验表明，修正的局部切空间算法能很好地发掘缺失像素图像集的内在流形结构，且具有良好的图像恢复能力。

提出了一种有效且稳健的基于数字签名方式的图像鉴别方法。该方法对图像预处理后，提取图像块均值的前五位作为被鉴别图像区别于其他图像的特征信息，并把图像进行分区处理，对区域内提取的图像块的特征信息扩展后进行RS差错控制编码，将编码后的RS校验位随机置乱后作为数字签名，然后与公开图像一起发送出去。实验结果表明：此图像鉴别方法可以有效地鉴别图像内容的真伪并对篡改区域进行定位。

针对工作流异常和本体的特点，提出了任务属性的概念和基于网络本体语言(Web ontology language，OWL)本体推理及属性驱动的异常识别方法。任务属性扩展了工作流活动模型（Workflow activity model,WAMO）模型的事务属性，并附加在流程任务之外，利用OWL本体语言对其进行描述，通过任务属性建立起任务异常与处理模式之间的映射关系。在任务发生异常后，OWL本体推理机通过已定义的映射关系使任务异常检索到异常本体中根据属性描述的异常处理模式，进而对任务异常做出相应的处理。由于OWL的定义是增量式的，并且具有通用资源标识符，因此不仅可以使异常处理机制通过语义而非关键字来识别任务异常的处理模式，而且还能在分布式环境下对异常知识库进行扩展式开发，减少知识库开发的工作量。

基于形式概念分析理论以及Galois连接对概念与概念之间的关联和演化进行形式化描述，构造了以形式概念射族为基本单元的概念空间，以及蕴含概念之间互操作规则和逻辑的环境空间，证明了环境空间的完备性，并研究了概念空间的基本性质。该理论为以概念为核心的复杂系统的演化分析及本体工程中知识演化研究提供了参考。

首先分析了人脸图像不同的方向性细节对识别率的影响，提出了水平分量优先原则。结合该原则提出了一种基于多尺度区域性-方向性加权的规范型二元局部纹理描述算子RDW-LBP的鲁棒人脸识别算法。算法通过多尺度Haar小波分解，提取多级尺度分量和含有最多有效识别细节的一级水平细节分量，组成待分析系数子图矩阵M。计算矩阵M的RDW-LBP纹理特征图谱，结合子区域剖分，连接子区域特征共同组成人脸图像特征向量，最后使用基于Chi-Square距离的分类器进行识别。

提出一个高效的无线传感器网络自适应广播认证机制SABA (Selfadaptive broadcast authentication mechanism)。SABA将自适应广播认证协议构造过程分为离线协议族选择和在线协议转换规则两部分，通过分析具体应用中的风险增加因素，结合评测备选广播认证协议的安全性和开销，从而选择不同风险情况下效用最优协议作为当前协议。结合一个应用实例说明了SABA的协议构造过程，对自适应广播认证协议的性能评测实验证明了SABA的有效性。

研制了一种新型六足仿生机器人Spider，应用于复杂地形环境中的自主步行。设计了具有全方位移动能力的机器人本体结构，并基于灵活度评价函数对结构参数进行了优化；以ARM芯片为主控制器、FPGA芯片为协控制器构建了机器人硬件控制系统；实现了一种基于功能行为集成的步行控制器，用于生成静态稳定的自由步态。仿真和实验结果验证了六足机器人的崎岖地形全方位自适应步行能力。

研制了一种导电纺织面料的检测电极，缝制在专门设计的穿戴背心上，与心电测量单元相连。对心电和脉搏波参数进行回归分析，得到了无袖带的收缩压和舒张压的血压计算公式。将用户手持终端通过蓝牙接口与测量单元构成人体躯域网络，从而实现对心电、血压和血氧等心血管参数的动态监测。

针对同轴共面线圈装置中大发射磁矩与全波收录方式难以共存的问题，采用补偿线圈减弱一次感应磁场的方法，结合系统所需高精度、长时间连续采集的特点、利用状态机和多任务操作的关键技术，研发了以面向仪器系统的PCI扩展为核心的全波收录系统。实验表明系统稳定可靠，为方法研究提供了实践平台，为无人机和半航空电磁探测仪器的研发提供了参考。

基于BSIMSOI模型研究了深亚微米级部分耗尽型绝缘体上硅金属氧化物半导体场效应晶体管（PD SOI MOSFET）器件的自加热效应、体接触效应及浮体效应，并提出了PD SOI MOSFET的建模方法及相应的模型参数提取方法。根据上述方法对西安微电子技术研究所0.35 μm工艺条件下的PD SOI器件进行了建模和验证，结果显示所建立的模型与测试数据吻合，表明本文所提方法的准确性及有效性。

研究了母体中磷光客体材料的浓度对红色有机发光器件内载流子传输性能的影响。采用 (1-Phenylisoquinoline) iridium (III)为客体材料，使母、客体能级匹配，载流子同时通过母体和客体进行传输，从而制备了具有混合母体结构的红色磷光器件。当客体掺杂质量分数为4%，色度坐标为（0.67, 0.33），亮度为100 cd/cm2时，功率效率为9.3 lm/W, 外量子效率为14.3 %

选用五氟苯乙烯与甲基丙烯酸环氧丙酯(PFS-co-GMA)的共聚物作为波导材料，运用铝掩膜结合反应离子刻蚀(RIE)技术的方法，设计并制备了阵列波导光栅（AWG）波分复用器件。在制备过程中，由于侧向的刻蚀作用难以得到规则的矩形截面，得到的是梯型截面。针对该工艺水平和梯形截面波导的特点，提出了梯形截面波导等效能流分析方法。实验测试和分析结果表明：初始设计AWG器件的中心波长为1550.918 nm，制作的器件实际中心波长为1550.826 nm，传输光谱的漂移为0.092 nm。而等效能流分析方法得到的AWG器件的中心波长为1550.872 nm，传输光谱的漂移为0.046 nm。该方法与实验测试结果吻合得更好。

针对异构无线网络基于负载均衡的接入选择算法判决因素不够全面的问题，提出了一种基于多目标决策（Multiobjective decision making,MODM)的接入选择算法。该算法在满足多因素判决、动态适用性的基础上，采用五级标度法和信息熵法确定接入判决指标的主、客观权重，并通过最小二乘法对主、客观权重进行折中选择，判决过程兼顾了网络状态和用户偏好，提高了判决准确性和实用性。仿真结果表明:该算法相对于负载均衡算法，降低了分组业务阻塞率和丢包率，提高了用户满意度。

针对多层分级结构（Multi-layer hierarchical structure，MHS）中存在的结构稳定性较差和结构维护开销大等问题，提出了一种稳定的多层分级结构（Stable multi-layer hierarchical structure，SMHS），该结构采用“结构依赖于一些相对稳定的群”的新策略。分别从基本思想、构建过程、角色分类、编址方案、优缺点5个方面对SMHS进行了详细设计；描述和分析了与关键角色相关的一些理论；通过仿真对MHS和SMHS的性能进行了比较分析，结果表明：SMHS在提高结构稳定性，降低结构维护开销方面优于MHS。

针对高斯白噪声背景条件下，IFFT实现的多载波调制信号类内盲识别问题，提出了一种基于对构造数据矩阵进行奇异值分解的多载波调制信号盲识别算法。在无需知道任何多载波调制信号数据信息和扩频码类型及其长度等先验知识的条件下，根据构造数据矩阵的较大非零奇异值个数，按照简单的判定准则，即可准确判断多载波信号的类型，并取得了良好的效果。无需传统识别算法中特征提取之后复杂的分类器设计，简化了识别流程。理论分析和仿真均验证了算法的正确性和有效性。

为降低分级移动IPv6中空闲状态移动节点移动过程中的信令开销，提出了基于指针推进的优化策略。该策略以移动锚点间绑定更新代替部分家乡绑定更新，减小空闲状态移动节点的绑定更新开销。通过对相邻会话间基本策略和优化策略信令开销的分析，推导出优化策略带来的信令开销差值。仿真结果表明：在会话移动比较小(小于1.5)的情况下，指针推进策略可以减小网络信令开销，改善网络整体性能。

提出了一种针对流数据的增量式多维可扩展可视化挖掘方法(Incremental multidimension scaling,IMDS),对数据表现的特征形状进行聚类,并且聚类结果会随着时间的推移用动态可视化的方式实时展现。仿真实验表明：本文算法相比传统的MDS(Multidimension scaling)算法和简易型SIMPLEX优化算法在流数据挖掘中可以明显地提高可视化挖掘效率和流挖掘效果。

结合网络编码理论,研究了无线传感器网络生存时间的最大化问题。首先,基于物理层广播特性提出了一种新的超图模型,用以描述无线传感器网络中基于网络编码的信息传输；并在此模型基础上,提出了一种基于超弧的网络能耗线性测量模型,将无线传感器网络生存时间的最大化问题描述成为多约束条件下的网络流量优化分配问题。实验结果表明：本文提出的优化问题更符合无线传感器网络中信息传输的本质特征,能够为基于无线广播的网络编码实现合理的资源分配。此外,在无线传感器网络中应用网络编码确实可以提高整个网络的生存时间。

对于采用两种不同意识任务（想象左手运动和想象右手运动）的脑机接口系统,采用脑电信号的小波熵和频带能量作为组合特征,采用Fisher线性判别分析进行分类,最后采用分类准确率和互信息作为评价标准,进行脑电信号的特征提取离线分析结果表明：该算法在分类准确率和互信息上都取得了良好的识别结果,为脑机接口系统中意识任务的特征提取和分类提供了新方法。

提出了一种基于扩展卡尔曼滤波的、适用于双回波重叠情况的超声波渡越时间估计方法。利用现有的单回波包络的经验模型,推导出了对应于双重叠回波包络的理论模型,并利用扩展卡尔曼滤波对其进行参数估计,以达到精确估计渡越时间的目的。由于两个回波的时间差和相位差对回波包络形状影响较大,因此对不同时间差和相位差条件均进行了仿真实验。实验结果表明：本方法能够准确地估计两个回波的渡越时间,并具有较高的抑制噪声能力。

针对高光谱多波段图像融合的问题,提出了一种基于小波变换和多通道脉冲耦合神经网络模型的新融合方法。该算法利用小波变换对图像进行多尺度分解,将得到的低频和高频系数分别采用多通道PCNN模型进行非线性融合处理,对低频子带直接利用其点火频率图得到融合结果,对各高频子带则利用点火频率图的直方图矢量重心及偏差计算自适应阈值并进行区域分割,对不同的区域采用不同的融合规则进行融合处理；最后进行小波重构得到融合图像。对OMIS高光谱图像的实验结果表明:所提方法能够有效地融合高光谱多个波段图像信息,且纹理细节信息突出。

应用希尔伯特-黄变换完成了一种低信噪比条件下的语言信号端点检测。该方法通过分析纯净语音信号与低信噪比下语音信号的固有模态函数及希尔伯特谱,找出固有模态函数中语音信号能量集中的分量,分析其希尔伯特谱,自适应地选取阈值进行语音段与非语音段的检测。通过对比实验表明了该方法在低信噪比下能有效地检测出语音信号。

为了解决GPS接收机载波跟踪环路中鉴别器算法运算量大的问题,提出了一种改进的锁相环和锁频环共用四象限反正切函数单元的鉴别器算法。环路通过共用的四象限反正切函数单元和校正函数,使得锁相环对导航数据跳变不敏感,锁频环能够克服频率调整模糊度。此外,还在加性高斯白噪声条件下通过仿真对鉴别器算法中的参数设置问题进行了讨论。理论分析对比和仿真实验表明：该改进的鉴别器算法不但具有良好的鉴相和鉴频能力,而且与传统鉴别器算法相比具有运算量小、复杂度低的特点,从而达到提高载波跟踪环路的运算速度,减少系统资源占用的目的。

提出了一种新的具有良好周期自相关特性的离散信号——最佳几乎四相序列偶。研究了最佳几乎四相序列偶的变换性质,讨论了其存在条件,运用这些性质和条件可以缩小最佳几乎四相序列偶的搜索范围,提高计算机搜索的效率。还给出了一种利用BTP变换构造最佳几乎四相序列偶的方法,可以利用搜索到的最佳几乎二进序列偶直接构造出最佳几乎四相序列偶。研究结果拓展了四相最佳信号的存在空间,进一步丰富了序列偶最佳相关信号理论和最佳几乎信号理论。

针对激光武器跟瞄系统的高精度要求和脱靶量时滞问题,阐述了复合轴宏、微控制的基本原理。分析了机动目标的等加加速度模型。建立了基于Kalman预报器的激光武器跟瞄系统的复合轴宏、微控制。以等效正弦运动和匀速直线运动为例进行了仿真。结果表明,复合轴宏、微控制比单检测器控制的精度更高,而且宏、微控制系统的控制过程比较简单,适于工程实现。

表达反义βAS的5个人参发根系在液体培养条件下生长30天后,齐墩果烷型人参皂苷R0含量比对照实验组均有所降低,幅度分别达13%～40%；达玛烷型人参皂苷Rb1、Rb2、Rc、Rd、Re、Rf和Rg1含量在5个发根系中均有所增加,其中发根系A19的上述单体皂苷含量总和比对照实验组提高了30%；培养过程中达玛烷型人参皂苷含量呈逐渐增加趋势。5个发根系的βAS酶活性比对照实验组均有所下降,最多下降30%,DAS酶活性被上调,尤其发根系A19的酶活性比对照实验组提高了20%；化学分析结果显示,5个发根系人参皂苷前体物2,3氧化角鲨烯的含量比对照实验组均有所提高。

选用碱性和风味酶对血红蛋白进行复合酶解制取亚铁血红素,分别利用单因素、正交和回归试验优化水解条件,且采用单一抗氧化剂、还原剂及抗氧化剂/还原剂组合保护亚铁血红素中的二价铁。试验结果表明：在碱性蛋白酶底物质量分数为7%,酶质量分数为1%,pH值为8,酶解2 h,二次酶解风味酶pH值为6.5,酶质量分数为2%,继续酶解2 h,亚铁血红素得率可达到11.18 mg/mL；保护剂亚硫酸钠（0.03%）/ L抗坏血酸棕榈酸酯（0.03%）的亚铁保护性能最强,可使亚铁血红素得率达到12.60 mg/mL,提高了11.27%。

为了对提取鸡蛋黄中卵黄高磷蛋白的工艺参数进行优化,在单因素的基础上采用二次通用旋转组合设计试验；考察了有机溶剂比例（正己烷/乙醇）和用量对卵黄高磷蛋白提取效果的影响,并基于遗传算法优化出了提取卵黄高磷蛋白的最佳工艺参数；采用十二烷基硫酸钠聚丙烯酰胺凝胶电泳法（简称SDSPAGE）测定卵黄高磷蛋白的分子量。结果表明：当有机溶剂比例（正己烷/乙醇）为3.4/1、有机溶剂用量为148 mL时,卵黄高磷蛋白的纯度高达81.62%；SDSPAGE凝胶电泳结果表明:提取出的卵黄高磷蛋白的分子质量在35 kD左右。

以西藏灵菇发酵液为材料,通过高压脉冲电场技术研究了辅助提取胞外多糖的最优条件。结果表明：高压脉冲电场辅助提取乳酸菌胞外粗多糖的最佳技术条件是:电场强度为40 kV/cm,脉冲数为8,pH值为7。影响胞外多糖提取的因素的主次顺序为电场强度＞pH＞脉冲数,其中电场强度对胞外多糖提取具有显著性影响（α＜0.05）。优化处理后胞外多糖提取数量比对照组提高了84.30%。

以壳聚糖、玉米淀粉、明胶和胡萝卜浆料为基质,以甘油为增塑剂,采用流延成型制备了可食性膜。研究了壳聚糖、玉米淀粉、明胶和甘油添加量对可食性膜性能的影响。结果表明：壳聚糖、玉米淀粉和明胶的增加在较大程度上提高了可食性膜的拉伸强度,对可食性膜的断裂伸长率、水蒸气透过率和氧气透过率影响较小；甘油的增加使可食膜的拉伸强度减小,断裂伸长率、水蒸气透过率和氧气透过率增大。此外,壳聚糖、玉米淀粉和甘油的增加对可食性膜的颜色影响较大,而明胶的增加对其颜色影响较小。